[PYTHON] [Célébration: valeur marchande de 2 billions de dollars] J'ai essayé de visualiser le brevet d'Apple

0. En un mot

(1) La valeur marchande d'Apple a dépassé les 2000 milliards de dollars (2) J'ai essayé de visualiser les brevets de la première entreprise mondiale (3) J'ai pu reconfirmer que j'apprécie l'interface avec l'utilisateur en utilisant le logiciel tout en étant principalement matériel.

1. 1. Vue d'ensemble

Ce que j'ai fait, ce sont les 3 étapes suivantes. (1) Préparation: extraire les brevets Apple avec les brevets Google (2) Travail 1: Visualisation avec wordcloud (3) Travail 2: Masquez avec le logo Apple puis faites correspondre les couleurs

2. Préparation: extraire les brevets Apple avec les brevets Google

La valeur marchande d'Apple a dépassé les 2 billions de dollars. Apple a été le premier à atteindre une valeur marchande de 1000 milliards de dollars, mais nous sommes en 2018. En seulement trois ans, la valeur marchande a doublé. Il y a trop d'argent et les destinations d'investissement sont limitées. De plus, en ce qui concerne l'informatique dont on peut s'attendre à ce qu'elle consomme des nids, ce qui est prometteur dans Corona est, après tout, Apple. Soit dit en passant, Warren Buffett, premier investisseur mondial, figure parmi les principaux actionnaires. Comme prévu!

Maintenant, afin de confirmer ce qui est étonnant chez Apple, j'ai essayé de visualiser la situation des droits de propriété intellectuelle (brevets) d'Apple. Tout d'abord, téléchargez la demande de brevet américain d'Apple sous forme de données csv sur Google Patents. Dans l'affichage supérieur gauche de Google Patents, il devrait y avoir environ 20 000 données depuis 2010, mais une fois téléchargées vers csv, elles sont environ la moitié, 9 000. Je n'étais pas sûr du nombre maximal de cas.

3. 3. Tâche 1: visualiser avec wordcloud

Tout d'abord, chargez csv avec une trame de données pandas. Lorsque vous téléchargez en csv avec Google Patents, la condition d'extraction est sur la première ligne, dans ce cas https://patents.google.com/?assignee=Apple+Inc.&country=US&after=priority:20100101 Est entré, donc lors de la lecture, définissez l'en-tête = 1.

python

import pandas as pd
df=pd.read_csv("data.csv",header=1)
df.columns

Cette fois, seul le nom du brevet (titre) est utilisé.

python

Title=df["title"]
Text=''
for i in Title:
    Text+=i

Maintenant, wordcloud est enfin là.

python

import wordcloud
word_cloud=wordcloud.WordCloud(background_color="white")
word_cloud.generate(Text)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(16,10))
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")
plt.show()

Chargeons le texte du nom du brevet préparé précédemment dans wordcloud et dessinons-le avec matplotlib. Ensuite, cela devient comme suit.

Utilisez le mot que vous souhaitez supprimer comme argument comme mots vides afin que le même mot n'apparaisse pas deux fois.

python

stopwords={"method","using","portion","thereof","based","multiple","multi","and","of","in","for","with","to","or","providing","on","by","an"}

word_cloud=wordcloud.WordCloud(background_color="white",collocations=False,stopwords=stopwords)
word_cloud.generate(Text)
plt.figure(figsize=(16,10))
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")
plt.show()

C'était un peu rafraîchissant.

4. Tâche 2: Masquez avec le logo Apple puis faites correspondre les couleurs

Masquons-le avec le logo Apple que j'aime personnellement. Notez que cela utilise le tableau de numpy.

python

from PIL import Image
import numpy as np
mask_array = np.array(Image.open('Apple.jpg'))

word_cloud=wordcloud.WordCloud(mask=mask_array,background_color="white",collocations=False,stopwords=stopwords)
word_cloud.generate(Text)
plt.figure(figsize=(16,10))
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")
plt.show()

Les résultats sont les suivants. C'est devenu comme Apple (rires)

Comme c'est un gros problème, créons un nuage de mots en utilisant la palette de couleurs du logo Apple qui brille dans les couleurs de l'arc-en-ciel.

python

from wordcloud import ImageColorGenerator
image_color = ImageColorGenerator(mask_array)

word_cloud=wordcloud.WordCloud(mask=mask_array,color_func=image_color,background_color="white",collocations=False,stopwords=stopwords)
word_cloud.generate(Text)
plt.figure(figsize=(16,10))
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")
plt.show()

À ce stade, notez que le générateur Wordcloud ImageColor est requis. Les résultats sont ceux énumérés au début, mais je les republierai. Apple est à la mode: pomme:

5. Résumé

Apple est incroyable. À un moment donné, j'ai été vaincu par Microsoft et j'ai pensé que ce ne serait un PC que pour les passionnés, mais j'ai changé le monde avec l'iPhone. Mais récemment, je suis vraiment surpris que la valeur marchande ait doublé en seulement trois ans. C'est une usine qui n'a pas d'usine en fusionnant matériel et logiciel, et valorise l'interface utilisateur, qui correspond aux heures.