Installieren Sie den NVIDIA-Treiber (GeForce RTX 2070 SUPER), cuda 10.1, cudnn 7.6 unter Ubuntu 18.04.3 LTS + Build Python-Umgebung

Einführung

Sie werden die GPU einrichten, und ich werde das Verfahren als Memorandum aufbewahren. In diesem Artikel haben wir ** NVIDIA-Treiber, cuda, cudnn ** installiert und eine virtuelle Python-Umgebung mit ** pyenv, virtualenv ** erstellt. Ich hoffe es wird so hilfreich wie möglich sein.

Umgebung

• ubuntu: 18.04.3 LTS
• Graphics: GeForce RTX 2070 SUPER
• Ndivier-driver: 430.50
• cuda: 10.1
• cudnn: 7.6
• Python: 3.6.5

1. Vor der Installation des NVIDIA-Treibers

Installiere vim (weil ich persönlich vim verwenden möchte)

$ sudo apt update
$ sudo apt install vim

Ich möchte jj mit vim verwenden, also bearbeite ~ / .vimrc. (Vorübergehend werde ich nur diese Einstellung vornehmen.)

~/.vimrc

set number
inoremap<silent> jj <ESC>

(1) Deaktiviere Nouveau

Deaktivieren Sie zunächst Nouveau. Wenn es um die Grafikkarte von Nvidia geht, ist standardmäßig ein Treiber namens Nouveau festgelegt, sodass Nouveau auf die schwarze Liste gesetzt wird.

Überprüfen Sie, ob Nouveau verwendet wird

$ lsmod | grep -i nouveau

Erstellen einer schwarzen Liste

$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

Führen Sie den folgenden Befehl aus und bestätigen Sie, dass der Jugendstil deaktiviert ist

OK, wenn die Bildschirmauflösung niedrig ist

$ sudo update-initramfs -u
$ sudo reboot 

(2) Fixieren des Kernels

Wenn Sie die Kernelversion des nvidia-Treibers nicht reparieren, scheint die Abhängigkeit vom Treiber beim Upgrade möglicherweise unterbrochen zu sein. Korrigieren Sie also den Kernel.

Eignung installieren

$ sudo apt install aptitude

Eignung: Eine textbasierte Schnittstelle zum Debian GNU / Linux-Paketsystem, mit der Sie eine Liste von Paketen anzeigen und Paketverwaltungsaufgaben wie das Installieren, Aktualisieren und Entfernen von Paketen ausführen können.

Überprüfen Sie die Kernel-Version

$ aptitude show linux-generic

Schreiben Sie den oben bestätigten Inhalt in die folgende Datei (schreiben Sie nur die Version um)

$ cd /etc/apt/preferences.d
$ sudo vim linux-kernel.pref

.linux-kernel.pref

Package: linux-generic
Pin: version 4.15.0.64.66
Pin-Priority: 1001

Package: linux-headers-generic
Pin: version 4.15.0.64.66
Pin-Priority: 1001

Package: linux-image-generic
Pin: version 4.15.0.64.66
Pin-Priority: 1001

Das ist alles, um den Kernel zu reparieren.

2. Installieren Sie den NVIDIA-Treiber

Überprüfen Sie, ob der Jugendstil deaktiviert ist

$ lsmod | grep -i nouveau

Wenn nichts angezeigt wird, kann es deaktiviert werden

Installieren Sie alle für die Entwicklung erforderlichen Tools wie gcc und make

$ sudo apt install build-essential

Repository hinzufügen

$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt update

Zeigt installierbare Geräte an

$ ubuntu-drivers devices

Wählen Sie den Treiber aus, den Sie installieren und installieren möchten

$ sudo apt install nvidia-driver-430
$ sudo reboot

Überprüfen Sie, ob der Treiber installiert ist

$ nvidia-smi

OK, wenn der Nutzungsstatus der GPU usw. angezeigt wird

Eine andere Möglichkeit, den NVIDIA-Treiber zu installieren

Ich habe schon einmal einen Artikel geschrieben, also beziehen Sie sich bitte darauf. Ich habe versucht, den NVIDIA-Treiber unter Ubuntu 17.10 zu installieren.

3. Installieren Sie cuda

Bitte laden Sie cuda von hier herunter (https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive). Überprüfen Sie unbedingt die Cuda- und Treiberversionen.

cuda Installation

$ sudo apt update
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.105-418.39_1.0-1_amd64.deb
$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.105-418.39/7fa2af80.pub 
$ sudo apt update
$ sudo apt install cuda-10-1

Edit ~ / .bashrc (Umgebungsvariablen einstellen)

~/.bashrc

export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

Durch den Pfad gehen

$ source ~/.bashrc

Versionsbestätigung

$ nvcc -V
$ nvidia-smi

4. Installieren Sie cudnn

Bitte laden Sie die cudnn-Installationsdatei von hier herunter (https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download). Sie müssen sich für ein Konto registrieren.

Installation von cudnn

$ tar xvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
$ sudo cp -a cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
$ sudo cp -a cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 
$ sudo reboot

Testen Sie, ob cudnn installiert wurde

$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
$ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
$ make clean && make
$ ./mnistCUDNN

OK, wenn "Test bestanden!" Angezeigt wird

Befehl zur Überprüfung der cudnn-Version

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

5. Aufbau der Python-Umgebung

Ich habe einen Abhängigkeitsfehler erhalten und ihn repariert

$ sudo apt --fix-broken install

Installieren der für Python erforderlichen Pakete

$ sudo apt install git gcc make openssl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev zlib1g-dev

(1) Installation von Pyenv

** pyenv **: Ein Befehlszeilentool für die Python-Versionsverwaltung, mit dem Sie einfach mehrere Versionen von Python installieren und zwischen diesen wechseln können.

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc 
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc 
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

Liste der Pakete, die installiert werden können

$ pyenv install -l

Python-Installation

$ pyenv install 3.6.5

Überprüfen Sie die installierte Version

$ pyenv versions

Versionen wechseln

$ pyenv global 3.6.5

(2) virtualenv

** virtualenv **: Software, mit der Sie eine separate virtuelle Python-Umgebung in einem System erstellen können. Mit Befehlen können Sie problemlos eine virtuelle Umgebung erstellen.

Virtualenv installieren

$ pip install virtualenv

Versionsbestätigung

$ virtualenv --version

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung

$ virtualenv (PJ name) --no-site-packages

Virtuelle Umgebung aktivieren

$ . (PJ name)/bin/activate

Deaktivieren Sie die virtuelle Umgebung

$ deactivate

Am Ende

Ich habe diesmal von Ubuntu installiert, aber der Installationsbildschirm wurde zuerst nicht angezeigt. Die folgenden Einstellungen waren auf dem BIOS-Bildschirm erforderlich.

--Secure Boot: OS-Typ UEFI-Modus ⇒ Nicht-UEFI-Modus --CSM: CSM starten ⇒ Aktiviert

Es hat eine Weile gedauert, aber die Erkenntnisse haben dieses Setup zu einer guten Erfahrung gemacht.