[PYTHON] Ich habe das Jupyter-Notebook von VS Code ausprobiert

Ich habe das Jupyter-Notebook von VS Code ausprobiert.

Es gab einen Artikel über das Jupyter-Notizbuch von VS Code in der Zeitschrift, also habe ich es versucht. Es war sehr einfach, das Jupyter-Notizbuch zu erleben. Notieren Sie sich also Ihre Fußabdrücke.

Annahme

• Ich habe es auf dem Mac versucht.
• In Homebrew ist Python bereits als Python3 installiert. --Pip3 ist auch enthalten, wenn Python3 installiert ist

python3

$ which python3 
/usr/local/bin/python3

$ python3 --version
Python 3.7.5

pip3

$ which pip3
/usr/local/bin/pip3

$ pip3 --version
pip 19.3.1 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

Setzen Sie das für den Mac zu verwendende Modul ein

Das IPython-Modul kann auch ein Notebook enthalten

$ pip3 install "ipython[notebook]"

↑ Auf dem Mac war ich in der Lage, es ohne Probleme reibungslos zu machen, aber unter Windows 7 + python3.8.0 schlug es auf dem Modul namens pywinpty fehl. Es funktionierte gut mit Windows7 + Python 3.7.4.

VS-Code-Seite

Fügen Sie Python in die VSCode-Erweiterung ein

Führen Sie den folgenden Befehl von VSCode aus, um das Python-Modul auszuwählen, das für die Operation verwendet werden soll.

Select Interpreter

 ![スクリーンショット 2019-11-21 20.16.44.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435600/8b804dc9-855b-3ea9-b633-1c2903497de6.png)

 Sie werden gefragt, welches Python Sie verwenden sollen. Wählen Sie daher Python3 aus, das Sie in Brew einfügen
```/usr/local/bin/python3```
 Wählen

 Führen Sie den folgenden Befehl von VSCode aus, um ihn zu starten.

#### **` Create New Blank Jupyter notebook`**
```python


 ![スクリーンショット 2019-11-21 20.19.08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435600/7be8f0fe-bb24-66a3-152e-5ab77bc13ce2.png)

## Ausprobieren
 Installieren Sie das Modul, das dieses Mal mit pip3 verwendet werden soll

$ pip3 install pandas

 Probe habe ich gemacht

import pandas as pd df = pd.DataFrame([[0, 5, 1],[2, 2, 2]], index=['a', 'b'], columns=['A', 'B', 'C']) df

 Es hat so funktioniert
 ![スクリーンショット 2019-11-21 20.22.13.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435600/2c4b6c15-deaf-ca0c-88ae-c0cfd4d197c7.png)

## Probieren Sie es aus (zusätzliche Ausgabe)
 Die Ausgabe von Pandas sieht aus wie etwas ...
 Was war das….
 Äh, ich bin verrückt ...
…。
 Das ist es! !!

 ![キャプチャ.PNG](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435600/40560e23-de8b-f8ae-18b6-dc04e76f19c1.png)

 Baseball Anzeigetafel! (Entschuldigung)