color [Data Science in Python: Namen und Listen von Farben, die in matplotlib angegeben werden können] (https://pythondatascience.plavox.info/matplotlib/%E8%89%B2%E3%81%AE%E5%90%8D%E5%89%8D)
cmap [bea note: Eine Liste der matplotlib cmap (colormap) -Parameter. ]] (https://beiznotes.org/matplot-cmap-list/)
Der Zustand, vollständig transparent und unsichtbar zu sein, wird übrigens als "Transparenz 0%" bezeichnet.
Die Liste ist unten.
[Primärfarbenwörterbuch] (https://www.colordic.org/) [Qiita @ konifar: Zusammenfassung der Transparenz des ARGB-Farbcodes] (https://qiita.com/konifar/items/106731d8a35303606597)
Referenz: [Python by Examples: Transparent colors] (http://python.omics.wiki/plot/matplotlib/transparent)
Beispiel:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0.0, 15.0, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(y , color='#ff4500' ) # orangered
plt.plot(y - 1.0, color='#4169e1' ) # royalblue
plt.plot(y - 2.0, color='#4169e199') #Royalblue, Transparenz 60%
plt.plot(y - 3.0, color='#4169e133') #Royalblue, Transparenz 20%
plt.plot(y - 4.0, color='#4169e100') #Royalblue, Transparenz 0%Also kann ich nicht sehen
from matplotlib import colors
cmap = colors.ListedColormap(['white', 'red'])
bounds=[0,5,10]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
img = plt.imshow(zvals, interpolation='nearest',
cmap=cmap, norm=norm)
plt.colorbar(img, cmap=cmap, norm=norm, boundaries=bounds, ticks=[0, 5, 10])
https://stackoverflow.com/questions/9707676/defining-a-discrete-colormap-for-imshow-in-matplotlib
Zum Beispiel beim Zeichnen mehrerer Liniendiagramme.
cmap = plt.get_cmap("Blues")
for i in xrange(len(y)):
plt.plot(x, y[i], c=cmap(float(i)/N))
Qiita @ Tatejimaru137: Richten Sie die Matplotlib-Diagrammfarben an ähnlichen Farben aus (Farbkarte)
Qiita @ aisha: [Python] Farbkartenstandards anpassen
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