[PYTHON] Wählen Sie mit matplotlib abgestufte Farben aus

――Es ist mühsam, jedes Mal zu ändern, aber es gibt viele Parameter ――Ich möchte es in einer Abstufung ändern

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy as np
x =np.linspace(0,2*np.pi,100)
for i in range(30):   
    plt.plot(x,i*np.sin(x),color=cm.hsv(i/30.0))
plt.xlim(0,2*np.pi)
plt.savefig("cm.png ")
plt.show()

Cm-Liste als Farbreferenz

――Illustrierte, was ich zuvor versucht habe, die Position von cm.hoge zu ändern -Es hat eine Abstufung von [0,1], wobei 0 am flachsten und 1 erhöht ist.

Bitte beachten Sie die Visualisierung

Buntes System der königlichen Straße

hsv.png

jet.png

spectral.png

Einfarbiger Farbton (wie)

bone.png

gray.png

pink.png

copper.png

Mehrfarben-Abstufungssystem

cool.png

hot.png

Saisonale Farben

spring.png

summer.png

autumn.png

winter.png

System, das keine Abstufung wird

flag.png

prism.png

Recommended Posts

Wählen Sie mit matplotlib abgestufte Farben aus
Kontinuierliche Farbe mit Matplotlib-Streudiagramm
Stellen Sie die Farbe der xticklabels individuell mit matplotlib ein
Animation mit matplotlib
Japanisch mit Matplotlib
Animation mit matplotlib
Histogramm mit Matplotlib
Erstellen Sie eine Animation mit matplotlib
2-Achsen-Plot mit Matplotlib
Heatmap von Python + matplotlib
Banddiagramm mit Matplotlib
Lernen Sie mit Chemo Informatics Matplotlib
Echtzeitzeichnung mit Matplotlib
Verschiedene Farbleisten mit Matplotlib
3D-Plot mit Matplotlib
Stellen Sie die Achsen mit matplotlib ein
matplotlib Erstellen einer Farbliste
Zeichnen Sie Excel-Daten mit matplotlib (1)
Versuchen Sie es mit matplotlib mit PyCharm
Diagrammzeichnungsmethode mit matplotlib
Matplotlib Galerie und Farbkarte
Zeichnen Sie Excel-Daten mit matplotlib (2)
Animieren Sie mehrere Diagramme mit matplotlib
Erstellen Sie eine Plotanimation mit Python + Matplotlib
Python-Grafikhandbuch mit Matplotlib.
Inferenz- und Ergebnisanzeige mit Tensorflow + matplotlib
Japanisieren Sie Matplotlib mit Alpine mit Docker
Lösen Sie ein 4-Farben-Problem mit Kombinationsoptimierung
Zeichne Japanisch mit matplotlib auf Ubuntu
Zeichnen Sie mit matplotlib ein loses Diagramm
Vielseitige Datenerfassung mit Pandas + Matplotlib
Lassen Sie uns mit xgboost einen Baum mit Gradientenverstärkung modellieren
Heatmap mit Dendrogramm in Python + Matplotlib
Einfache japanische Schrifteinstellung mit matplotlib
Zeichnen Sie einfach Diagramme mit matplotlib
Zeichne Riapnov Fractal mit Python, matplotlib
Wenn matplotlib nicht mit python2.7 funktioniert
Führen Sie mit Python, matplotlib, einen logarithmischen Normalwahrscheinlichkeitsplot durch
Einfache Animation mit matplotlib (mp4, gif)
Schreiben Sie ein gestapeltes Histogramm mit matplotlib
Implementieren Sie "Data Visualization Design # 2" mit matplotlib