[PYTHON] Étapes rapides pour créer un environnement d'apprentissage automatique à l'aide de Jupyter Notebook sur macOS Sierra avec anaconda

introduction

J'ai écrit un article similaire sur Ubuntu Server avant, mais c'était facile avec macOS, donc j'organiserai également la procédure.

[Version du serveur Ubuntu] http://qiita.com/mix_dvd/items/29dfb8d47a596b4df36d

Installez Git

Vérifiez la version.

$ git --version

Si Git n'est pas installé, l'écran demandant l'installation s'affichera comme indiqué ci-dessous, alors sélectionnez "Installer".

S'il est installé, il s'affichera comme suit pour macOS Sierra.

git version 2.8.4 (Apple Git-73)

Installez pyenv

https://github.com/yyuu/pyenv

pyenv est un outil permettant d'installer plusieurs versions de Python dans un seul environnement.

$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ exit

Redémarrez le terminal et vérifiez la version.

$ pyenv -v
pyenv 20160629-19-ga761ff6

• Si pyenv ne fonctionne pas, créez un fichier appelé ".bash_profile" dans votre répertoire personnel afin que ".bashrc" soit lu au démarrage du terminal.

$ vi .bash_profile

Lorsque l'éditeur démarre, appuyez sur la touche "i" pour copier et coller le code suivant, appuyez sur la touche "esc", entrez ": wq" et appuyez sur la touche "Entrée" pour enregistrer le fichier et quitter l'éditeur.

.bashrc

if [ -f ~/.bashrc ] ; then
. ~/.bashrc
fi

Installation d'Anaconda

https://www.continuum.io/why-anaconda

Confirmation de version

Vérifiez la version d'Anaconda qui peut être installée.

$ pyenv install -l | grep anaconda

Depuis le 16 juillet 2016, la dernière version était la 4.1.0. Python a de nombreuses différences entre la version 2.x et la version 3.x, alors sélectionnez l'une des options suivantes en fonction de votre environnement. Sauf indication contraire, je pense que vous pouvez choisir la série 3.x.

Série Python 2

$ pyenv install anaconda2-4.1.0
$ pyenv rehash
$ pyenv global anaconda2-4.1.0
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda2-4.1.0/bin/:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ exit

Série Python 3

$ pyenv install anaconda3-4.1.0
$ pyenv rehash
$ pyenv global anaconda3-4.1.0
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-4.1.0/bin/:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ exit

Redémarrez le terminal et vérifiez la version Python.

$ python -V
Python 3.5.1 :: Anaconda 4.1.0 (x86_64)

Installation de Seaborn

Site du siège https://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/

$ pip install seaborn

Installez XGBoost

Site du siège https://xgboost.readthedocs.io/

URL de référence https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html#python-package-installation

Instructions d'installation pour Mac https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/build.md#building-on-osx

Si Xcode n'est pas installé, installez Xcode.

Après avoir installé Xcode, exécutez la commande suivante.

$ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
$ cd xgboost
$ cp make/minimum.mk ./config.mk
$ make -j4
$ cd python-package
$ python setup.py install

Paramètres d'environnement japonais de matplotlib

Téléchargez le fichier de polices "IPAfont00303.zip (19,1 Mo)" du pack de 4 polices (Ver.003.03) à partir du site suivant.

http://ipafont.ipa.go.jp/old/ipafont/download.html

Après le téléchargement, exécutez la commande suivante.

$ cd Download
$ unzip IPAfont00303.zip
$ mv IPAfont00303/*.ttf ~/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.0/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/
$ rm ~/.matplotlib/fontList.*.cache 

Jupyter Notebook

Site du siège http://jupyter.org

Exécutez la commande suivante dans le répertoire de base de l'utilisateur initial.

$ jupyter notebook

Le navigateur par défaut devrait démarrer automatiquement et vous devriez voir l'écran Jupyter.

Cependant, si vous le démarrez dans votre répertoire personnel, vous verrez diverses choses supplémentaires et il y a un risque d'opération erronée, il est donc recommandé de créer un répertoire de travail et de l'utiliser.

$ mkdir notebook
$ cd notebook
$ jupiter notebook

Merci pour votre soutien.