Fortsetzung der Python-Grundlagen Introduction Funktionen und Klassen von gestern Abend (https://qiita.com/MuAuan/items/a7f51a374131cfa59f57), Kapitel 2 Grundlagen der wissenschaftlichen Berechnung, Datenverarbeitung und Verwendung der Graph Drawing Library Ich werde über Umweltbau sprechen, obwohl es nicht in ist. 【Hinweis】 ["Data Scientist Training Course an der Universität von Tokio"](https://www.amazon.co.jp/%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E3 % 81% AE% E3% 83% 87% E3% 83% BC% E3% 82% BF% E3% 82% B5% E3% 82% A4% E3% 82% A8% E3% 83% B3% E3% 83 % 86% E3% 82% A3% E3% 82% B9% E3% 83% 88% E8% 82% B2% E6% 88% 90% E8% AC% 9B% E5% BA% A7-Python% E3% 81 % A7% E6% 89% 8B% E3% 82% 92% E5% 8B% 95% E3% 81% 8B% E3% 81% 97% E3% 81% A6% E5% AD% A6% E3% 81% B6 % E3% 83% 87% E2% 80% 95% E3% 82% BF% E5% 88% 86% E6% 9E% 90-% E5% A1% 9A% E6% 9C% AC% E9% 82% A6% Ich werde E5% B0% 8A / dp / 4839965250 / ref = tmm_pap_swatch_0? _ Encoding = UTF8 & qid = & sr =) lesen und die Teile zusammenfassen, an denen ich einige Zweifel habe oder die ich nützlich finde. Daher denke ich, dass die Zusammenfassung unkompliziert sein wird, aber bitte lesen Sie sie, da der Inhalt nichts mit diesem Buch zu tun hat.
Erfahren Sie, wie Sie Mumpy, Scipy, Pandas, Matplotlib verwenden.
Ich werde es mit Raspi4 bauen. 【Referenz】 [Einführung in RasPi4] Umgebungskonstruktion; OpenCV / Tensorflow, japanische Eingabe ♪
Erstellen Sie diese Bibliotheken zunächst in der folgenden Umgebung. Das vorläufige Ziel ist die Installation von pytho3, numpy, scipy, pandas, matpotlib und jupiter notebook. Die Umgebung zum Zeitpunkt des Brennens auf die SD-Karte ist wie folgt Das heißt, Python 3.7.3 numpy 1.16.2 wurde installiert.
$ python3
Python 3.7.3 (default, Dec 20 2019, 18:57:59)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> print(numpy.__version__)
1.16.2
>>> import scipy
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'
>>> import pandas
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'
>>> import matplotlib
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
Dieses Mal scheint es keine andere Abhängigkeit als numpy-scipy zu geben, aber vorerst habe ich sie in die folgende Reihenfolge gebracht.
$ sudo apt install jupyter-notebook
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get install python3-matplotlib
$ sudo apt-get install python3-scipy
$ sudo apt-get install python3-pandas
$ python3
Python 3.7.3 (default, Jul 25 2020, 13:03:44)
[GCC 8.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import scipy
>>> print(scipy.__version__)
1.1.0
>>> import pandas
>>> print(pandas.__version__)
0.23.3
>>> import matplotlib
>>> print(matplotlib.__version__)
3.0.2
Überprüfen der Bibliothek Derzeit scheint es, dass sie wie folgt installiert wurde. Kapitel 2-1-1 Laden einer Bibliothek Es gibt zwei typische Syntax zum Laden einer Bibliothek aus einem Programm. (1) Importieren Sie den Modulnamen als Beispiel für einen definierten Namen, importieren Sie die Nummer als np Im numpy-Modul definierte Funktionen (Funktionen) können in Form von np. Funktionen verwendet werden. (2) aus dem Modulattribut-Importattribut Beispiel: von numpy import random Das Gleiche gilt hier, und Sie können zufällig in numpy aufrufen und die weiter als zufällig definierten Funktionen verwenden. Funktionen.
Obwohl es sich um eine Erklärung für% oresis% matplotlib handelt, die im Jupyter-Notizbuch verwendet wird, wird es weggelassen, da es nicht verwendet wird. Wenn Sie mit% quickref ausführen, wird der Befehl angezeigt.
something.py
import numpy as np
import numpy.random as random
import scipy as sp
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
#%matplotlib inline
#%precision 3
Wenn ich versuche, das oben genannte als Python etwas.py auszuführen, erhalte ich die folgende Fehlermeldung:
ModuleNotFoundError: No module named 'seaborn'
Installieren Sie Seaborn. Ich konnte es in 5 Sekunden installieren.
$ pip3 install seaborn
...
Successfully installed seaborn-0.10.1
Jetzt ist der Fehler weg.
・ Installierte die notwendigen Bibliotheken für Raspi4 von Grund auf neu ・ Bei der Installation mit apt-get dauerte es insgesamt etwa 10 Minuten. ・ Wie Sie sehen, hatte ich Schwierigkeiten mit den WLAN-Einstellungen und den japanischen Lokalisierungseinstellungen.
・ Ist es morgen endlich so? ??
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