[PYTHON] Lesen Sie Excel mit openpyxl

Es gibt ein Modul namens openpyxl.

Sie können Excel in Python lesen und schreiben. Vorerst habe ich mit diesem Modul eine vorhandene Excel-Datei gelesen.

Darüber hinaus scheinen einige Leute in Qiita Artikel darüber zu schreiben, wie Excel-Dateien mit openpyxl erstellt werden. Wenn Sie interessiert sind, gehen Sie bitte dorthin.

Zunächst einmal grundlegend (Installation, Import, Dateilesen)

Installation

  > easy_install openpyxl

importieren

  import openpyxl

Datei lesen

  book = openpyxl.load_workbook(filename)
  sheet = book.active #Aktives Blattobjekt abrufen

Zugangszelle, drehen Sie mit für

Zugang zur Zelle

  print(sheet.cell("A1").value)

Drehen Sie mit für

  for row in sheet.rows:
    for cell in row:
      print(cell.value, end=" ")
    print("")

Vorsichtsmaßnahmen für den Gebrauch

Kann ich die im Excel-Arbeitsblatt geschriebenen Tabellen verwenden?

** Es kann nicht verwendet werden **.

Wenn ich das Dokument lese, kann ich anscheinend eine Tabelle erstellen, aber ich kann nur die dort erstellte Tabelle bedienen.

Wenn Sie die Tabelle nicht verwenden können, wo ist das Ende, wenn Sie sie in eine for-Schleife verwandeln?

** Es scheint die untere rechte Zelle zu sein, in die der Wert geschrieben wird **.

Wie lese ich Zeilen und Spalten zusammengeführte Zellen?

Aus openpyxl kann nicht ermittelt werden, ob eine Zelle zeilen- / spaltenzusammengeführt ist **.

Wenn jedoch eine Zeilen- / Spaltenzusammenführung durchgeführt wird, sind alle Werte außer der oberen linken Zelle der zusammengeführten Zelle Keine. Ist es also nicht möglich, den in der Zelle festgelegten Wert basierend darauf zu erraten?

Zum Beispiel

Zum Beispiel, wenn Sie die folgende Spalte haben ...

  for row in sheet.rows:
    for cell in row:
      print(cell.value, end=" ")
    print("")

Wenn Sie ausführen, sieht die Ausgabe folgendermaßen aus:

A 1 2
B 3 None
None 5 6
C 7 8
None 9 0

Es wird eine Form der Vermutung sein, was von diesem Punkt an in die zusammengeführte Zelle geschrieben wurde.