Für mein Memorandum: Schweiß: Dies ist ein Memo beim Erstellen einer Python + TensorFlow + Keras-Umgebung mit Docker Compose (nur ein Container). Bitte beachten Sie, dass dies ein Artikel ist, den ich für mich selbst erstellt habe. Daher ist es möglicherweise schwer zu verstehen, Informationen und Technologie sind möglicherweise veraltet: bow_tone1:
Ich habe es als Referenz verwendet: bow_tone1:
Ubuntu-Version$ cat /etc/os-release
NAME="Ubuntu"
VERSION="18.04.4 LTS (Bionic Beaver)"
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME="Ubuntu 18.04.4 LTS"
VERSION_ID="18.04"
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
VERSION_CODENAME=bionic
UBUNTU_CODENAME=bionic
Docker-Version$ docker version
Client: Docker Engine - Community
Version: 19.03.8
API version: 1.40
Go version: go1.12.17
Git commit: afacb8b7f0
Built: Wed Mar 11 01:25:46 2020
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
Server: Docker Engine - Community
Engine:
Version: 19.03.8
API version: 1.40 (minimum version 1.12)
Go version: go1.12.17
Git commit: afacb8b7f0
Built: Wed Mar 11 01:24:19 2020
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
containerd:
Version: 1.2.13
GitCommit: 7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429
runc:
Version: 1.0.0-rc10
GitCommit: dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9dd
docker-init:
Version: 0.18.0
GitCommit: fec3683
Docker-Version verfassen$ docker-compose version
docker-compose version 1.25.5, build unknown
docker-py version: 4.2.0
CPython version: 3.7.4
OpenSSL version: OpenSSL 1.1.1c 28 May 2019
* Aus irgendeinem Grund Build unbekannt. Ich gab auf, weil es einige Zeit zu dauern schien: schluchzen: </ sup>
Ich mache es richtig zum Testen. .. ..
dk_ai_dir
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
├── src1
docker-compose.yml
version: '3'
services:
dk_ai:
restart: always
build: .
container_name: 'dk_ai'
tty: true
volumes:
#Verzeichnis zum Mounten
- .:/dk_ai_dir
ports:
#Host-seitiger Port: Container-seitiger Port
- 7000:7000
Dockerfile
FROM ubuntu:18.04
WORKDIR /dk_ai_dir
COPY requirements.txt /dk_ai_dir
RUN apt-get -y update \
&& apt-get -y upgrade \
&& apt-get install -y --no-install-recommends locales curl python3-distutils vim ca-certificates \
&& curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py \
&& python3 get-pip.py \
&& pip install -U pip \
&& localedef -i en_US -c -f UTF-8 -A /usr/share/locale/locale.alias en_US.UTF-8 \
&& apt-get clean \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
&& pip install -r requirements.txt --no-cache-dir
ENV LANG en_US.utf8
requirements.txt
Flask==1.1.0
gunicorn==19.9.0
Keras>=2.2.5
numpy==1.16.4
pandas==0.24.2
pillow>=6.2.0
python-dateutil==2.8.0
pytz==2019.1
PyYAML==5.1.1
requests==2.22.0
scikit-learn==0.21.2
sklearn==0.0
matplotlib==3.1.1
tensorboard>=1.14.0
tensorflow>=1.14.0
mecab-python3==0.996.2
$ docker-compose up -d --build
$ docker-compose images
Container Repository Tag Image Id Size
--------------------------------------------------------------
dk_ai dk_ai_dir_dk_ai latest 6f8b190eba7e 2.103 GB
Ist es schlecht gemacht? Es scheint, dass die Kapazität ziemlich groß ist: Schweiß: </ sup>
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
--------------------------------------------------
dk_ai /bin/bash Up 0.0.0.0:7000->7000/tcp
$ docker-compose exec dk_ai /bin/bash
root@ddc90c65586d:/dk_ai_dir# pwd
/dk_ai_dir
Ich habe einige weggelassen, weil die Anzeige des Ausgabeergebnisses lang ist: Schweiß: </ sup>
root@ddc90c65586d:/dk_ai_dir# pip3 list
Package Version
---------------------- -----------
absl-py 0.9.0
Flask 1.1.0
gunicorn 19.9.0
h5py 2.10.0
joblib 0.14.1
Keras 2.3.1
Keras-Applications 1.0.8
Keras-Preprocessing 1.1.2
matplotlib 3.1.1
mecab-python3 0.996.2
numpy 1.16.4
pandas 0.24.2
Pillow 7.1.2
pip 20.1
pyparsing 2.4.7
python-dateutil 2.8.0
requests 2.22.0
rsa 4.0
scikit-learn 0.21.2
scipy 1.4.1
setuptools 46.3.0
sklearn 0.0
tensorboard 2.2.1
tensorboard-plugin-wit 1.6.0.post3
tensorflow 2.2.0
tensorflow-estimator 2.2.0
urllib3 1.25.9
wheel 0.34.2
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
dk_ai_dir_dk_ai latest 6f8b190eba7e 29 minutes ago 2.1GB
webque-api-img latest d0aa942613bc 9 days ago 1.9GB
python 3 4f7cd4269fa9 2 weeks ago 934MB
ubuntu 18.04 c3c304cb4f22 2 weeks ago 64.2MB
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
ddc90c65586d dk_ai_dir_dk_ai "/bin/bash" 30 minutes ago Up 30 minutes 0.0.0.0:7000->7000/tcp dk_ai
860f6e3c6376 webque-api-img "/bin/bash" 8 days ago Up 2 days 0.0.0.0:8888->8888/tcp webqueapi
Andere Gegenstände als die, die ich dieses Mal gemacht habe (dk_ai_dir_dk_ai), sind diejenigen, die ich in der Vergangenheit gemacht habe. Es scheint, dass die Kapazität ziemlich groß ist: Schweiß: </ sup>
$ docker-compose stop
Stopping dk_ai ... done
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
----------------------------------
dk_ai /bin/bash Exit 0
$ docker-compose start
Starting dk_ai ... done
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
--------------------------------------------------
dk_ai /bin/bash Up 0.0.0.0:7000->7000/tcp
* Referenzmaterial ist wie es ist. Weitere Informationen finden Sie in den Referenzmaterialien: bow_tone1: </ sup>
#Stoppen und löschen
#Containernetzwerk
docker-compose down
#Container-Netzwerk-Image
docker-compose down --rmi all
#Containernetzwerkvolumen
docker-compose down -v
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