[PYTHON] Über Achse = 0, Achse = 1

Dieses Mal werde ich über die Achse in Python (Numpy und Pandas) sprechen.

■ Grundregeln der Achse

Achse = 0: Zeilenrichtung (Richtung von Zeile 01 bis 02) → Vertikale Richtung Achse = 1: Spaltenrichtung (Richtung von Spalte A nach B) → horizontale Richtung image.png

■ Überprüfen Sie tatsächlich

Bereiten wir zwei DataFrames in Pandas vor. image.png Jetzt concat (Datenrahmen verketten). image.png Aus dem oben Gesagten konnten wir die Funktion der Achse bestätigen.

Referenzen: Neues Lehrbuch zur Datenanalyse mit Python (Offizieller Text des Python 3 Engineer Certification Data Analysis-Tests) URL:https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam.html

■ Es gibt Ausnahmen

In Bezug auf die Achse, von der Grundoperation von Numpy bis zur Datenrahmenverkettung von Pandas Es kann basierend auf den oben genannten Grundregeln verarbeitet werden.

Einige von ihnen sind jedoch wie folgt. image.png Normal denken

Wenn es sich um Linie (02) handelt, wird sie horizontal gelöscht, also Achse = 1 Wenn es sich um Spalte (B) handelt, wird es vertikal gelöscht, also Achse = 0

Es kann werden.

In diesem Fall ist es nur eine Nuance,

Es ist gut, das zu denken.

Recommended Posts

Über Achse = 0, Achse = 1
Über LangID
Über CAGR
Über Tugenden
Über Python-Apt
Über sklearn.preprocessing.Imputer
Über Gunicorn
Informationen zu den Anforderungen.txt
Über den Import
Über Numpy
Über pip
Über Linux
Über numpy.newaxis
NumPy-Achse
Über Endian
Über Linux
Über den Import
Über Linux
Über Linux
Über cv2.imread
Über _ und __
Über wxPython
Notizblock über TecoGAN
Über Python-Slices
Kurz über __name__
Über die Einschlussnotation von Python
Informationen zum Docker-Volume
[Linux] Über den Export
Über den Referenztyp
Über Twitter Scraping
Über den Test
Erfahren Sie mehr über das Programmieren
Über den Umfang der Variablen. .. ..
Über Python tqdm.
Über die Python-Ausbeute
Über Python, Klasse
Über lineare Modelle
Über Go-Funktionen
Über beschreiben Pandas
Über Kivy Wurzel
Informationen zum Firestore-Timeout
Informationen zur Python-Vererbung
Über Python, range ()
Verstehe die Achse der Numpy
Über die Verwirrungsmatrix
[Linux] Über PATH
Über Python Decorator
Linux (über Gruppen)
Hinweis zu awk
Informationen zur Python-Referenz
Über Autostart von Bitnami
Über Python-Dekorateure
Über Milkcocoa SDK
Hinweise zu Pytorch
[Python] Über Multi-Prozess
Über Numpy Broadcast