[Python] Zusammenfassung der Methode zur Tabellenerstellung mit DataFrame (Pandas)
[Python] Zusammenfassung der Methode zur Tabellenerstellung mit DataFrame (Pandas)
Es gibt mehrere Möglichkeiten, eine einzelne Tabelle mit Pandas DataFrames zu erstellen.
Zusammenfassung der grundlegenden Herstellungsmethode.
Der schnellste Weg, die Basistabelle zu lesen, besteht darin, sie als CSV-Datei zu erstellen.
**Inhaltsverzeichnis**
- [Zu erstellende Tabelle](# 1 Zu erstellende Tabelle)
- [Aus 2D-Liste erstellen](# 22 Aus 2D-Liste erstellen)
- [Matrixnamen später angeben](# 1 Matrixname später angeben)
- [Als Option beim Erstellen einer Tabelle angeben](# 2 Als Option beim Erstellen einer Tabelle angeben)
- [Geben Sie die Spalte an, die der Zeilenname aus der Tabelle sein soll](# 3 Geben Sie die Spalte an, die der Zeilenname aus der Tabelle sein soll.)
- [Aus eindimensionaler Liste erstellen](Aus # 31-dimensionaler Liste erstellen)
- [Kombiniere jede Liste zusammen](# 1 Kombiniere jede Liste zusammen)
- [Kombiniere jede Liste einzeln](# 2 Verbinde jede Liste einzeln)
- [Mit Formel kombinieren](# 3 Mit Formel kombinieren)
- [Mit CSV-Datei erstellen und lesen](# 4 Mit CSV-Datei erstellen und lesen)
- [Liste der verwendeten Methoden](# 5 Liste der verwendeten Methoden)
## 1. 1. Tabelle zu erstellen Erstellen Sie die folgende Tabelle.
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- Spaltenname: row0 ~ row5
- Zeilenname: col0 ~ col4
- col0：1~6
- col1：col0*100
- col2：col0/3
- col3：AAA～FFF
- col4：col3 & col1
## 2. Erstellt aus einer zweidimensionalen Liste ** ■ Was ist ein zweidimensionales Array ** `[['A','B',,],['C','D',,],,,]`
Eine eindimensionale Liste ['A', 'B' ,,] in derselben [] parallel.
Überprüfen Sie mit den folgenden 3 Mustern. (1) Geben Sie den Matrixnamen später an (2) Optional beim Erstellen einer Tabelle (3) Geben Sie die Spalte an, die der Zeilenname aus der Tabelle sein soll
### (1) Geben Sie den Matrixnamen später an
** ▼ Vorgehensweise ** ① Machen Sie jede Zeile zu einer Liste ② In Tabelle konvertieren ③ Ändern Sie den Zeilennamen ④ Spaltennamen ändern
** ① Ordne jede Zeile parallel als eine Liste an **
Zweidimensionales Array
list = [
[1, 100, 0.33, 'AAA', 'AAA100'],
[2, 200, 0.67, 'BBB', 'BBB200'],
[3, 300, 1, 'CCC', 'CCC300'],
[4, 400, 1.33, 'DDD', 'DDD400'],
[5, 500, 1.67, 'EEE', 'EEE500'],
[6, 600, 2, 'FFF', 'FFF600']]
** ② In Tabelle konvertieren ** `pd.DataFrame(list)` └ In eine Tabelle mit pandas DataFrame konvertieren.
In Tabelle konvertieren
df = pd.DataFrame(list)
df
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Den Zeilen- und Spaltennamen werden automatisch Nummern zugewiesen.
** ③ Zeilenname ändern ** `df.index = ['A','B',,,]`
- Ändern Sie den Zeilennamen (Index) in den angegebenen Namen.
- Passen Sie die Anzahl der ** Elemente in [] an die Anzahl der Zeilen ** an. Sonst ein Fehler.
Zeile umbenennen
df.index = ['row0','row1','row2','row3','row4','row5']
df
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** ④ Spaltennamen ändern ** `df.columns = ['a','b',,,]`
- Ändern Sie den Spaltennamen in den angegebenen Namen.
- Passen Sie die Anzahl der ** Elemente in [] an die Anzahl der Zeilen ** an. Sonst ein Fehler.
Spalte umbenennen
df.columns = ['col0','col1','col2','col3','col4']
df
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Damit ist der Vorgang abgeschlossen.
### (2) Optional beim Erstellen einer Tabelle
** ▼ Vorgehensweise ** ① Machen Sie jede Zeile zu einer Liste (2) In Tabelle konvertieren (Matrixnamen als Option angeben) 2-1 Spalten Option 2-2 Indexoption
** ① Ordne jede Zeile parallel als eine Liste an **
Zweidimensionales Array
list = [
[1, 100, 0.33, 'AAA', 'AAA100'],
[2, 200, 0.67, 'BBB', 'BBB200'],
[3, 300, 1, 'CCC', 'CCC300'],
[4, 400, 1.33, 'DDD', 'DDD400'],
[5, 500, 1.67, 'EEE', 'EEE500'],
[6, 600, 2, 'FFF', 'FFF600']]
** ② In Tabelle konvertieren (Matrixnamen als Option angeben) ** `pd.DataFrame(list, index=['A','B',,,], columns=['a','b',,,])` └ "Liste": Array, das tabellarisch dargestellt werden soll └ index = ['A', 'B' ,,,]: Indexoption └ Spalten = ['a', 'b' ,,,]: Spaltenoption └ Die Option [] kann als Variable angegeben werden.
Optionaler Matrixname
ind = ['row0','row1','row2','row3','row4','row5']
col = ['col0','col1','col2','col3','col4']
df = pd.DataFrame(list, index=ind, columns=col)
df
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Damit ist der Vorgang abgeschlossen.
### (3) Geben Sie die Spalte an, die der Zeilenname aus der Tabelle sein soll
** ▼ Vorgehensweise ** ① Machen Sie jede Zeile zu einer Liste ② In Tabelle konvertieren ③ Ändern Sie den Spaltennamen ④ Geben Sie die Spalte an, die der Zeilenname sein soll
** ① Machen Sie jede Zeile zu einer Liste ** Fügen Sie Zeilennamen in ein zweidimensionales Array ein.
Zweidimensionales Array
list = [
['row0', 1, 100, 0.33, 'AAA', 'AAA100'],
['row1', 2, 200, 0.67, 'BBB', 'BBB200'],
['row2', 3, 300, 1, 'CCC', 'CCC300'],
['row3', 4, 400, 1.33, 'DDD', 'DDD400'],
['row4', 5, 500, 1.67, 'EEE', 'EEE500'],
['row5', 6, 600, 2, 'FFF', 'FFF600'], ]
** ② In Tabelle konvertieren ** `pd.DataFrame(list)` └ "Liste": Variable mit Array-Daten
In Tabelle konvertieren
df = pd.DataFrame(list)
df
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Den Zeilen- und Spaltennamen werden automatisch Nummern zugewiesen.
** ③ Spaltennamen ändern ** `df.columns = ['a','b',,,]`
- Ändern Sie den Spaltennamen in den angegebenen Namen.
- Passen Sie die Anzahl der ** Elemente in [] an die Anzahl der Zeilen ** an. Sonst ein Fehler.
- Um Mehrfachindizes durch Angabe der Zeile für den nächsten Spaltennamen (set_index) zu vermeiden, lassen Sie den Spaltennamen für den Zeilennamen leer "''".
Spalte umbenennen
df.columns = ['','col0','col1','col2','col3','col4']
df
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** ④ Geben Sie die Spalte an, die der Zeilenname sein soll ** `set_index ('Spaltenname')`
Geben Sie die Spalte an, die der Zeilenname sein soll
df = df.set_index('')
df
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Der Spaltenname "''" wurde in der Überschrift festgelegt.
## 3.1 Erstellt aus einer eindimensionalen Liste
Überprüfen Sie mit den folgenden 3 Mustern. (1) Kombinieren Sie jede Liste miteinander (2) Kombinieren Sie jede Liste einzeln (3) Mit Formel kombinieren
### (1) Kombinieren Sie jede Liste miteinander
** ▼ Vorgehensweise ** ① Erstellen Sie für jede Zeile eine Liste ② Sofort in eine Tabelle konvertieren ③ Ändern Sie den Zeilennamen ④ Spaltennamen ändern
** ① Erstellen Sie eine Liste für jede Zeile **
Erstelle Liste
listA = [1, 100, 0.33, 'AAA', 'AAA100']
listB = [2, 200, 0.67, 'BBB', 'BBB200']
listC = [3, 300, 1, 'CCC', 'CCC300']
listD = [4, 400, 1.33, 'DDD', 'DDD400']
listE = [5, 500, 1.67, 'EEE', 'EEE500']
listF = [6, 600, 2, 'FFF', 'FFF600']
** ② Alles zusammen in eine Tabelle konvertieren ** `pd.DataFrame([A,B,,,])` └ 1-dimensionale Liste "A" "B" └ Die Anzahl der Elemente ist gleich
Sofort in eine Tabelle konvertieren
pd.DataFrame([listA,listB,listC,listD,listE,listF])
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** ③ Zeilenname ändern ** `df.index = ['A','B',,,]`
- Ändern Sie den Zeilennamen (Index) in den angegebenen Namen.
- Passen Sie die Anzahl der ** Elemente in [] an die Anzahl der Zeilen ** an. Sonst ein Fehler.
Zeile umbenennen
df.index = ['row0','row1','row2','row3','row4','row5']
df
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** ④ Spaltennamen ändern ** `df.columns = ['a','b',,,]`
- Ändern Sie die Spaltennamen in den angegebenen Namen.
- Passen Sie die Anzahl der ** Elemente in [] an die Anzahl der Zeilen ** an. Sonst ein Fehler.
Spalte umbenennen
df.columns = ['col0','col1','col2','col3','col4']
df
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Damit ist der Vorgang abgeschlossen.
### (2) Kombinieren Sie jede Liste einzeln
** ▼ Vorgehensweise ** ① Erstellen Sie für jede Zeile eine Liste ② Erstellen Sie eine Tabelle ③ Fügen Sie der Tabelle eine Spalte hinzu ④ Ändern Sie den Zeilennamen ⑤ Übertragen
** ① Erstellen Sie eine Liste für jede Zeile **
Erstelle Liste
listA = [1, 100, 0.33, 'AAA', 'AAA100']
listB = [2, 200, 0.67, 'BBB', 'BBB200']
listC = [3, 300, 1, 'CCC', 'CCC300']
listD = [4, 400, 1.33, 'DDD', 'DDD400']
listE = [5, 500, 1.67, 'EEE', 'EEE500']
listF = [6, 600, 2, 'FFF', 'FFF600']
** ② Erstellen einer Tabelle ** Generieren Sie eine Tabelle aus einer Liste. `pd.DataFrame(list, columns=['A'])` └ "listA": Sequenzdaten └ "column = ['A']": Setzen Sie den Spaltennamen auf A.
Eine Tabelle erstellen
df= pd.DataFrame(listA, columns=['row0'])
df
- Beim Lesen einer Spalte wird die Matrix transponiert.
** ▼ Ergänzung: So erstellen Sie eine Tabelle mit Spaltennamen ** Eine andere Möglichkeit, Spaltennamen beim Erstellen einer Tabelle anzugeben.pd.DataFrame({'A':[1,2,,],'B':[3,4,,],})
└ Beschreibe 'Spaltenname': [Array] in ({})
Erstellen mit Spaltenname ①
pd.DataFrame({'row0':[1, 100, 0.33, 'AAA', 'AAA100']})
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Mit Spaltennamen erstellen (mehrere Spalten)
pd.DataFrame({'row0':[1, 100, 0.33, 'AAA', 'AAA100'], 'row1':[2, 200, 0.67, 'BBB', 'BBB200']})
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** ③ Spalte zur Tabelle hinzufügen ** `df['B'] = pd.DataFrame(list)` └ "B": Spaltenname zum Hinzufügen └ "Liste": Zu fügende Tabellendaten
Spalte zur Tabelle hinzufügen
df['row1'] = pd.DataFrame(listB)
df['row2'] = pd.DataFrame(listC)
df['row3'] = pd.DataFrame(listD)
df['row4'] = pd.DataFrame(listE)
df['row5'] = pd.DataFrame(listF)
df
** ④ Zeilenname ändern ** `df.index = ['A','B',,,]`
Zeile umbenennen
df.index = ['col0','col1','col2','col3','col4']
df
** ⑤ Umzug ** `df.T` └ Tauschen Sie die Matrix aus.
Translokation
df = df.T
df
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Damit ist der Vorgang abgeschlossen.
### (3) Mit Formel kombinieren Wenn jede Spalte Regelmäßigkeit aufweist, können Sie Formeln verwenden, um die Spalten zu verbinden.
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** ▼ Regelmäßigkeit **
- col1：col0*100
- col2：col0/3
- col4：col3 & col1
** ▼ Vorgehensweise ** ① Liste erstellen ② Erstellen Sie eine Tabelle ③ Fügen Sie der Tabelle eine Spalte mit einer Formel hinzu ④ Ändern Sie den Zeilennamen
** ① Liste erstellen ** Erstellen Sie eine Basisspalte.
Zwei für col0 und col3.
Erstelle Liste
listA = [1,2,3,4,5,6]
listD = ['AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD', 'EEE', 'FFF']
** ② Erstellen einer Tabelle ** `pd.DataFrame(list, columns=['A'])` └ "listA": Sequenzdaten └ "column = ['A']": Setzen Sie den Spaltennamen auf A.
Eine Tabelle erstellen
df = pd.DataFrame(listA, columns=['col0'])
df
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** ③ Fügen Sie der Tabelle eine Spalte mit einer Formel hinzu ** ・ `Df ['B'] = df ['A'] / 2` └ "B": Spaltenname zum Hinzufügen └ "df ['A']" / 2: Ersetzen Sie den Wert des vorhandenen Spaltennamens A geteilt durch 2.
・ Df ['C'] = df ['A'] + df ['B']
└ Kombinieren Sie die Werte in den Spalten "A" und "B"
└ * str + int ist ein Fehler (entspricht dem Typ)
・ Df ['A']. Astype (str)
└ Ändern Sie die Spalte "A" in "str"
Fügen Sie der Tabelle Spalten mithilfe von Formeln hinzu
df['col1'] = df['col0'] * 100
df['col2'] = df['col0'] / 3
df['col3'] = pd.DataFrame(listD)
df['col4'] = df['col3'] + df['col1'].astype(str)
df
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** ④ Zeilenname ändern ** `df.index = ['A','B',,,]`
Zeile umbenennen
df.index=['row0','row1','row2','row3','row4','row5']
df
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Damit ist der Vorgang abgeschlossen.
## 4. Erstellen und Lesen mit CSV-Datei
** ▼ Vorgehensweise ** ① Erstellen Sie eine Tabelle mit einer CSV-Datei ② Importieren Sie mit der Methode read_csv └ Geben Sie die Überschriftenspalte an
** ① Erstellen Sie eine Tabelle mit CSV-Datei ** Erstellen Sie eine Tabelle wie die folgende.
** ② Import mit read_csv Methode ** `read_csv ('Falpath', index_col = n)` └ "'Dateipfad'": Absoluter Pfad oder relativer Pfad ist OK └ "index_col = n": Geben Sie die Spaltennummer (n: Ganzzahl) an, die die Überschrift sein soll
** ▼ Beim Lesen der Datei test.csv des Desktops **
CSV-Datei lesen
import pandas as pd
pd.read_csv('~/desktop/test.csv', index_col=0)
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Damit ist der Vorgang abgeschlossen.
Klicken Sie hier, um eine Liste der Optionen zum Lesen von CSV-Dateien anzuzeigen (https://qiita.com/yuta-38/items/e1e890a647e77c7ccaad).
## 5. Liste der verwendeten Methoden ・ `Pd.DataFrame (Liste)` └ Liste in Tabelle konvertieren
・ Pd.DataFrame ([A, B ,,,])
└ Konvertieren Sie eine eindimensionale Liste sofort in eine Tabelle
・ Df.index = ['A', 'B' ,,,]
└ Ändern Sie den Zeilennamen
・ Df.columns = ['a', 'b' ,,,]
└ Spaltennamen ändern
・ Pd.DataFrame (Liste, Index = ['A', 'B' ,,,])
└ Geben Sie beim Erstellen der Tabelle den Zeilennamen an
・ Pd.DataFrame (Liste, Spalten = ['a', 'b' ,,,])
└ Geben Sie beim Erstellen der Tabelle den Spaltennamen an
・ Pd.DataFrame ({'A': [1,2 ,,], 'B': [3,4 ,,],})
└ Geben Sie beim Erstellen der Tabelle den Spaltennamen an
└ Beschreibe 'Spaltenname': [Array] in ({})
・ Set_index ('a')
└ Geben Sie die Spalte an, die der Zeilenname sein soll
・ Df ['b'] = pd.DataFrame (Liste)
└ Spalte (Spaltenname b) zur Tabelle (df) hinzufügen
・ Df.T
└ Translokation
・ Df ['B'] = df ['A'] / 2
└ "B": Spaltenname zum Hinzufügen
└ "df ['A']" / 2: Ersetzen Sie den Wert des vorhandenen Spaltennamens A geteilt durch 2.
・ Df ['C'] = df ['A'] + df ['B']
└ Kombinieren Sie die Werte in den Spalten "A" und "B"
└ * str + int ist ein Fehler (entspricht dem Typ)
・ Df ['A']. Astype (str)
└ Ändern Sie die Spalte "A" in "str"
・ [['A', 'B' ,,], ['C', 'D' ,,] ,,,]
└ Zweidimensionales Array
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