[PYTHON] Kombinationsoptimierungstypisches Problem-Maximum-Stabil-Set-Problem

Typisches Problem und Ausführungsmethode

Maximales stabiles Set-Problem

Suchen Sie im ungerichteten Graphen $ G = (V, E) $ eine stabile Menge mit der größten Summe von Gewichten (eine Menge von Knoten, die nicht nebeneinander liegen).

Ausführungsmethode

usage

Signature: maximum_stable_set(g, weight='weight')
Docstring:
Maximales stabiles Set-Problem
Eingang
    g:Graph(node:weight)
    weight:Attribut Charakter des Gewichts
Ausgabe
Liste der maximal stabilen eingestellten Gewichtssummen und Scheitelpunkte

python

#CSV-Daten
import pandas as pd, networkx as nx, matplotlib.pyplot as plt
from ortoolpy import graph_from_table, networkx_draw, maximum_stable_set
tbn = pd.read_csv('data/node0.csv')
tbe = pd.read_csv('data/edge0.csv')
g = graph_from_table(tbn, tbe)[0]
t = maximum_stable_set(g)
pos = networkx_draw(g, node_color='white')
nx.draw_networkx_nodes(g, pos, nodelist=t[1])
plt.show()
print(t)

Ergebnis

(5.0, [1, 4])

python

# pandas.DataFrame
from ortoolpy.optimization import MaximumStableSet
MaximumStableSet('data/node0.csv','data/edge0.csv')

python

#Zufällige Daten
import networkx as nx, matplotlib.pyplot as plt
from ortoolpy import networkx_draw, maximum_stable_set
g = nx.random_graphs.fast_gnp_random_graph(10, 0.3, 1)
t = maximum_stable_set(g)
pos = networkx_draw(g, nx.spring_layout(g), node_color='white')
nx.draw_networkx_nodes(g, pos, nodelist=t[1])
plt.show()

Daten

• data/node0.csv
• data/edge0.csv