Aufbau der Kissenumgebung - Für Docker + iPython (und OpenCV)

Was möchten Sie tun

• Setzen Sie iPython auf Docker, damit es überall verwendet werden kann
• Bildverarbeitung durch Kissen
• Bildverarbeitung mit OpenCV

Klicken Sie hier, wenn Sie eine Arbeitsumgebung haben → Bildverarbeitung mit Docker + iPython (Einstellungen) - Qiita - Qiita ")

Ich habe versucht herauszufinden, was passieren würde, wenn ich es mit Docker schaffen würde, der virtuellen Umgebung, die ich das letzte Mal gemacht habe ... Jemand hat es bereits getan.

Ausführen von IPython Notebook unter Docker-Qiita

Ja. Sie haben bereits alles geschrieben, was Sie brauchen.

Ich habe nichts zu tun.

Das zweite Abkochen ist nicht interessant, also habe ich es ein wenig verdreht und es zu Python 2.7 gemacht und OpenCV hinzugefügt. (Es scheint, dass Ubuntus OpenCV Python3 noch nicht unterstützt) Es wird gesagt, dass das, was sie tun, dem Originalartikel entspricht ...

** Diese Docker-Umgebung ist für die Verwendung im LAN vorgesehen. Wir legen Wert auf Komfort und Sicherheit. Bitte seien Sie vorsichtig, wenn Sie auf einem Server im Internet ausführen. ** **.

Erstellen Sie ein Bild

docker build -t suto3/ipython-pillow:0.1 ./

Dockerfile

FROM ubuntu:14.04

MAINTAINER suto3 <[email protected]>

ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive

# Not essential, but wise to set the lang
# Note: Users with other languages should set this in their derivative image
RUN apt-get update && apt-get install -y language-pack-en language-pack-ja
ENV LANGUAGE en_US.UTF-8
ENV LANG en_US.UTF-8
ENV LC_ALL en_US.UTF-8

RUN locale-gen en_US.UTF-8
RUN dpkg-reconfigure locales

# Python binary dependencies, developer tools
RUN apt-get update && apt-get install -y -q \
    build-essential \
    make \
    gcc \
    gfortran \
    libfreetype6-dev \
    libxft-dev \
    libopenblas-dev \
    liblapack-dev \
    libzmq-dev \
    libcurl4-openssl-dev \
    zlib1g-dev \
    git \
    python \
    python-dev \
    python-pip \
    python-sphinx \
    python-mock \
    python-nose \
    python-jinja2 \
    python-tornado \
    python-zmq \
    python-numpy \
    python-matplotlib \
    python-pandas \
    python-scipy \
    python-jsonschema \
    python-requests \
    python-pygments \
    python-pymongo \
    sqlite3 \
    libsqlite3-dev \
    pandoc \
    libopencv-dev \
    python-opencv \
    nodejs \
    nodejs-legacy \
    npm \
    fonts-takao \
    fonts-ipafont \
    curl

RUN apt-get clean

# In order to build from source, need less
RUN npm install -g 'less@<3.0'

RUN pip install invoke
RUN pip install --upgrade \
    pillow \
    mock \
    nose \
    jinja2 \
    tornado \
    pyzmq \
    numpy \
    matplotlib \
    pandas \
    scipy \
    jsonschema \
    requests \
    mistune \
    pygments \
    pymongo \
    patsy \
    statsmodels \
    scikit-learn \
    ggplot \
    networkx \
    bokeh \
    sphinx \
    ipython

RUN iptest2

ENV HOME /root
RUN ipython profile create nbserver

# Install handy extension(s).
RUN ipython -c "%install_ext http://raw.github.com/jrjohansson/version_information/master/version_information.py"

# Configure "nbserver" profile
RUN sed -i \
    -e "s/^# c.NotebookApp.ip = 'localhost'$/c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'/" \
    -e "s/^# c.NotebookApp.port = 8888$/c.NotebookApp.port = 8888/" \
    -e "s;^# c.NotebookApp.notebook_dir = '/.*'$;c.NotebookApp.notebook_dir = '/notebook';" \
    -e "s/^# c.NotebookApp.open_browser = True$/c.NotebookApp.open_browser = False/" \
    -e "s/^# c.IPKernelApp.matplotlib = None$/c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'/" \
    -e "s/^# c.IPKernelApp.extensions = \[\]$/c.IPKernelApp.extensions = ['version_information']/" \
    /root/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py

# For IPython Notebook to share resources with other containers.
EXPOSE 8888
VOLUME ["/notebook"]

ENV LANG ja_JP.UTF-8
WORKDIR /notebook
# Use shell form to work with notebook.
CMD ipython notebook --profile=nbserver

Ausführungstest Teil 1

docker run -d -p 8080:8888 suto3/ipython-pillow:0.1

Überprüfen Sie, ob Sie eine Verbindung mit der Host-IP-Adresse herstellen können: 8080 /.

Ausführungstest Teil 2

docker run -d -p 8080:8888  -v $PWD:/notebook suto3/ipython-pillow:0.1

Das aktuelle Verzeichnis ist auf / notebook gemountet.

Auf Docker Hub hochladen

docker login
docker push suto3/ipython-pillow:0.1

suto3/ipython-pillow Repository | Docker Hub Registry - Repositories of Docker Images

Also habe ich versucht, es zu erhöhen.

Versuchen Sie es mit

Bildverarbeitung mit Docker + iPython (Einstellungen) --Qiita

Bildverarbeitung mit Docker + iPython (Pillow Edition) - Qiita

Bildverarbeitung mit Docker + iPython (OpenCV-Edition) - Qiita