[Python] So machen Sie den Dateinamen der Ausgabedaten eindeutig (verwenden Sie Jahr, Monat, Tag, Stunde und Sekunde)
[Python] So machen Sie den Dateinamen der Ausgabedaten eindeutig (verwenden Sie Jahr, Monat, Tag, Stunde und Sekunde)
Wenn ich den Dateinamen mit der to_csv-Methode des Pandas-Moduls spezifiziere und ausgebe, wird er überschrieben und die alte Datei verschwindet.
Eine Methode zur individuellen Ausgabe und zum Verhindern des Überschreibens, indem Datum und Uhrzeit der Ausführung in den Dateinamen aufgenommen werden.
## Weise Verwenden Sie die folgenden Module und Methoden
① Datum / Uhrzeit-Modul ② jetzt Methode ③ Strftime-Methode ④ Formatfunktion
## Illustration
Code
import datetime as dt
now = dt.datetime.now()
time = now.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')
df.to_csv('~/desktop/output_{}.csv'.format(time), index=False, encoding='utf_8_sig')
 |
|---|
Bei jeder Ausführung wird eine separate Datei generiert.
## Inhalt jedes Codes ## 1. Ermitteln Sie die aktuelle Uhrzeit mit der now-Methode von datetime.
datetime now Methode
import datetime as dt
now = dt.datetime.now()
now
#Ausgabe
# datetime.datetime(2020, 3, 27, 19, 16, 41, 332644)
Klicken Sie hier, um die Uhrzeit anzuzeigen (# https://qiita.com/yuta-38/items/eb2ad47e8a25bde21c6c).
## 2. Geben Sie das Datumsformat mit der strftime-Methode datetime an.
datetime strftime-Methode
time = now.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')
time
#Ausgabe
#'20200327-191641'
・ Eine ausführliche Erläuterung der Strftime-Methode finden Sie hier [https://qiita.com/yuta-38/items/337059e1eafab3582851).
・ Für die Arten von Bezeichnern (% Y,% d usw.) klicken Sie hier (https://qiita.com/yuta-38/items/ba6dce967ede22e37c60#%E6%97%A5%E4%BB%98%E3% 81% AE% E6% 8C% 87% E5% AE% 9A% E5% AD% 90% E4% B8% 80% E8% A6% A7)
## 3. Stellen Sie die Formatierungsfunktion für Variablen im Dateinamen zur Verfügung.
Formatierungsfunktion
time = now.strftime('%Y%m%d-%H%M%S')
'output_{}.csv'.format(time)
#Ausgabe
# 'output_20200327-193206.csv'
Klicken Sie hier, um Details zur Formatierungsfunktion anzuzeigen (https://qiita.com/yuta-38/items/9a93eea10ccc7ac2c8ad).
## 4. Ausgabe als CSV-Datei mit der Methode to_csv
Ausgabe einer CSV-Datei
df.to_csv('~/desktop/output_{}.csv'.format(time), index=False, encoding='utf_8_sig')
Klicken Sie hier für die to_csv-Methode (https://qiita.com/yuta-38/items/4ee7518b1e82e60822f8).
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