[PYTHON] Spiel mit dem Propheten
Was ich meine, die Zeitreihenanalyse ist kompliziert und ich bin mir nicht sicher, aber ich habe vorerst Daten, daher möchte ich den empfohlenen Bibliothekspropheten [^ 1] [^ 2] vorstellen.
Was ist der Prophet?
- Von Facebook erstelltes Tool zur Analyse von Zeitreihen ――Selbst Sie mit der Zeitreihenanalyse nicht vertraut sind, können Sie sie einfach durch Einfügen der Daten analysieren.
- Kann mit R und Python verwendet werden.
Bedingungen, die es einfach machen, Leistung zu demonstrieren
- Es gibt Zeitreihendaten für mehrere Monate (wenn möglich 1 Jahr) --Event Timing ist bekannt
Guter Platz
- Es ist in Ordnung, wenn fehlende oder abnormale Werte vorhanden sind ――Es reagiert auch auf Änderungen in Trends.
- In einigen Fällen war der Standardwert so gut wie der eines erfahrenen Analysten.
- Kann von Personen verwendet werden, die nicht gut in der Zeitreihenanalyse sind.
Wie der Prophet funktioniert
Vorausgesagt durch Überlagerung der folgenden vier.
--Punkt der automatisch erkannten Tendenz ändern
- Rauer Fluss des Jahres
- Wöchentlicher Fluss
- Vom Benutzer bereitgestellte Ereignisinformationen
Installation
pip install fbprophet
Lernprogramm
Das Thema ist die Vorhersage der Anzahl zukünftiger Seitenaufrufe von Wikipedia durch Herrn Peyton Manning [^ 3], einen amerikanischen Spieler.
wget https://raw.githubusercontent.com/facebookincubator/prophet/master/examples/example_wp_peyton_manning.csv
import pandas as pd
import numpy as np
from fbprophet import Prophet
df = pd.read_csv('../examples/example_wp_peyton_manning.csv')
df['y'] = np.log(df['y'])
df.head()
Lernen
Lernen Sie anhand der Daten.
m = Prophet()
m.fit(df);
Erstellung von Prognosedaten
Wenn Sie in Zukunft 365 Tage ausgeben möchten, schreiben Sie wie folgt.
future = m.make_future_dataframe(periods=365)
future.tail()
Anzeige der Vorhersageergebnisse
forecast = m.predict(future)
forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail()
Zukünftiger Prognoseübergang
m.plot(forecast);
Anzeige für jede Zutat
m.plot_components(forecast);
Der nächste Artikel ist "Vorhersage von Bitcoin-Preisänderungen mit Prophet".
References
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