J'ai passé l'examen d'analyse de données certifié Python3 Engineer. https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist
Le résultat a dépassé 900 points sur 1000 points La note de passage était de 700 points, et si j'obtenais 70%, cela semblait passer. (Au 20 juin 2020)
À propos, les spécifications des candidats sont les suivantes.
Lecture du texte officiel Nouveau manuel d'analyse de données utilisant Python
Réalisation d'un test simulé Test pratique d'analyse des données de certification Python 3 Engineer
C'est une impression personnelle, mais c'est assez facile. Si vous effectuez un travail d'analyse de données dans la pratique, vous pouvez réussir l'examen simulé simplement en le passant.
C'est aussi une impression personnelle, mais je pense que ce sont des connaissances assez minces en tant qu'ingénieur en IA ou en apprentissage automatique. Par exemple, les connaissances liées au prétraitement des données ne ressemblent pas à des connaissances vivantes avec des connaissances manuelles académiques. On savait que la fondation est la fondation, mais il semble que c'est une fondation dont vous n'avez pas besoin de vous souvenir en tant que base pratique.
Pour être honnête, je pense que vous pouvez obtenir beaucoup de connaissances vivantes en regardant les articles suivants sur une base pratique. [Kaggle] Ce que vous devez apprendre pour vraiment comprendre le machine learning à partir de 0 - Prenez un data scientist de premier ordre comme exemple-
C'est mieux de le faire que de ne pas étudier pour quelqu'un comme moi qui a une formation d'ingénieur informatique, mais il vaut mieux acquérir des connaissances vivantes basées sur des concours tels que le kaggle. C'est peut-être une impression.
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