Beachten Sie, dass ich die Möglichkeit hatte, Microsoft Access-Daten (* .mdb) zu lesen und zu analysieren Grundsätzlich hätte ich pandas_access verwenden sollen.

jbn/pandas_access: A tiny, subprocess-based tool for reading a MS Access database (.rdb) as a Pandas DataFrame.

Dies ist ein Artikel nur für Linux, da wir den Betrieb von mdbtools unter Windows nicht bestätigt haben.

Ausführungsverfahren

Installieren Sie mdbtools

pandas_access scheint ein Wrapper für mdbtools zu sein, daher ist mdbtools ein Muss.

brianb/mdbtools: MDB Tools - Read Access databases on *nix

`Installation von mdbtools (Ubuntu)`


$ sudo apt-get install mdbtools

Verwendung von pandas_acccess

jbn/pandas_access: A tiny, subprocess-based tool for reading a MS Access database (.rdb) as a Pandas DataFrame.

`pandas_Installation des Zugangs`


$ pip install pandas_access

Implementierungsbeispiel unten

`Implementierungsbeispiel`


import pandas as pd
import pandas_access as mdb

#Holen Sie sich den Datenrahmen von mdb
df = mdb.read_table("DB.mdb", "MyTableName")

Wenn Sie "read_table" für das oben Gesagte ausführen, können Sie "Dataframe" abrufen, um mit der üblichen Pandas-Prozedur zu analysieren.

Ergänzung

Wie Sie der Quelle entnehmen können, ist "read_table" ein Wrapper für "pandas.read_csv", sodass Sie nach dem dritten Argument dieselben Argumente wie "read_csv" verwenden können. Unten finden Sie die Argumente, die mit "read_csv" verwendet werden können.

Python Coding Memorandum-Part 3- (Beherrschen von Pandas read_csv) - Reise zur Selbstbetrachtung

[Linux] [Python] [Pandas] Laden Sie die Microsoft Access-Datenbank (* .mdb) mit Pandas