[PYTHON] Zusammenfassung der Dinge, die bei der Verwendung von Pandas praktisch waren

Dieser Artikel ist der dritte Tag von Furukawa Lab Advent_calendar. Dieser Artikel wurde von einem Studenten des Furukawa Lab als Teil seines Lernens geschrieben. Der Inhalt kann mehrdeutig sein oder der Ausdruck kann leicht abweichen.

Einführung

In diesem Artikel werde ich die Befehle zusammenfassen, die nützlich waren, als ich Pandas für die Datenformatierung verwendete. Es wird von Anfängern des Programms gesendet, daher wäre es hilfreich, wenn Sie es mit warmen Augen sehen könnten ^^

Text

python

import pandas as pd

df=pd.read_csv('Dateipfad')

Grundsätzlich lesen Sie CSV damit Eigentlich sollte es Situationen geben, in denen Sie mehrere Dateien lesen müssen, daher wird die in solchen Fällen verwendete Methode unten gezeigt.

Wenn Sie mehrere Dateien gleichzeitig lesen möchten

python

import glob

#Gleiche Hierarchie
file_pass = glob.glob('*.csv')

#Sie können auch die Hierarchie angeben
file_pass = glob.glob('○○/○○/*.csv')

Dadurch wird der Pfad der CSV-Datei in der angegebenen Hierarchie verwendet. In einem Verzeichnis namens ○○ / ○○ data_1.csv , data_1.txt , data_2.csv , data_2.txt Wenn vorhanden

python

[○○/○○/data_1.csv,○○/○○/data_2.csv]

Ist zurück gekommen. Der Rest ist eine for-Anweisung

python

counter = -1
for i in file_pass
    df = pd.read_csv(i)
    counter = counter + 1
    #Fügen Sie eine Operation hinzu
    #Wenn Sie erneut speichern und ohne Index speichern möchten, indexieren Sie=Fügen Sie einfach False hinzu
    df.to_csv('new_name_{0}.csv'.format(counter))

Sie können die Daten sofort formatieren (to_csv, counter usw.).

os Dies ist praktisch bei der Benennung

python

import os

# ()Bring den Weg hinein"../"Und beziehen Sie sich auf die Stelle, an der dieser Code geschrieben ist
path = os.path.abspath(filepath)

#Bringen Sie den Dateinamen aus dem Pfad
#Es war bequem mit glob zu verwenden
name = os.path.basename(filepath)

#Manchmal brauche ich nicht einmal eine Erweiterung.Teilen und teilen mit
name = name.split(".")
name = name[0]

Zusammenfassung

Es wurde gesagt, dass es einfach ist, die CSV-Datei auf einmal zu lesen und den gleichen Vorgang hinzuzufügen, wenn Glob und OS verwendet werden. Ich dachte, als ich es selbst gemacht habe, aber der Betrieb von Pandas selbst kommt heraus, wenn ich es wie "pandas ○○" google, aber ich kann nicht beurteilen, ob es eine Pandas-Funktion oder eine Python-Bibliothek ist und es gut funktioniert Es gab viele Situationen, in denen ich nicht suchen konnte. Ich möchte wissen, was ich tun kann und die Fähigkeit entwickeln, richtig zu googeln ╭ (･ ㅂ ･) و