[PYTHON] Matplotlib Galerie und Farbkarte

Die Datenvisualisierungsbibliothek matplotlib kann verwendet werden, um eine Visualisierung bereitzustellen, die der Druckqualität standhält. Ich habe es in dem Artikel bis jetzt ausgiebig verwendet. Abhängig von Ihrem Einfallsreichtum können Sie eine Vielzahl von Figuren zeichnen. In der Online-Galerie können Sie nachsehen, welche Abbildungen möglich sind.

Thumbnail gallery http://matplotlib.org/gallery.html

Heute möchte ich nach eigenem Ermessen einige interessante Illustrationen daraus auswählen.

3D-Kreisdiagramm

pie_and_polar_charts http://matplotlib.org/examples/pie_and_polar_charts/pie_demo_features.html

pylab_examples http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/pie_demo2.html

Apropos 3D-Kreisdiagramme: Sie können den ersten Platz in der Grafikrangliste gewinnen, den Sie töten sollten In gewisser Hinsicht ist es wunderbar. Obwohl es sich um eine Visualisierung handelt, können Sie eine solche Illustration auch mit matplotlib erstellen.

Nur für den Fall, wenn Sie den Grund beschreiben, warum es nicht gut ist, ist es leicht zu missverstehen, da das Verhältnis der Elemente auf der unteren Seite aufgrund der Illusion der Augen größer zu sein scheint als die Elemente auf der linken und rechten Seite.

Wie Sie sehen können, wird der Quellcode auch auf der offiziellen Website veröffentlicht. Dies ist praktisch, da Sie diese Art der Illustration durchführen und die Sensibilität des Lesers zerstören können.

Box Whisker

statistics http://matplotlib.org/examples/statistics/boxplot_demo.html

Dies ist ein Box-Bart-Diagramm, das die grundlegenden und zusammenfassenden Statistiken in den Grundlagen der Statistik visualisiert. Da die Betrachtung des repräsentativen Werts die Grundlage der Analyse ist, kann gesagt werden, dass er repräsentativ für häufig verwendete Diagramme ist.

Sie können optional den Durchschnitt anzeigen und die Form der Box anpassen. Der Quellcode wird auch mit Variationen veröffentlicht, sodass er beim Anwenden hilfreich ist.

Objekte, die Sie nicht verwenden sollen

shapes_and_collections http://matplotlib.org/examples/shapes_and_collections/artist_reference.html

Sie können grafische Objekte wie Pfeile und Kreise platzieren. Diese werden Patches genannt. Sie können auch ein Bild mit einem Patch zeichnen.

Ich habe mich nicht mit dem Fall konfrontiert, dies tatsächlich zu verwenden, aber vielleicht gibt es ein Anwendungsbeispiel.

Farbkartenreferenz

color example http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

matplotlib bietet standardmäßig mehrere Farbkarten. Wenn Sie dies beispielsweise verwenden, können Sie Balkendiagramme und verschiedene Diagramme mit einer grünen Abstufung als Ganzes zeichnen.

• Normal gezeichnetes gestricheltes Diagramm

• Liniendiagramm mit grüner Farbkarte

Durch Ändern der Farbe auf diese Weise ist es möglich, den Schwarzweißdruck zu unterstützen und eine Farbe zu erstellen, die die Augen schont. Verschiedene Grafiken der Vergangenheit ändert den Eindruck auch unerwartet, wenn Sie versuchen, den Farbton zu ändern. Es ist eine gute Idee zu wissen, welche [Farbkarten] Sie haben (http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html).

Zusammenfassung

Dieses Mal habe ich darüber gesprochen, die Online-Galerie von matplotlib zu erkunden. Es gibt andere Abbildungen, die für Sie von Interesse sind. Schauen Sie sich das an.