0. Einleitung

(1) Vorwort -Dieser Inhalt ist Teil 3 von "[Cloud102] # 1 Erste Schritte mit Python" Jupyter Notebook-Konstruktion GCP Cloud Shell Edition. Klicken Sie hier für Teil 1: http://qiita.com/nagahisa/items/f378ff23d93119cb3c60 ・ Mit GCP Hands-on mag ich Cloud Shell sehr, daher werde ich es ermöglichen, Jupyter Notebook mit Cloud Shell zu verwenden.

(2) Originalinformationen QIITA hat Inhalte, um Jupyter in Ubuntu zu integrieren. Ändern Sie diese in die GCP Cloud Shell-Version und verwenden Sie sie. Jupyter beginnt http://qiita.com/taka4sato/items/2c3397ff34c440044978

1. Cloud Shell Web Preview

Wie können Sie auf http zugreifen, wenn Sie jupyter notebook in Cloud Shell installieren können? Ich fühle das, aber es gibt eine Funktion namens Web Preview. Lassen Sie uns mit SimpleHTTPServer prüfen, ob es richtig verwendet werden kann.

-Starten Sie SimpleHTTPServer mit dem auf dem schwarzen Bildschirm von Cloud Shell angegebenen 8080-Port.

python -m SimpleHTTPServer

· Öffnen Sie 8080 in der Webvorschau.

· Es funktionierte!

2.Jupyter Notebook Installation und Startbestätigung

-Installieren Sie Folgendes unter Bezugnahme auf die Originalinformationen.

sudo apt-get update && sudo apt-get -y upgrade
sudo apt-get install -y python-pip libpq-dev python-dev
sudo pip install -U pip
sudo pip install ipython[notebook]
sudo apt-get install -y libpng12-dev libjpeg8-dev libfreetype6-dev libxft-dev
sudo pip install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn

Beziehen Sie sich auf die Originalinformationen, generieren Sie eine Einstellungsdatei und beschreiben Sie Folgendes.

c = get_config()
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8080

·Anlaufen

jupyter notebook

・ Überprüfen Sie den Vorgang mit der Webvorschau

Es ist einfach: lächeln:

[Cloud102] # 1 Beginnen wir mit Python (Teil 3 Jupyter Notebook-Konstruktion GCP Cloud Shell Edition)

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1. Cloud Shell Web Preview

2.Jupyter Notebook Installation und Startbestätigung