[PYTHON] Über lineare Modelle

Über lineare Modelle

Das lineare Modell wird unter Bezugnahme auf offizielle Website von scikit-learn zusammengefasst.

Ordinary Least Squares¶ Regression der minimalen Quadrate (OLS: Ordentliche Regression der kleinsten Quadrate)

Ridge regression and classification¶

Lasso¶

Multi-task Lasso

Elastic-Net

Multi-task Elastic-Net

Least Angle Regression

LARS Lasso

Orthogonal Matching Pursuit (OMP)

Bayesian Regression

Logistic regression

Stochastic Gradient Descent - SGD

Perceptron

Passive Aggressive Algorithms

Robustness regression: outliers and modeling errors

Polynomial regression: extending linear models with basis functions

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Über das Gebietsschema
Über Achse = 0, Achse = 1
Über den Import
Über Numpy
Über pip
Über Linux
Lineare Regression
Über numpy.newaxis
Über die Normalgleichung der linearen Regression
Über Endian
Über Linux
Über den Import
Über Linux
Über Linux
Über cv2.imread
Über _ und __
Über wxPython
Einführung in das Generalized Linear Model (GLM) von Python