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Urheber

pytorch.org
github.com/pytorch/pytorch
github.com/pytorch/tutorials
Das folgende [Tutorial](http://qiita.com/sotetsuk/items/313d2e844959f28bc225#%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83% AA% E3% 82% A2% E3% 83% AB% E7% B3% BB) Ich habe kurz geschrieben, wie es aussieht.
github.com/pytorch/examples

Tutorial-System

github.com/pytorch/tutorials
Deep Learning mit PyTorch: Ein 60-minütiger Blitz Grundmechanismus / Berechnung / NN mit Jupyter Erklärt, wie man zusammenbaut. Das erste Tutorial zum Lesen.
Erweiterungen mit numpy und scipy erstellen Erweiterungen, die selbstdifferenzierbare Funktionen definieren Wie es geht, wird kurz erklärt.
jcjohnson/pytorch-examples ――Die Funktion und Verwendung von PyTorch wird erklärt, indem zuerst ein einfaches NN mit reinem NumPy implementiert und dann schrittweise mit der Funktion von PyTorch neu geschrieben wird. Der praktische Teil der Definition des NN-Modells und die Funktion, die Sie selbst unterscheiden können, sind leicht zu verstehen. Es ist möglicherweise einfacher zu verstehen als das ursprüngliche Tutorial. Es scheint ein Muss zu sein.
practical-pytorch/seq2seq-translation/seq2seq-translation.ipynb
Erläuterung der Implementierung von Seq2seq