Veröffentlicht am 2016.04.01 Eine Bibliothek, die Zeichendaten in Bildern mit Python verbirgt. Sie können es auch über die Befehlszeile ausführen. Funktioniert mit Python2-Serien.

install

`install`


pip install steganography

pypi: steganography

Beispiel für die Dateneinbettung

Beispielcode

`sample-code`


# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from steganography.steganography import Steganography

#Text in Bild einbetten
path = "/tmp/image/a.jpg "
output_path = "/tmp/image/b.jpg "
text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
Steganography.encode(path, output_path, text)

#Laden Sie den im Bild ausgeblendeten Text
secret_text = Steganography.decode(output_path)

Beispielbefehl

`python`


#Text in Bild einbetten
>>>steganography -e /tmp/image/a.jpg /tmp/image/b.jpg 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'

#Laden Sie den im Bild ausgeblendeten Text
>>>steganography -d /tmp/image/b.jpg
The quick brown fox jumps over the lazy dog.

1. Einbettung des Operationsübersichtstextes

1-1. normalize Scannen Sie alle Pixel im Bild und wählen Sie die Pixel mit einem Rest von 1 aus, wenn jeder RGB-Wert durch 8 geteilt wird. Ändern Sie die Farbe des ausgewählten Pixels so, dass der Rest nicht 1 ist.

■ Pixel, deren Farbe durch Normalisieren der Verarbeitung geändert wurde スクリーンショット 2016-03-31 19.36.12.png

1-2. Text versteckt

Konvertieren Sie Text in hexadezimal. Teilen Sie das Bild in 16 Pixel und ändern Sie den Wert der Pixelfarbe des entsprechenden Teils so, dass der Rest 1 wird, wenn jeder RGB-Wert durch 8 geteilt wird.

2. Betriebsübersicht - Lesen Sie den im Bild ausgeblendeten Text

2-1. Text lesen

Lesen Sie das Bild mit verstecktem Text, teilen Sie das Bild in 16 Pixel und identifizieren Sie die Punktpixel, an denen die Pixelfarbe 1 ist, wenn jeder RGB-Wert durch 8 geteilt wird. Der Hexadezimalwert wird von der Punktpixelposition erfasst, von der Hexadezimalzahl in eine Zeichenfolge konvertiert und ausgegeben.

3. Beispiel für einen Implementierungscode für die Studie

3-1. Code, der ein Bild öffnet und Pixel für Pixel liest

Sie können das Bild einfach mit einem Kissen bedienen.

`open-image`


# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from PIL import Image

path = "/tmp/image/a.jpg "
img = Image.open(path)
img = img.convert('RGB')

for y in range(img.size[1]):
    for x in range(img.size[0]):
        r, g, b = img.getpixel((x, y))
        print(r, g, b)

`output`


>>> python sample.py
(44, 81, 110)
(75, 109, 137)
(85, 114, 144)
(69, 99, 127)
(68, 105, 131)
(52, 94, 116)
(65, 103, 124)
(108, 130, 154)
(149, 150, 181)
(164, 148, 184)
(152, 132, 169)
....

3-2. Code zum Ändern der Pixelfarbe einer bestimmten Bedingung in Rot

`red`


# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from PIL import Image

path = "/tmp/image/a.jpg "
output_path = "/tmp/image/sample_red.png "
img = Image.open(path)
img = img.convert('RGB')


def matched_pixel(r, g, b):
    return r % 8 == g % 8 == b % 8 == 1


for y in range(img.size[1]):
    for x in range(img.size[0]):
        r, g, b = img.getpixel((x, y))
        if matched_pixel(r, g, b):
            #Schreiben Sie die angegebenen Koordinaten in Rot um
            img.putpixel((x, y), (255, 0, 0))

img.save(output_path, "PNG", optimize=True)

3-3. str hex converter

`str-hex-converter`


# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals


def to_hex(s):
    return s.encode("hex")


def to_str(s):
    return s.decode("hex")


base = "aiueo kakikukeko"
print(to_hex(base))
# >>> 616975656f206b616b696b756b656b6f

assert base == to_str(to_hex(base))

4. Quellcode

Pilow wird zum Lesen und Schreiben von Bildern verwendet. Der Quellcode der Bibliothek ist auf github verfügbar. https://github.com/subc/steganography/blob/master/steganography/steganography.py

Veröffentlichung einer Bibliothek, die Zeichendaten in Python-Bildern verbirgt