Vorerst werde ich auch die Umrisse von jedem erklären.

1. Beantragen Sie die Twitter API / Google Analytics API

In Bezug auf Twitter habe ich die Funktionen veröffentlicht, die in Mein Blog verwendet werden können, sowie die Links, auf die ich verwiesen habe. In Bezug auf Google habe ich auf den folgenden Artikel verwiesen.

• Auch Anfänger können verstehen! Verwendung der Google Analytics-API

Außerdem habe ich Gerüchte gehört, dass Google Analytics-Inhalte nicht veröffentlicht werden können, aber laut dem folgenden Artikel scheint es, dass sie veröffentlicht werden können.

• Das Sukusho-Bildposting von Google Analytics ist wirklich NG! ?? Ich fragte die verantwortliche Person.

2. Erstellen Sie ein Python-Programm, das auf die Twitter-API / Google Analytics-API trifft

Twitter wird wie in 1. in Mein Blog zusammengefasst. In Bezug auf Google dachte ich, dass das Programm im folgenden Artikel hervorragend angepasst werden kann, also habe ich es so ausgeliehen, wie es ist.

• Einnahmen aus Seite / täglichem PV / AdSense mit der Google Analytics-API abrufen

3. Erstellen Sie ein Python-Programm, um Diagramme aus den erfassten Daten zu erstellen und zu speichern

** Es ist der wichtigste Teil, der beeinflusst, "ob du lieben kannst". ** ** ** Überlegen Sie sich neben technischen Fragen zunächst, welche Zahlen Sie kennen müssen und an welchen Zahlen Ihre Leser interessiert sind. Wenn das oben Gesagte berücksichtigt wird, ist das endgültige Formular für jedes Blog unterschiedlich. Als Referenz möchte ich die Punkte auflisten, über die ich beim Entwerfen des "geliebten Diagramms" nachgedacht habe.

――Was ist der KGI (Key Goal Indicator) Ihres Blogs überhaupt? ――Was sollten Sie täglich, wöchentlich oder monatlich überprüfen, um einen KGI zu erreichen? ――Wo ist der Juckreiz, den Sie mit Google Analytics oder Twitter Analytics nicht erreichen können?

4. Betten Sie einen Link zum Bild auf der Seite "Beloved BI" ein

Fügen Sie einfach den Bildlink wie folgt ein. Es ist einfach.

Stolpern und Abhilfe schaffen

Die Dinge, die gestolpert sind, sind wie folgt.

• ** Code funktioniert nicht, wenn er mit Job Scheduler ausgeführt wird **
• ** Japanische Schriftzeichen sind mit Matplotlib verstümmelt, aber ich kann keine Schriftarten installieren **
• ** Es ist schwer, auf dem Mietserver zu codieren **

Hier erfahren Sie, wie Sie damit umgehen. Wir hoffen auf Ihre Referenz.

Der Code funktioniert nicht, wenn ich ihn mit dem Job Scheduler ausführe

** python [Arbeitssache] Als ich .py ausführte, bewegte es sich und spuckte das Bild aus, aber als ich den Befehl im Job Scheduler registrierte, wurde die Bildaktualisierung gestoppt. ** ** **

Stellen Sie in diesem Fall sicher, dass der ** Python-Befehlsname, der auszuführende Python-Dateiname und der in der Python-Datei enthaltene Verzeichnisname (insbesondere das Ausgabeziel des Bildes) keine relativen Pfade sind **. Bitte. ** Alle müssen absolute Pässe sein, um zu arbeiten. ** ** **

Für den absoluten Pfad des Python-Befehls ist es besser, die Informationen des Vermietungsserveranbieters zu überprüfen. Für den ConoHa Wing, den ich verwende, klicken Sie hier (https://support.conoha.jp/wing/faq/website-q/?btn_id=website-q-website-setting-q-breadcrumbs_faq-website-q). Bitte wende dich an die.

Japanische Schriftzeichen sind mit Matplotlib verstümmelt, aber ich kann keine Schriftarten installieren

** Auf einem gemeinsam genutzten Server sollten Vorgänge mit Sudo-Berechtigungen verboten werden (zumindest meine Umgebung war NG). Daher war es schwierig, mit dem Phänomen umzugehen, dass japanische Schriftzeichen mit Matplotlib verstümmelt wurden. ** ** **

Dies könnte durch den Import von japanize_matplotlib behoben werden. Für die Verwendung von japanize_matplotlib habe ich auf den folgenden Artikel verwiesen.

• [Super einfach] Wie man die japanische Matplotlib-Notation in nur 2 Schritten korrespondiert

Ein weiterer Punkt, den Sie beachten sollten. ** Sie können den Befehl pip install verwenden, müssen ihn jedoch mit Benutzerrechten ausführen **. Damit pip install [Modulname, den Sie installieren möchten] ** - Benutzer ** Und fügen wir --user hinzu.

Es ist schwer, auf dem Mietserver zu codieren

Da es sich um einen Mietserver handelt, kann ich keinen netten Editor einfügen,

1. Laden Sie den lokal erstellten Code auf den Mietserver hoch und nehmen Sie mit ungewohntem vi Feineinstellungen auf dem Server vor
2. Wenn Sie eine neue Funktion hinzufügen möchten, laden Sie den Code vom Mietserver herunter, bearbeiten Sie ihn lokal und kehren Sie zu 1 zurück.

Ich habe sehr ineffizient gearbeitet.

Wenn Sie bestätigen können, dass es bis zu einem gewissen Grad funktioniert, verwenden Sie ** git. .. .. ** ** ** Ich habe bisher nicht viel Erfahrung mit dem Hochladen in die Produktionsumgebung und ich habe den Wert von Git nicht verstanden, aber ich werde meine Meinung von heute an ändern.

Die Pracht, "geliebtes BI" zu machen

1. Einige personalisierte Berichte sind mit Google Analytics und Twitter Analytics nicht erreichbar. Infolgedessen vertieft sich die Blog-Liebe
2. Gute Praxis für die Datenverarbeitung und -analyse

Es ist alles gut. Apropos Nachteile, ich mache mir Sorgen um "geliebte BI" und ** ich kann keinen Job bekommen **. ..

Ich denke, es versteht sich von selbst über 2., also werde ich nur etwa 1 ergänzen. In Bezug auf 1. ist der spezifische Verdienst, den ich denke, wie folgt.

• ** Genaue Tabellierung nach Seite **
• Wenn bei der Tabellierung nach Seitentitel der Seitentitel in der Mitte geändert wird, wird er als eine andere Seite betrachtet. Wenn andererseits die Seiten-URL unterschiedlich ist, kann sie als eine andere Seite angesehen werden, obwohl es sich um dieselbe Seite handelt (tritt auf, wenn Sie verwandten Links folgen). ――Ich konnte dieses Problem lösen, indem ich Informationen von der Google Analytics-API abrief und sie selbst identifizierte.
• ** Sie können einen Bericht basierend auf dem KGI erstellen, den Sie ansehen möchten ** ――Der Standardbericht von Google Analytics besteht aus PV (Seitenaufrufen), der Anzahl der Benutzer und der Anzahl der Sitzungen. Da ich jedoch KGI als Browsing-Zeit für Blogs verwendet habe, war es schwierig, die gewünschten Informationen zu bestätigen. ――Die Google Analytics-API bietet verschiedene Informationen, einschließlich der Browsing-Zeit. Wir konnten dieses Problem lösen, indem wir die erforderlichen Informationen erfassten und aggregierten. Im Folgenden finden Sie eine Referenz für die Details der Informationen, die mit der Google Analytics-API abgerufen werden können. Zunächst denke ich, dass es besser ist, angemessen zu googeln und sich einen Überblick zu verschaffen, bevor Sie darauf verweisen. - Dimensions & Metrics Explorer
• ** Sie können mehrere Quellen wie Twitter und Google Analytics verknüpfen und analysieren ** ―― Da die Kundengewinnung für mein Blog von Twitter abhängt, ist es sehr wichtig, wie sich die Ankündigung auf Twitter darauf auswirkt. ――Bei der Verknüpfung von Twitter-API-Daten und Google Analytics-Daten sollten Sie in der Lage sein, die Auswirkungen von Tweet einschließlich des Links auf der entsprechenden Seite auf die Gewinnung von Blog-Kunden (derzeit in Entwicklung) zu beobachten.
• ** AB-Testergebnisse können in Echtzeit überwacht werden ** ―― Manchmal möchten Sie einen AB-Test über Twitter durchführen. Twitter Analytics unterstützt solche Anpassungen nicht und Sie müssen sie selbst analysieren, auch wenn Sie kein "geliebtes BI" erstellen. ――Was wäre, wenn die vorläufigen Zahlen für den AB-Test auf "Beloved BI" veröffentlicht würden? Deine Liebe wird sich vertiefen (derzeit in Entwicklung)

Ja, es ist wunderbar.

Wer bist du?

Es sollte kurz zusammengefasst werden, aber es ist länger geworden als ich erwartet hatte. .. Ich denke, dass diejenigen, die bisher gelesen haben, ein wenig an dem Artikel interessiert waren, deshalb werde ich mich kurz vorstellen.

Ich bin ein Auszubildender zum Datenwissenschaftler bei einem japanischen Altunternehmen (ca. 1,5 Jahre Analysegeschichte). Ich hatte das Gefühl einer Krise, dass es nicht wachsen würde, wenn es nur mein eigenes Projekt wäre, und begann, es mithilfe von Blogs und Twitter zu analysieren.

Abschließend möchte ich diesen Artikel mit der Einführung eines Beitrags abschließen, der eine Selbsteinführung zu sein scheint. Vielen Dank für das Lesen bis zum Ende trotz des langen Textes.

• Ich habe meinen Job von einem strategischen Berater zu einem Datenwissenschaftler geändert (Artikel vor einem Jahr)
• Was ich gegen die Auflösung der Datenanalyseorganisation gelernt habe
• Geliebte BI (geplant)

Huh. Ich habe das Gefühl, einen Artikel geschrieben zu haben, der nicht gefragt zu sein scheint. ..