[Python] Hinweis: Selbst erstellte Funktion zum Ermitteln des Bereichs der Normalverteilung

Memorandum

Rudimentäre Funktionen im Zusammenhang mit Statistiken Finden Sie einfach die Fläche des Graphen der Normalverteilung nach N (0,1 ^ 2).

↑ Dies Die Formel für diese polypenartige Kurve lautet $ f_{(x)}=\frac{1}{\sqrt{2x}}e^{(-\frac{x}{2})} $ Gegeben in. Vielen Dank an diejenigen, die kommentiert haben.

Quelle (wer bekommt)

1. Suchen Sie den Bereich von 0 bis x

NORMAL_Dist_S

def NORMAL_Dist_S(a):
    """N(0,1^2)X der Normalverteilung nach=Gibt den Bereich von 0 bis a zurück"""
    import numpy as np
    import math
    from scipy import integrate


    f = lambda x: (math.exp(-x**2/2)) / math.sqrt(2*math.pi)
    s,d = integrate.quad(f, 0, abs(a))
    return s

NORMAL_Dist_S ist

x = beliebige reelle Zahl res = NORMAL_Dist_S(x) Und schreibe

Gibt den Wert von S (x) in res zurück.

2. Finden Sie den Bereich von x = ∞ bis x

NORMAL_Dist_S_REST

def NORMAL_Dist_S_REST(a):
    """N(0,1^2)X der Normalverteilung nach=Der Bereich von 0 bis a ist 0.Gibt den von 5 subtrahierten Wert zurück"""
    import numpy as np
    import math
    from scipy import integrate


    f = lambda x: (math.exp(-x**2/2)) / math.sqrt(2*math.pi)
    s,d = integrate.quad(f, 0, abs(a))
    s=0.5-s
    return s

NORMAL_Dist_S_REST ist

x = beliebige reelle Zahl res = NORMAL_Dist_S_REST(x) Und schreibe Gibt den Wert von S (x) in res zurück.

3. Integration von zwei beliebigen Punkten

NORMAL_Dist

def NORMAL_Dist(a,b):
    """N(0,1^2)Gibt den Bereich von a nach b der Normalverteilung gemäß zurück"""
    import numpy as np
    import math
    from scipy import integrate


    f = lambda x: (math.exp(-x**2/2)) / math.sqrt(2*math.pi)
    s,d = integrate.quad(f, a,b)
    return s

NORMAL_Dist ist

x = beliebige reelle Zahl y = beliebige reelle Zahl res = NORMAL_Dist(x,y) Und schreibe Gibt den Wert von S (x) in res zurück.

Impressionen

Nennen wir es einfacher, klarer und schneller Also wer bekommt die Funktion.

Ich möchte die Anzahl der Funktionen stetig erhöhen. (Wer ist der beste !! ??) Immerhin gibt es einige Situationen, in denen ich es benutze, Es ist ärgerlich, nutzen Sie diese Gelegenheit, um daraus eine Funktion zu machen.

Auf dieser Ebene gibt es meiner Meinung nach etwas in der Python-Importbibliothek. Vielmehr kann es nicht fehlen.

Quelle usw.

http://org-technology.com/posts/integrate-function.html https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E8%A6%8F%E5%88%86%E5%B8%83