Introduction facile de la série python3 et d'OpenCV3

But de cette fois

  1. Installez 3 séries de python.
  2. Rendez OpenCV 3.1 disponible en utilisant l'environnement python.

environnement

Procédure de travail

  1. Installez python

Il est très difficile de télécharger à partir du site officiel, de l'installer et d'installer des bibliothèques dépendantes à chaque fois, alors utilisez celle pré-emballée. Cette fois, ubuntu et Windows utilisent une distribution appelée Anaconda.

Accédez à TÉLÉCHARGER GRATUITEMENT et sélectionnez la version de python que vous souhaitez utiliser pour le système d'exploitation correspondant. (Cette fois, le but est d'utiliser python3, alors choisissez 3.X.)

Après le téléchargement, installez-le. Puisque Windows est un format d'installation, exécutez-le et si vous prenez une option positive pour tout, l'installation se terminera. ubuntu depuis le terminal $bash Anaconda3-2.4.1-Linux-x86_64.sh Si vous continuez à prendre l'option affirmative, l'installation se terminera.

Une fois que cela est fait, vous pouvez utiliser python pour le moment.

  1. Créez un environnement virtuel Si vous mettez la bibliothèque telle quelle, par exemple, c'est une autre version de python, Cela se produit lorsque vous souhaitez utiliser une autre version de la bibliothèque. Alors créez un environnement virtuel et mettez-y la bibliothèque. Créons-le avec la commande suivante

$ conda create -n nom d'environnement python = 3.5 anaconda Entrez la version de python que vous souhaitez utiliser dans la partie python =.

Lors de l'utilisation de l'environnement virtuel créé $ source activer le nom de l'environnement (N'écrivez pas source pour Windows)

  1. Installez OpenCV 3.1

~~ Pour Windows ~~ Allez sur ~~ ici, recherchez et téléchargez le fichier whl OpenCV correspondant à votre version. ~~ ~~ Ouvrez une invite de commande, ~~ ~~ pip install Fichier téléchargé ~~ Tapez ~~. ~~

~~ Dans le cas d'ubuntu ~~ Il semble qu'il s'est amélioré en tapant ce qui suit. Ouvrez un terminal et tapez: $conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

La fin

Postscript (17/01/2017)

~~ Si vous installez en utilisant cette méthode, le fichier en cascade (xxxxx.xml) utilisé pour la reconnaissance faciale ne sera pas inclus. ~~ ~~ Veuillez prendre des mesures telles que la recherche sur Internet. ~~

C'était dans le répertoire suivant C:\Users[username]\Anaconda3\envs[envname]\Library\etc

À la fin

J'ai fait référence à certains sites en écrivant cet article. Merci beaucoup. Vous trouverez ci-dessous un lien vers ce site. [python: install [Collection de savoir-faire public Kindai CVLAB]](http://www.habe-lab.org/public_wiki/doku.php/python: install) Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke

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