iPython Ich denke nicht, dass es sehr praktisch ist, deshalb habe ich versucht, die beste IDE, PyCharm, zu verwenden. Ich wusste jedoch nicht, wie man Matplotlib benutzt, also habe ich es nachgeschlagen. Übrigens ist Canopy enthalten.
from pandas import DataFrame, Series
index = ["America/New_York", "Unknown", "America/Chicago", "America/Los_Angeles", "America/Denver", "Missing",
"Europe/London", "Asia/Tokyo", "Pacific/Honolulu", "Europe/Madrid"]
data = [1251, 521, 400, 382, 191, 120, 74, 37, 36, 35]
frame = DataFrame(data=data, index=index, columns=["count"])
print frame
Ergebnis
count
America/New_York 1251
Unknown 521
America/Chicago 400
America/Los_Angeles 382
America/Denver 191
Missing 120
Europe/London 74
Asia/Tokyo 37
Pacific/Honolulu 36
Europe/Madrid 35
import matplotlib.pyplot as plt
frame.plot(kind="barh", rot=0)
plt.show()
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