[Python] Erstellen eines GUI-Tools, das die CSV von Temperaturanstiegsdaten in Excel automatisch verarbeitet

Überblick

Wir haben ein GUI-Tool erstellt, das die CSV der Temperaturanstiegsdaten eines bestimmten Objekts automatisch in Excel konvertiert, die Temperaturanstiegszeit eingibt, die Zellen bei jeder Temperatur färbt und ein Diagramm erstellt.

・ GUI キャプチャ.PNG

-Automatisch erstellte Excel-Datei (* Grafik ist gefüllt) キャプチャ2.PNG

Umgebung

Voller Text

ExcelMaker

ExcelMaker.pyw


import os, sys
import pandas as pd
import openpyxl as px
import tkinter as tk
import tkinter.filedialog as fl
import tkinter.messagebox as mb
from openpyxl.chart import ScatterChart, Reference, Series
from openpyxl.styles import PatternFill

#Dateiauswahlfunktion
def select_file():
    global file_path
    filetype = [("all file", "*.csv")] #CSV-Datei anzeigen
    iDir = os.path.abspath(r"<Verzeichnispfad>") #最初に表示したいVerzeichnispfad
    file_path = fl.askopenfilename(initialdir=iDir, filetypes=filetype) #Pfad angeben
    file1.set(file_path) #Ausgewählten Pfad anzeigen

#Excel-Erstellungsfunktion
def make_excel():
    excel_name = str(os.path.splitext(file_path)[0]) + "-1.xlsx" #Excel-Name
    df = pd.read_csv(file_path, skiprows=57, usecols=[2], encoding="cp932") #Lesen Sie CSV
    df.drop(df.tail(3).index, inplace=True) #Löschen Sie die letzten 3 Zeilen und ersetzen Sie die Datei
    df_float = df.astype("float").round(1) #Runden Sie mit dem ersten Dezimalpunkt

    #Wenn es eine Datei mit demselben Namen gibt, prüfen Sie, ob Sie sie überschreiben möchten
    if os.path.isfile(excel_name):
        res = mb.askquestion("", "Es gibt eine Datei mit demselben Namen. Möchtest du überschreiben?")
        #Datei überschreiben
        if res == "yes":
            df_float.to_excel(excel_name, header=False, index=False)
        #Beenden Sie das Programm
        elif res == "no":
            mb.showinfo("", "Bitte überprüfen Sie den Dateinamen erneut")
            sys.exit()
    #Erstellen Sie eine neue Datei
    else:
        df_float.to_excel(excel_name, header=False, index=False)

    #Excel-Operationsbeziehungen
    wb = px.load_workbook(excel_name)
    ws = wb.active
    sheet = wb["Sheet1"]
    sc = sheet.cell
    wc = ws.cell

    sheet.insert_cols(0, 1) #Fügen Sie am Anfang eine Spalte ein

    temp_var = int(entry_temp.get()) - 10 #Zieltemperatur-10℃
    start = 1 #Startzeit für Temperaturanstieg
    cell_diff1 = 0 #Unterschied zwischen oberen und unteren Zellen

    #Beim Vergleich der oberen und unteren Zellen beginnt der Temperaturanstieg, wenn die Temperatur dreimal hintereinander um das Dreifache oder mehr steigt.
    while cell_diff1 <= 3:
        start += 1
        cell_diff3 = float(sc(row=start+1, column=2).value) - float(sc(row=start, column=2).value)
        if cell_diff3 >= 3:
            cell_diff2 = float(sc(row=start+2, column=2).value) - float(sc(row=start+1, column=2).value)
            if cell_diff2 >= 3:
                cell_diff1 = float(sc(row=start+3, column=2).value) - float(sc(row=start+2, column=2).value)

    end = start #Letzte Datenzeile
    v1 = 0 #Temperaturanstiegszeit
    
    #Die Temperaturanstiegszeit beträgt 0.Geben Sie jeweils 5 ein
    while sc(row=end, column=2).value is not None:
        wc(row=end, column=1, value=v1)
        end += 1
        v1 += 0.5

    keep = start #Retentionsstartzeit
    fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FFFF00") #Füllen Sie die Zelle mit Gelb
    temp_var = int(entry_temp.get()) - 10 #Zieltemperatur-10℃
    
    #Zieltemperatur-10 ° C Linie
    while sc(row=keep, column=2).value <= temp_var:
        keep += 1

    #Wenn die erste Ziffer 5 ist, gehen Sie eine Zeile nach unten
    if str(sc(row=keep, column=1).value)[-1] == str(5):
        keep = keep + 1
        
    #Färben Sie die Zelle für die Startzeit der Aufbewahrung
    wc(row=keep, column=1).fill = fill
    wc(row=keep, column=2).fill = fill

    v2 = 0 #Temperaturanstiegszeit
    
    #Zieltemperatur-Die Retentionszeit beträgt 0 ab 10 ℃.Geben Sie jeweils 5 ein
    while keep != end:
        wc(row=keep, column=3, value=v2)
        keep += 1
        v2 += 0.5
        #Färben Sie die Zelle für die relevante Retentionszeit
        if int(entry_time1.get()) == v2 or int(entry_time2.get()) == v2 or int(entry_time3.get()) == v2:
            wc(row=keep, column=1).fill = fill
            wc(row=keep, column=2).fill = fill
            wc(row=keep, column=3).fill = fill
            
            max_entry_time = keep #Maximale Retentionszeit

    #Richten Sie das Zellenformat an der ersten Fraktion aus
    for row in sheet:
        for cell in row:
            cell.number_format = "0.0"

    #Diagramm erstellen
    chart = ScatterChart()
    
    x_values = Reference(ws, min_row=start, min_col=1, max_row=end, max_col=1) #x-Achse(Temperaturanstiegszeit)
    y_values = Reference(ws, min_row=start, min_col=2, max_row=end, max_col=2) #y-Achse(Temperatur)

    graph = Series(y_values, x_values)
    chart.series.append(graph)
    
    ws.add_chart(chart, "D"+str(max_entry_time)) #Diagramm am Ende der Aufbewahrung in Reihe anzeigen
    
    wb.save(excel_name) #Excel-Datei speichern
    mb.showinfo("", "Ich habe eine Excel-Datei erstellt")

#Erstellen einer GUI
if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    root.title("Konvertieren Sie CSV in Excel")

    #frame1
    frame1 = tk.LabelFrame(root, text="Dateien auswählen")
    frame1.grid(row=0, columnspan=2, sticky="we", padx=5)
    
    #Auswahltaste
    select_button = tk.Button(frame1, text="Wahl", command=select_file, width=10)
    select_button.grid(row=0, column=3)

    #Dateipfad anzeigen
    file1 = tk.StringVar()
    file1_entry = tk.Entry(frame1, textvariable=file1, width=35)
    file1_entry.grid(row=0, column=2, padx=5)

    #frame2
    frame2 = tk.LabelFrame(root, text="Bedingungen")
    frame2.grid(row=1, sticky="we")

    #Zieltemperaturtext
    text_temp = tk.Label(frame2, text="Zieltemperatur (℃)", width=20)
    text_temp.grid(row=0, column=0, padx=5)

    #Text zur Aufbewahrungszeit
    text_time = tk.Label(frame2, text="Retentionszeit (Sekunden):Mehrere Spezifikationen sind möglich", width=25)
    text_time.grid(row=0, column=1)

    #Schaltfläche "Ausführen"
    action_button = tk.Button(frame2, text="Lauf", command=make_excel, width=15)
    action_button.grid(row=3, column=0)

    #Zieltemperatur-Eingabefeld
    entry_temp = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_temp.grid(row=1, column=0, padx=5)

    #Eingabefeld für die Aufbewahrungszeit
    entry_time1 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time1.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time1.insert(tk.END, 0)

    entry_time2 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time2.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time2.insert(tk.END, 0)

    entry_time3 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time3.grid(row=3, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time3.insert(tk.END, 0)

root.mainloop()

Kommentar

Vorbereitung

ExcelMaker.pyw


import os, sys
import pandas as pd
import openpyxl as px
import tkinter as tk
import tkinter.filedialog as fl
import tkinter.messagebox as mb
from openpyxl.chart import ScatterChart, Reference, Series
from openpyxl.styles import PatternFill

Importieren Sie die erforderlichen Module. Erstellen Sie eine GUI mit tkinter, lesen Sie CSV mit pandas und betreiben Sie Excel mit openpyxl.

Funktion bei der Auswahl einer Datei

ExcelMaker.pyw


#Dateiauswahlfunktion
def select_file():
    global file_path
    filetype = [("all file", "*.csv")] #CSV-Datei anzeigen
    iDir = os.path.abspath(r"<Verzeichnispfad>") #最初に表示したいVerzeichnispfad
    file_path = fl.askopenfilename(initialdir=iDir, filetypes=filetype) #Pfad angeben
    file1.set(file_path) #Ausgewählten Pfad anzeigen

Erstellt den Prozess, wenn die Auswahltaste gedrückt wird. Verwenden Sie "Dateityp", um nur CSV anzuzeigen, und geben Sie "iDir" als erstes Verzeichnis an, das geöffnet wird, wenn die Auswahltaste gedrückt wird. In IDLE, das dieses Mal für die Entwicklungsumgebung verwendet wird, kann beim Einschließen einer Zeichenfolge in Anführungszeichen ein Fehler auftreten, es sei denn, am Anfang wird "r" hinzugefügt. Geben Sie ihn daher ein.

Holen Sie sich den in filesialog.askopenfilename ausgewählten Dateinamen und setzen Sie ihn auf global, da Sie ihn in anderen Funktionen verwenden möchten. Wählen Sie den Dateipfad mit file1.set (file_path) aus und zeigen Sie ihn im Rahmen links von der Schaltfläche an.

Von Excel erstellte Funktionen

Lesen Sie CSV und prüfen Sie, ob eine Excel-Datei mit demselben Namen vorhanden ist

ExcelMaker.pyw


#Excel-Erstellungsfunktion
def make_excel():
    excel_name = str(os.path.splitext(file_path)[0]) + "-1.xlsx" #Excel-Name
    df = pd.read_csv(file_path, skiprows=57, usecols=[2], encoding="cp932") #Lesen Sie CSV
    df.drop(df.tail(3).index, inplace=True) #Löschen Sie die letzten 3 Zeilen und ersetzen Sie die Datei
    df_float = df.astype("float").round(1) #Runden Sie mit dem ersten Dezimalpunkt

    #Wenn es eine Datei mit demselben Namen gibt, prüfen Sie, ob Sie sie überschreiben möchten
    if os.path.isfile(excel_name):
        res = mb.askquestion("", "Es gibt eine Datei mit demselben Namen. Möchtest du überschreiben?")
        #Datei überschreiben
        if res == "yes":
            df_float.to_excel(excel_name, header=False, index=False)
        #Beenden Sie das Programm
        elif res == "no":
            mb.showinfo("", "Bitte überprüfen Sie den Dateinamen erneut")
            sys.exit()
    #Erstellen Sie eine neue Datei
    else:
        df_float.to_excel(excel_name, header=False, index=False)

キャプチャ3.PNG Extrahieren Sie zunächst die erforderlichen Teile aus der obigen CSV und machen Sie daraus eine Excel-Datei. Um CSV in einen Excel-Namen zu konvertieren, verwenden Sie "str (os.path.splitext (file_path) [0]) +" -1.xlsx ", um den Punkt nach dem letzten Punkt (.csv) des Dateipfads zu löschen, und" Addiere -1.xlsx`.

Lesen Sie die CSV mit pd.read_csv. Da die erforderlichen Daten ab der 58. Zeile in der zweiten Spalte vorhanden waren, geben Sie als Argumente skiprows = 57, usecols = [2] an. Wenn es unverändert bleibt, tritt aufgrund des Typs ein Fehler auf. Geben Sie daher "encoding =" cp932 "" an.

Da in den letzten 3 Zeilen der gelesenen CSV unnötige Daten vorhanden waren, löschen Sie diese mit "df.drop (df.tail (3) .index)" und ersetzen Sie die CSV-Datei erneut durch "inplace = True". Es ist ein Gleitkommatyp, der an der ersten Stelle mit "df.astype" ("float") gerundet wird. Round (1) ".

Suchen Sie die Excel-Datei, die Sie mit if os.path.isfile (excel_name): erstellen möchten, um zu verarbeiten, ob eine Datei mit demselben Namen vorhanden ist. Wenn der bedingte Ausdruck "True" ist, fahren Sie mit der nächsten if-Anweisung fort (== True kann weggelassen werden). In anderen Fällen wird eine neue Excel-Datei erstellt.

Wenn es eine Datei mit demselben Namen gibt, wird in messagebox.askquestion ein Fenster zur Auswahl von" Ja "und" Nein "angezeigt. Ich verstehe die Details noch nicht, aber zu diesem Zeitpunkt habe ich die Variable nur als "res = messagebox.askquestio" definiert, aber der Prozess funktioniert tatsächlich und das Fenster wird angezeigt. Wenn Sie versuchen, es im Voraus zu definieren, wird es daher an einer unerwarteten Stelle angezeigt. Beschreiben Sie es daher unbedingt zu dem Zeitpunkt, zu dem Sie es anzeigen möchten.

Der Rückgabewert von "messagebox.askquestio" ist "yes = yes" und "no = no". Wenn ja, wird die Excel-Datei unverändert überschrieben. Wenn nein, wird die Nachricht angezeigt und das Programm mit "sys.exit ()" beendet. Machen.

Bis zu diesem Punkt haben Sie eine Excel-Datei, die die Temperaturänderungsdaten in der zweiten Spalte enthält, wie unten gezeigt. キャプチャ.PNG

Eingabe der Temperaturanstiegszeit

ExcelMaker.pyw


    #Excel-Operationsbeziehungen
    wb = px.load_workbook(excel_name)
    ws = wb.active
    sheet = wb["Sheet1"]
    sc = sheet.cell
    wc = ws.cell

    sheet.insert_cols(0, 1) #Fügen Sie am Anfang eine Spalte ein

    temp_var = int(entry_temp.get()) - 10 #Zieltemperatur-10℃
    start = 1 #Startzeit für Temperaturanstieg
    cell_diff1 = 0 #Unterschied zwischen oberen und unteren Zellen

    #Beim Vergleich der oberen und unteren Zellen beginnt der Temperaturanstieg, wenn die Temperatur dreimal hintereinander um das Dreifache oder mehr steigt.
    while cell_diff1 <= 3:
        start += 1
        cell_diff3 = float(sc(row=start+1, column=2).value) - float(sc(row=start, column=2).value)
        if cell_diff3 >= 3:
            cell_diff2 = float(sc(row=start+2, column=2).value) - float(sc(row=start+1, column=2).value)
            if cell_diff2 >= 3:
                cell_diff1 = float(sc(row=start+3, column=2).value) - float(sc(row=start+2, column=2).value)

    end = start #Letzte Datenzeile
    v1 = 0 #Temperaturanstiegszeit
    
    #Die Temperaturanstiegszeit beträgt 0.Geben Sie jeweils 5 ein
    while sc(row=end, column=2).value is not None:
        wc(row=end, column=1, value=v1)
        end += 1
        v1 += 0.5

Vergleichen Sie die oberen und unteren Zellen mit while cell_diff1 <= 3:, und wenn die Temperatur dreimal hintereinander um 3 oder mehr ansteigt, beginnt der Temperaturanstieg. Vergleichen Sie zunächst die Startzeile und die folgende Zeile mit "cell_diff3 = float (sc (Zeile = Start + 1, Spalte = 2) .Wert) --float (sc (Zeile = Start, Spalte = 2) .Wert)" und 3 Vergleichen Sie im obigen Fall eine Zeile nach unten mit "cell_diff2" auf die gleiche Weise, und wenn "dell_diff1" 3 oder mehr wird, endet die while-Anweisung.

Wenn Sie die Zeile kennen, in der mit dem Erwärmen begonnen werden soll, geben Sie die Erwärmungszeit in der ersten Spalte mit while sc (Zeile = Ende, Spalte = 2) ein. Der Wert ist nicht None:, bis der Wert in der Spalte für die Temperaturänderung leer ist. Ich werde fortsetzen. キャプチャ1.PNG

Geben Sie die Aufbewahrungszeit ein

ExcelMaker.pyw


    keep = start #Retentionsstartzeit
    fill = PatternFill(fill_type="solid", fgColor="FFFF00") #Füllen Sie die Zelle mit Gelb
    temp_var = int(entry_temp.get()) - 10 #Zieltemperatur-10℃
    
    #Zieltemperatur-10 ° C Linie
    while sc(row=keep, column=2).value <= temp_var:
        keep += 1

    #Wenn die erste Ziffer 5 ist, gehen Sie eine Zeile nach unten
    if str(sc(row=keep, column=1).value)[-1] == str(5):
        keep = keep + 1
        
    #Färben Sie die Zelle für die Startzeit der Aufbewahrung
    wc(row=keep, column=1).fill = fill
    wc(row=keep, column=2).fill = fill

    v2 = 0 #Temperaturanstiegszeit
    
    #Zieltemperatur-Die Retentionszeit beträgt 0 ab 10 ℃.Geben Sie jeweils 5 ein
    while keep != end:
        wc(row=keep, column=3, value=v2)
        keep += 1
        v2 += 0.5
        #Färben Sie die Zelle für die relevante Retentionszeit
        if int(entry_time1.get()) == v2 or int(entry_time2.get()) == v2 or int(entry_time3.get()) == v2:
            wc(row=keep, column=1).fill = fill
            wc(row=keep, column=2).fill = fill
            wc(row=keep, column=3).fill = fill
            
            max_entry_time = keep #Maximale Retentionszeit

    #Richten Sie das Zellenformat an der ersten Fraktion aus
    for row in sheet:
        for cell in row:
            cell.number_format = "0.0"

temp_var = int (entry_temp.get ()) --10, um den Wert der Zieltemperatur -10 get zu erhalten, undwhile sc (row = keep, column = 2) .value <= temp_var:, um den Wert zu erhalten. Untersuche die Linie. Zu diesem Zeitpunkt, wenn der erste Dezimalpunkt der Temperaturanstiegszeit 5 ist, senkt str (sc (Zeile = behalten, Spalte = 1) .Wert) [-1] == str (5): eine Zeile.

Wenn Sie die Startzeile der Aufbewahrung kennen, geben Sie die Aufbewahrungszeit bis zur letzten Zeile mit while keep! = End: ein. Zu diesem Zeitpunkt ist "if int (entry_time1.get ()) == v2 oder int (entry_time2.get ()) == v2 oder int (entry_time3.get ()) == v2:" dieselbe Zeile wie die angegebene Aufbewahrungszeit Holen Sie sich die Zeile mit der längsten Aufbewahrungszeit mit "max_entry_time = keep", um sie auszufüllen und zu entscheiden, wo das Diagramm platziert werden soll.

für Zeile in Blatt: gibt die gesamte Zeile des Blattes an, für Zelle in Zeile: gibt die gesamte Spalte an, und cell.number_format =" 0.0 " richtet das Zellenformat am ersten Dezimalpunkt aus. キャプチャ2.PNG

Diagrammerstellung

ExcelMaker.pyw


    #Diagramm erstellen
    chart = ScatterChart()
    
    x_values = Reference(ws, min_row=start, min_col=1, max_row=end, max_col=1) #x-Achse(Temperaturanstiegszeit)
    y_values = Reference(ws, min_row=start, min_col=2, max_row=end, max_col=2) #y-Achse(Temperatur)

    graph = Series(y_values, x_values)
    chart.series.append(graph)
    
    ws.add_chart(chart, "D"+str(max_entry_time)) #Diagramm am Ende der Aufbewahrung in Reihe anzeigen
    
    wb.save(excel_name) #Excel-Datei speichern
    mb.showinfo("", "Ich habe eine Excel-Datei erstellt")

chart = ScatterChart () für ein Streudiagramm, x_values = Referenz (ws, min_row = start, min_col = 1, max_row = end, max_col = 1) für die erste Spalte auf der X-Achse, y_values = Reference ( Geben Sie die zweite Spalte auf der Y-Achse mit ws an, min_row = start, min_col = 2, max_row = end, max_col = 2) . Geben Sie die X- und Y-Achse mit graph = Series (y_values, x_values) an und fügen Sie sie mit chart.series.append (graph) hinzu.

Zum Schluss platzieren Sie mit ws.add_chart (Diagramm," D "+ str (max_entry_time)) das Diagramm in der Zeile am Ende der Aufbewahrung in Spalte D (4. Spalte), speichern die Datei und beenden.

Erstellen einer GUI

ExcelMaker.pyw


#Erstellen einer GUI
if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    root.title("Konvertieren Sie CSV in Excel")

    #frame1
    frame1 = tk.LabelFrame(root, text="Dateien auswählen")
    frame1.grid(row=0, columnspan=2, sticky="we", padx=5)
    
    #Auswahltaste
    select_button = tk.Button(frame1, text="Wahl", command=select_file, width=10)
    select_button.grid(row=0, column=3)

    #Dateipfad anzeigen
    file1 = tk.StringVar()
    file1_entry = tk.Entry(frame1, textvariable=file1, width=35)
    file1_entry.grid(row=0, column=2, padx=5)

    #frame2
    frame2 = tk.LabelFrame(root, text="Bedingungen")
    frame2.grid(row=1, sticky="we")

    #Zieltemperaturtext
    text_temp = tk.Label(frame2, text="Zieltemperatur (℃)", width=20)
    text_temp.grid(row=0, column=0, padx=5)

    #Text zur Aufbewahrungszeit
    text_time = tk.Label(frame2, text="Retentionszeit (Sekunden):Mehrere Spezifikationen sind möglich", width=25)
    text_time.grid(row=0, column=1)

    #Schaltfläche "Ausführen"
    action_button = tk.Button(frame2, text="Lauf", command=make_excel, width=15)
    action_button.grid(row=3, column=0)

    #Zieltemperatur-Eingabefeld
    entry_temp = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_temp.grid(row=1, column=0, padx=5)

    #Eingabefeld für die Aufbewahrungszeit
    entry_time1 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time1.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time1.insert(tk.END, 0)

    entry_time2 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time2.grid(row=2, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time2.insert(tk.END, 0)

    entry_time3 = tk.Entry(frame2, width=15)
    entry_time3.grid(row=3, column=1, padx=5, pady=5)
    entry_time3.insert(tk.END, 0)

root.mainloop()

キャプチャ.PNG Erstellen Sie diesen Bildschirm. Als Struktur sind ein Feld und eine Auswahlschaltfläche zum Anzeigen des Pfads der ausgewählten Datei in Bild 1 angeordnet, ein Feld zum Eingeben der Zieltemperatur und der Retentionszeit und eine Ausführungsschaltfläche in Bild 2.

Geben Sie grundsätzlich "tk.Label" für Sätze, "tk.Button" für Schaltflächen, "tk.Entry" für Eingabefelder an und platzieren Sie es an einer beliebigen Stelle mit "grid". Wenn Sie die Verarbeitung hinzufügen möchten, wenn die Schaltfläche gedrückt wird, geben Sie die Funktion im Argument "Befehl" an. Wenn Sie den Anfangswert in das Eingabefeld einfügen möchten, geben Sie den Wert mit ".insert" an.

Wenn Sie die Erweiterung auf ".pyw" setzen, wird der schwarze Bildschirm des Hintergrunds beim Starten des Programms nicht angezeigt.

Zusammenfassung

Dieses Mal habe ich etwas erstellt, das sowohl in meiner täglichen Arbeit als auch im Studium automatisiert werden kann, aber da ich die Arbeit selbst verstanden habe, konnte ich das Programm selbst relativ einfach erstellen. (2H / Tag x 10 Tage)

Wenn Sie über den zukünftigen Kurs nachdenken, scheinen Ingenieure (RPA-Ingenieure?), Die Unternehmen solche Programme zur Verbesserung der Arbeitseffizienz vorstellen, interessant zu sein, daher werde ich sie als Optionen betrachten.

Referenz

Recommended Posts

[Python] Erstellen eines GUI-Tools, das die CSV von Temperaturanstiegsdaten in Excel automatisch verarbeitet
Code lesen von faker, einer Bibliothek, die Testdaten in Python generiert
Aufgezeichnete Umgebung für die Datenanalyse mit Python
Ich habe in Python ein Programm erstellt, das FX-CSV-Daten liest und eine große Anzahl von Diagrammbildern erstellt
Verarbeitung von CSV-Daten in voller und halber Breite in Python
Python, das viele Excel zu einem Excel zusammenführt
MALSS (Einführung), ein Tool, das maschinelles Lernen in Python unterstützt
Konsolidieren Sie eine große Anzahl von CSV-Dateien in Ordnern mit Python (Daten ohne Header).
Programm, das die CSV-Daten der Transaktionshistorie der SBI Securities-Aktie zusammenfasst [Python3]
Ein Werkzeug, das die Gacha von Soshage automatisch dreht
Veröffentlichung einer Bibliothek, die Zeichendaten in Python-Bildern verbirgt
Python-Skript, das MLB-Spieldaten im Wert von 15 Jahren in 10 Minuten in MySQL speichert (Baseball Hack!)
Eine Reihe von Skriptdateien, die Wordcloud mit Python3 ausführen
Ein Python-Skript, das Oracle-Datenbankdaten in CSV konvertiert
Die Geschichte des Erstellens eines Bots, der aktive Mitglieder in einem bestimmten Slack-Kanal mit Python anzeigt
Eine einfache Datenanalyse von Bitcoin, die von CoinMetrics in Python bereitgestellt wird
Eine Funktion, die die Verarbeitungszeit einer Methode in Python misst
Impressionen von Touch, einem von Python erstellten Datenvisualisierungstool
[Python] Memo zum Erstellen von Scraping-Tools
[Python] Informationen zum Erstellen eines Tools zum Erstellen einer neuen Outlook-E-Mail basierend auf den Daten der JSON-Datei und dem Teil, der abgefangen wurde
So senden Sie ein visualisiertes Bild der in Python erstellten Daten an Typetalk
Python-E-Book-Zusammenfassung nützlich für die frei lesbare Datenanalyse
Zusammenfassung der von Pandas 1 häufig ausgeführten Prozesse (CSV-, Excel-Datei-bezogene Vorgänge)
Ich möchte einen Teil der Excel-Zeichenfolge mit Python einfärben
Zeichnen Sie die CSV von Zeitreihendaten mit einem Unixtime-Wert in Python (matplotlib).
Erstellen wir eine Kundendatenbank, in der QR-Code automatisch in Python ausgegeben wird
Zeigen Sie eine Liste der Alphabete in Python 3 an
Erstellen Sie eine einfache GUI-App in Python
Ich habe ein Passwort-Tool in Python erstellt.
Verschiedene Möglichkeiten, die letzte Zeile einer CSV-Datei in Python zu lesen
Von der Excel-Datei zur Exe und Freigabe des Tools, das CSV ausspuckt
Grundlegende Datenrahmenoperationen, die von Anfängern in einer Woche Python-Lernen geschrieben wurden
Ich habe in Python ein Tool erstellt, das mit der rechten Maustaste auf eine Excel-Datei klickt und diese für jedes Blatt in Dateien unterteilt.
Bis Sie tägliche Daten für mehrere Jahre japanischer Bestände erhalten und diese in einer einzigen CSV (Python) speichern
Ein Memo zum Generieren dynamischer Klassenvariablen aus Wörterbuchdaten (dict), die in Python3 nur Standardtypdaten enthalten
Zeichnen Sie in Python ein Diagramm einer quadratischen Funktion
Ein Memo, das ich schnell in Python geschrieben habe
[Python] Ein Tool, das einen intuitiven relativen Import ermöglicht
Holen Sie sich den Aufrufer einer Funktion in Python
Erstellen Sie automatisch Wort- und Excel-Berichte mit Python
Ein Programm, das doppelte Anweisungen in Python entfernt
Kopieren Sie die Liste in Python
Echtzeitvisualisierung von Thermografie AMG8833-Daten in Python
Umschreiben von Elementen in einer Listenschleife (Python)
Datenanalyse in Python: Ein Hinweis zu line_profiler
Die Geschichte des Lesens von HSPICE-Daten in Python
Machen Sie mit Python eine Joyplot-ähnliche Handlung von R.
Vim-Plug-In, das automatisch Python-Stile formatiert
Ausgabe in Form eines Python-Arrays
Einfacher Vergleich von Python-Bibliotheken, die Excel betreiben
Lassen Sie uns einen Teil des maschinellen Lernens mit Python berühren
Geschwindigkeitsbewertung der Ausgabe von CSV-Dateien in Python
Zusammenfassung der Excel-Operationen mit OpenPyXL in Python
Zusammenfassung der statistischen Datenanalysemethoden mit Python, die im Geschäftsleben verwendet werden können
[Python] Ein Programm, das die kürzeste Anzahl von Schritten in einem Spiel findet, das Wolken überquert
Ein Hinweis, der einen Job in Python implementiert, der eine GCS-Datei in BigQuery lädt
Vorhersage aus verschiedenen Daten in Python mit dem Zeitreihen-Vorhersage-Tool Facebook Prophet
Ich habe in Python ein Programm erstellt, das die 1-Minuten-Daten von FX auf eine beliebige Zeit (1 Stunde usw.) ändert.
[Python] Informationen zum Erstellen eines Tools zum Anzeigen aller Seiten der Website, die in der JSON-Datei registriert sind und auf denen sie abgefangen wurden