http://pytorch.org/
Die Installationsmethode wird leicht verständlich beschrieben, jedoch als Memorandum.
Erstellen Sie zunächst eine Umgebung mit "Keras 2.0 und OpenCV 3.2 funktionieren in einer GPU-Umgebung".
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
pip install torchvision
Der folgende Befehl lernt MNIST-Daten in der GPU-Umgebung.
curl -kL https://raw.githubusercontent.com/pytorch/examples/master/mnist/main.py | python
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