Dieses Mal werde ich über die Achse in Python (Numpy und Pandas) sprechen.
Achse = 0: Zeilenrichtung (Richtung von Zeile 01 bis 02) → Vertikale Richtung Achse = 1: Spaltenrichtung (Richtung von Spalte A nach B) → horizontale Richtung
Bereiten wir zwei DataFrames in Pandas vor. Jetzt concat (Datenrahmen verketten). Aus dem oben Gesagten konnten wir die Funktion der Achse bestätigen.
Referenzen: Neues Lehrbuch zur Datenanalyse mit Python (Offizieller Text des Python 3 Engineer Certification Data Analysis-Tests) URL:https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam.html
In Bezug auf die Achse, von der Grundoperation von Numpy bis zur Datenrahmenverkettung von Pandas Es kann basierend auf den oben genannten Grundregeln verarbeitet werden.
Einige von ihnen sind jedoch wie folgt. Normal denken
Wenn es sich um Linie (02) handelt, wird sie horizontal gelöscht, also Achse = 1 Wenn es sich um Spalte (B) handelt, wird es vertikal gelöscht, also Achse = 0
Es kann werden.
In diesem Fall ist es nur eine Nuance,
Es ist gut, das zu denken.
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