[PYTHON] Über Gunicorn

Memorandum

Ich verwende den Cloud-Lauf von GCP und wusste nicht viel über "Gunicorn", also ein Memorandum.

"Gunicorn" ist ein Python WSGI HTTP Server für UNIX. "WSGI" ist eine standardisierte Schnittstellendefinition zum Verbinden eines Webservers und einer Webanwendung (oder eines Webanwendungsframeworks) in Python. In der Vergangenheit wurde es in verschiedenen Staaten implementiert, aber ist es eine standardisierte Version?

Das Folgende ist der Befehl, wenn der letzte Server von GCP gestartet wird.

#exec: Führe den angegebenen Befehl aus
# --bind IP:Die Reihenfolge von PORT. Ursprung zu verbinden. Wenn leer, wird IP die Standardeinstellung sein?
# --workers :Anzahl der Prozesse
# --Threads: Anzahl der Threads
# app:App → Links ist die Quellcode-Spezifikation, rechts ist der Name.
CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 app:app

Recommended Posts

Über Gunicorn
Über LangID
Über CAGR
Über Python-Apt
Über die Erlaubnis
Informationen zu den Anforderungen.txt
Über das Gebietsschema
Über Achse = 0, Achse = 1
Über den Import
Über Numpy
Über pip
Über Linux
Über numpy.newaxis
Über Endian
Über Linux
Über den Import
Über Linux
Über Linux
Über cv2.imread
Über _ und __
Über wxPython
Notizblock über TecoGAN
Über Python-Slices
Kurz über __name__
Über die Einschlussnotation von Python
Informationen zum Docker-Volume
[Linux] Über den Export
Über den Referenztyp
Über den Test
Erfahren Sie mehr über das Programmieren
Informationen zur Anpassung von Flaschen
Über den Umfang der Variablen. .. ..
Über Python tqdm.
Über die Python-Ausbeute
Anmerkungen zu mit
Über Python, Klasse
Über lineare Modelle
Über Go-Funktionen
Über beschreiben Pandas
Über Kivy Wurzel
Informationen zum Firestore-Timeout
Informationen zur Python-Vererbung
Über Python, range ()
Über die Verwirrungsmatrix
[Linux] Über PATH
Über Python Decorator
Linux (über Gruppen)
Hinweis zu awk
Informationen zur Python-Referenz
Über Autostart von Bitnami
Über Python-Dekorateure
Über Milkcocoa SDK
Hinweise zu Pytorch
[Python] Über Multi-Prozess
Über Numpy Broadcast
Über symbolische Links