Finden Sie heraus, ob der Stichprobenmittelwert signifikant von einem bestimmten Wert abweicht.
Finden Sie heraus, ob zwischen den beiden Stichprobenmittelwerten ein signifikanter Unterschied besteht. Die Methode unterscheidet sich jedoch geringfügig, je nachdem, ob zwischen den Bivariaten eine Entsprechung besteht oder nicht. Siehe den Link unten für Details Funktionen des Statistikmoduls
Testen Sie, ob es einen Unterschied im Mittelwert zwischen drei oder mehr Ebenen gibt. Nachdem Sie das F-Verhältnis ermittelt haben, berechnen Sie den p-Wert daraus. Unter der Annahme, dass die Populationsverteilung eine gleichmäßig verteilte Normalverteilung ist, ist die Stichprobenverteilung (F-Verteilung) des F-Verhältnisses bereits klar, so dass der p-Wert unter Verwendung der kumulativen Verteilung der F-Verteilung erhalten werden kann.
Wenn das F-Verhältnis groß ist, wird beurteilt, dass der Effekt des Effekts größer als der Fehler ist.
F-Verhältnis=\frac{Die Größe der Streuung des Effekts}{Die Größe der Fehlerdispersion}
Die Stärke des Effekts ist der Abstand zwischen den Geigenplots. Wird als Intergruppenvariation bezeichnet. Die Größe des Fehlers ist die Größe des Geigenplots. Wird als länderinterne Fluktuation bezeichnet.
Testen Sie die Unabhängigkeit der Daten für die geteilte Tabelle.
\chi^2=\sum_{i=1}^{m}\sum_{j=1}^{n}\frac{(O_{ij}-E_{ij})^2}{E_{ij}}
In der obigen Formel besteht die geteilte Tabelle mit nur dem Datenteil aus m Zeilen und n Spalten. O ist die beobachtete Frequenz und E ist die erwartete Frequenz.
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