[Einführung in Python] Verwenden wir Pandas
[Einführung in Python] Verwenden wir Pandas
Ich werde die Fortsetzung des letzten Males und die Punkte vorstellen, die ich verbessern möchte.
Nun, die Figur wurde so gemacht.
(Beim letzten Mal konnte ich kein Japanisch für den Achsnamen verwenden, da ich die Einstellung von "matplotlib" nicht verstanden habe. Dieses Mal habe ich sie korrigiert, damit der Achsname in der Abbildung auf Japanisch angezeigt werden kann.)
Lassen Sie uns nun etwas mehr mit diesen Daten spielen. Es wird eine Fortsetzung des vorherigen Codes sein.
nikkei.corr()
Dann können Sie eine Korrelationstabelle erhalten.
ax = sns.heatmap(nikkei.corr(), annot=True)
Darüber hinaus können Sie eine Heatmap erstellen. So was...
Es gibt nur wenige, aber diesmal ist der Codeteil vorbei.
Verbesserungen und Überlegungen
Abgesehen von der technischen Seite ist **, warum ich die Heatmap gewählt habe ... ** eine sehr große Reflexion. Wie Sie sehen können, beträgt der Korrelationskoeffizient fast 1. Was in aller Welt machst du? Sie sollten dies mit einem anderen Thema tun. Das Thema des Nikkei-Durchschnitts ist nur mein Geschmack. Ich werde posten, dass ich wünschte, ich könnte es ab dem nächsten Mal tun, einschließlich Verbesserungen. Es ist unentschlossen, ob es getan werden soll, aber ...
- Zeigen Sie den Nikkei-Durchschnitt auf dem Kerzendiagramm an
- Versuchen Sie, NY Dow zu planen
- Machen wir eine Regressionsanalyse
- Versuchen Sie, eine weitere Funktion hinzuzufügen
Und so weiter. Der Inhalt ist für Anfänger dünn, aber ich möchte mein Bestes geben, um fortzufahren.
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