"Python AI Programmierung" ab 0 für Windows

Einführung

Hier erkläre ich die Vorgehensweise für diejenigen, die Windows 10 haben und die AI-Programmierung ** "schnell verschieben und ein Bild erhalten möchten" **.

Es ist für ** Anfänger ** gedacht und dient dazu, die Entwicklungsumgebung vorzubereiten, das Programm auszuführen (nicht programmieren, kopieren und einfügen ist in Ordnung ^^;) und ** "Oh, AI-Programmierung ist so ~ "**" ist ** ZIEL **.

Was ist zu tun

Lassen Sie AI zunächst ** 60.000 Lehrerdaten lernen, bei denen es sich um eine Reihe von handgeschriebenen Zahlen 0-9 und deren korrekten Bezeichnungen (0-9) handelt.

Lassen Sie danach AI die 10.000 Verifizierungsdaten ** überprüfen, bei denen es sich um einen Satz handgeschriebener Nummern 0-9 und ihre korrekten Antwortetiketten (0-9) handelt, und die Erkennungsrate und die handschriftlichen Nummern der Verifizierungsdaten werden von AI bestimmt. Versuchen Sie, welche Zahl von 0 bis 9 Sie erkannt haben.

"(1) Lehrerdaten (60.000 Blatt)"

Lassen Sie das handgeschriebene Bild als Zahl von 0 bis 9 auf dem richtigen Antwortetikett speichern. intro002.png

ai_image_gazou_ninshiki1.png

"(2) Überprüfungsdaten (10.000 Blatt)"

Das handgeschriebene Bild wird von AI in Zahlen von 0 bis 9 (Klassifizierung) klassifiziert und durch Vergleich mit den richtigen Antwortdaten beurteilt, ob es trifft oder nicht. intro003.png

ai_image_gazou_ninshiki2.png

Installation der Entwicklungsumgebung

Installieren Sie zunächst das, was Sie für die Entwicklung benötigen. Die folgenden zwei Software werden für die Entwicklungsumgebung benötigt.

No. Entwicklungsumgebung Software Version verwendet diesmal Erläuterung
1 Python-Sprache Anaconda Anaconda Navigator 1.9.12 Anaconda ist eine kostenlose Open-Source-Distribution der Python-Sprache zur Vereinfachung der Paketverwaltung und -bereitstellung. Es ist sehr praktisch.
2 IDE(Integrierte Entwicklungsumgebung) pycharm Community 2020.2. Auflage Code-Analyse und grafische Debugger sind möglich. Die Community Edition ist kostenlos.

Übrigens verwende ich eine Open-Source-Bibliothek für neuronale Netzwerke namens Keras, um AI auszuführen.

Arbeitsablauf

Bitte in der Reihenfolge Nr. 1 → 4 in der folgenden Tabelle ausführen.

No. Arbeitsskizze Arbeitsinhalt Erläuterung
1 Anaconda-Einstellungen ①Download
②Install
③ App-Einstellungen
Ermöglicht die Verwendung der Python-Sprache zum Ausführen einer Open-Source-Bibliothek für neuronale Netzwerke namens Keras. Die Python-Version kann Bibliothek 3 aufrufen.7.Bereiten Sie X vor.
2 Pycharm-Einstellungen ①Download
②Install
③ App-Einstellungen
Um die Entwicklung in der Python-Sprache zu vereinfachen, stellen wir eine integrierte Entwicklungsumgebung zur Verfügung.
3 KI-Programmierung mit Python ① AI-Programmierung
② Bibliothek hinzufügen
③ AI-Programmierausführung
seien Sie versichert. Ich programmiere nicht. Das Programm ist mit Kopieren und Einfügen in Ordnung.
4 Zielerreichung Gönnen Sie sich Gedanken Danke für deine harte Arbeit!

das ist alles

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