[PYTHON] Zusammenfassung der Dinge, die installiert werden müssen, um die tf-Pose-Schätzung auszuführen

Überblick

Beachten Sie, dass beim Ausführen der tf-Pose-Schätzung im Voraus einige Dinge installiert werden mussten, die dazu führten, dass sie stecken blieben. Die Einführung der tf-Pose-Schätzung erfolgte übrigens unter Bezugnahme auf den folgenden Artikel. https://qiita.com/ikekou/items/9a632b10588b423db172

Dinge, die installiert werden müssen

Git Dies ist eine Vorarbeit, die erforderlich ist, wenn die folgenden Befehle ausgeführt werden. git clone https://www.github.com/ildoonet/tf-pose-estimation

Wie auch immer, setzen Sie Git. Sie können ein Projekt nicht ohne Git klonen.

Einführung von Git auf dem Mac (mit Homebrew) https://qiita.com/kimurayut/items/6f50cf1060e44e664c3b

python、pip、numpy Dies ist eine Vorarbeit, die erforderlich ist, wenn die folgenden Befehle ausgeführt werden. pip3 install -r requirements.txt Da die tf-Pose-Schätzung häufig mit Python verwendet wird, ist sie enthalten. Auch die Installation ist pip. numpy wird in das Modul des Projekts importiert, also setzen Sie es ein.

Ich denke, es ist in Ordnung, aber wenn Sie nicht damit vertraut sind, befolgen Sie bitte die folgenden Schritte, um es zu installieren.

$ brew install pyenv
$ pyenv install 3.6.5
$ pyenv global 3.6.5  
$ eval "$(pyenv init -)"
$ pip3 install numpy

pcre,swig Dies ist eine Vorarbeit, die erforderlich ist, wenn die folgenden Befehle ausgeführt werden. $ swig -python -c++ pafprocess.i && python3 setup.py build_ext --inplace

Informationen zur Installation finden Sie im folgenden Artikel. https://qiita.com/Rotten_Fruits/items/bb4764c765d7e1cdf96f

wget Dies ist eine Vorarbeit, die erforderlich ist, wenn die folgenden Befehle ausgeführt werden. bash download.sh

[Installationsmethode]

$ brew install wget

opencv,tensorflow Dies ist eine Vorarbeit, die erforderlich ist, wenn die folgenden Befehle ausgeführt werden. python -c 'import tf_pose; tf_pose.infer(image="./images/p1.jpg ")'

[Installationsmethode]

$ pip install opencv-python
$ pip install -U tensorflow==1.15)
* Die Version von Tensorflow ist 1.Bitte auf 15 einstellen

das ist alles

Dies sollte eine reibungslose Einführung sein!