[PYTHON] Hinweis zum Erstellen einer eigenen Miniconda-Umgebung

Der Anfang der Sache

Anaconda ist in Ordnung, aber ich denke darüber nach, TensorFlow in der LAN-Umgebung des Kunden (lokal) mit Miniconda zu starten und zu verarbeiten. Nach der Installation von Miniconda vergesse ich den von mir eingegebenen Befehl. Notieren Sie sich dies hier zur Erinnerung.

Betriebsumgebung

Windows10 Anaconda installiert Miniconda installiert PyCharm installiert

Vorbetrieb

Bitte beachten Sie den unten stehenden Link. Anweisungen für den Betrieb von Miniconda nach langer Zeit

Unten der ausgeführte Befehl

Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung
conda create -n [Name der virtuellen Umgebung] python=3.6
  (Anmerkung 1)
Betreten Sie die virtuelle Umgebung
conda activate [Name der virtuellen Umgebung]
Überprüfen Sie die installierten Bibliotheken
conda list
#Installieren Sie die zu verwendende Bibliothek
conda install numpy
conda install pandas
conda install tensorflow
conda install keras
ttps://anaconda.Überprüfen Sie die Download-Site auf org
conda install -c menpo opencv
  (Anmerkung 2)
conda list
conda install -c conda-forge pdf2image
conda install -c brianjmcguirk pyocr
python -m pip install pyarmor
 (Notiz 3)

conda install openpyxl       #Ein Paket hinzugefügt, um Excel zu betreiben
conda install pywin32

(Achtung 1) Wenn python = 3.7 ist, tritt bei der Installation von tensorFlow ein Fehler auf. Daher scheint es ein Standard zu sein, python = 3.6 festzulegen. (Achtung 2) -c conda-forge gibt den Kanal an.

conda install -c conda-forge opencv

Der folgende Befehl führt dann zu einem Fehler.

cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_NORMAL)

Damit

conda install -c menpo opencv

Und sagte. (Viele Websites empfehlen conda-forge, aber in meinem Fall ist ein Fehler aufgetreten, daher habe ich menpo verwendet.) Es ist besser, es auf anaconda.org zu überprüfen, bevor Sie es betreten. (Achtung 3) Wenn ich pyramor auf anaconda.org überprüfe, kommt nichts heraus, so dass ich keine andere Wahl habe, als eine Pip-Installation durchzuführen ... In meinem Fall führte die Installation von pyarmor durch pip jedoch zu einem Fehler. Insbesondere beim Versuch, mit Pyrarmor zu verschleiern, Fatal error in launcher: Unable to create process using Es wird ein Fehler angezeigt. Um dies zu vermeiden, ist es besser, dies so zu tun. Referenz) https://stackoverflow.com/questions/24627525/fatal-error-in-launcher-unable-to-create-process-using-c-program-files-x86

Impressionen

Das sind 5 Gigabyte.

Nachtrag) So installieren Sie zusätzliche Pakete auf Miniconda in USB

Darüber hinaus ist es eine persönliche Notiz ...

#Passen Sie den Weg der Miniconda an, um zu operieren.(In meinem Fall F: Fahren)
#Dieses Mal möchte ich Conda direkt auf Miniconda in USB installieren.

C:\Users\[Nutzername]>F:\Miniconda3\Scripts\activate.bat


(base) C:\Users\[Nutzername]>conda activate test

(test) C:\Users\[Nutzername]>conda info
    (Überprüfen Sie es nur für den Fall)

     active environment : test
    active env location : F:\Miniconda3\envs\test
            shell level : 2
       user config file : C:\Users\[Nutzername]\.condarc
 populated config files : C:\Users\[Nutzername]\.condarc
          conda version : 4.7.12


(test) C:\Users\[Nutzername]>conda list
Stellen Sie sicher, dass das Paket, das Sie einschließen möchten, nicht in der Liste enthalten ist


(test) C:\Users\[Nutzername]>conda install keras
 

Wenn USB bereits eine Miniconda hat Ich denke, es gibt zwei Möglichkeiten, 5 GB auf USB zu überschreiben oder auf diese Weise hinzuzufügen.

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