Hintergrund

Selbst wenn Sie sogenannte KI-Technologien wie DL und ML studieren und durch Programmierung implementieren können, tritt beim Versuch, sie innerhalb des Unternehmens zu verbreiten, eine Codierungsbarriere auf, die sich nicht leicht verbreitet.

Zweck

Selbst wenn Sie in der Abteilung sagen: "Legen Sie ein Jupyter-Notizbuch ein und verwenden Sie Python, um sich zu erinnern", dauert es einige Zeit, bis Sie lernen, wer nicht mit der Programmierung bei der Arbeit vertraut ist. Wenn Sie also die Daten als Webanwendung lesen und darauf klicken, können Sie sie verschieben! Ich wünschte, ich könnte eine Benutzeroberfläche erstellen, die besagt, also habe ich angefangen zu studieren. Ich möchte das gewonnene Wissen behalten.

meint

Erstellen Sie es diesmal mit VScode + Flask. Erstellen Sie zunächst eine einfache Webseite.

Derzeit entwickeln wir die Plotly-Bibliothek Dash, um interaktive Diagramme zu verwenden. Das auf diesem Dash ausgeführte GIF dient als Referenz. Ich möchte die Reise bis zu diesem Punkt in Zukunft einzeln vorstellen (sie hat auch eine starke Erinnerungsbedeutung). Da Dash auch auf Flask basiert, werden wir zuerst die Grundlagen von Flask überprüfen.

Umgebung

Dieses Mal werden wir mit Miniconda 4.7.12 fortfahren, das unter Windows 10 installiert ist. Die virtuelle Umgebung von conda wird nicht verwendet. 3.7.3 ist für Python installiert.

Verfahren

1. Erstellen Sie einen Projektordner (Arbeitsbereich) an einem beliebigen Ort C: \ project \ vscpython \ Flasktest Dieses Mal wurde es Flasktest genannt
1. Laden Sie als Arbeitsbereichsordner in VScode
1. Aufbau der Flask Python-Umgebung Starten Sie das Terminal (Strg + Umschalt + @)
  Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung im Flasktest-Ordner.
  Verwenden Sie venv. python –m venv <Name der virtuellen Umgebung: Hier ist es Flasktest>Hergestellt mit

Befehlspalette starten (Strg + Umschalt + P) → Interpreter eingeben. Die Auswahl der erstellten Umgebung. 　　 OK, wenn der Name des Arbeitsbereichs und der Umgebungsname im unteren linken Fenster angezeigt werden 　

Starten Sie das Terminal neu, um die virtuelle Umgebung zu aktivieren. 　

Die Umgebung wechselt. 　

Erstellen Sie eine a.py-Datei als Testversion ⇒ Der Bildschirm Linter pylint Install wird angezeigt. Bei der Installation wird die Syntax überprüft. 　　

Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken Installieren Sie diesmal den Kolben (installieren Sie gegebenenfalls fehlende Elemente) 　

1. Flask Python Konfiguration
  Konfigurieren Sie Flask zum Debuggen. Erstellen Sie zunächst die Flask-App, die auf der offiziellen Website von Flask aufgeführt ist. Erstellen Sie eine app.py-Datei und schreiben Sie wie folgt.

`app.py`


from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello_world():
  return "Hello, World!"

VScode fragt nach F5 ⇒ Debug-Konfiguration, wählen Sie also Flask und führen Sie aus

app.py wird ausgeführt. Klicken Sie auf die URL von Running unter http: // ... und wenn Hello! World! Im Browser angezeigt wird, ist dies erfolgreich.

Die Konfiguration wird übrigens in der Datei launch.json im Ordner .vscode beschrieben.

Durch Ändern dieses Codes können Sie die py-Datei auf Betrieb, Host, Port usw. einstellen. Wenn Sie beispielsweise von einem anderen PC im LAN aus zugreifen, fügen Sie Host und Port hinzu.

`launch.json`


{

    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Flask",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "module": "flask",
            "env": {
                "FLASK_APP": "app.py", #Geben Sie die zu startende py-Datei an
                "FLASK_ENV": "development",
                "FLASK_DEBUG": "0"
            },
            "args": [
                "run",
                "--no-debugger",
                "--no-reload",
                "--host=0.0.0.0", #Nachtrag
                "--port=5000", #Nachtrag
            ],
            "jinja": true
        }
    ]
}

Wenn Sie wie oben beschrieben beschreiben, können Sie darauf zugreifen, indem Sie die IP-Adresse oder den Computernamen des PCs, auf dem Flask ausgeführt wird, in den Browser eingeben.

Webanwendung mit Python + Flask (unter Verwendung von VScode) # 1 - Aufbau einer virtuellen Umgebung-