[PYTHON] RaspberryPi Zero et OpenCV

C'est aussi un article sous enquête.

L'édition définitive de Raspberry Pi Zero W a enfin passé la compétence Également en vente chez Switch Science, qui est populaire auprès des fabricants

Tarte aux râpes à 5 $, traitement national pour une propagation à grande échelle Raspberry Pi Zero, vendu 702 yens Maintenant, c'est enfin plus facile à obtenir.

Carte d'extension du contrôleur de moteur pour Raspberry Pi Zero "ZeroBorg" Sort également.

Installing OpenCV on your Raspberry Pi Zero http://www.pyimagesearch.com/2015/12/14/installing-opencv-on-your-raspberry-pi-zero/

D'après cet article J'ai OpenCV-Python installé. OpenCV est installé à partir du code source. CMake s'exécute sur la ligne de commande. make Cela prend presque 10 heures.

** Configuration initiale et benchmark de l'ordinateur "Raspberry Pi Zero" à 5 $ (1/3) **

http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/1512/07/news062.html

Présentation du Raspberry Pi Zero, un ordinateur ultra-compact pour seulement 5 $ L'ordinateur ultra-compact "Raspberry Pi Zero", dont le prix a été réduit à 5 $ (environ 610 yens), est apparu. http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1511/26/news117.html

Équipé du Broadcom BCM2835 avec noyau ARM11 fonctionnant à 1 GHz, mémoire de 512 Mo, emplacement pour carte mémoire microSD, port mini-HDMI, port microUSB, terminal d'extension, etc. La taille est de 65 x 30 x 5 mm, ce qui est le plus petit pour un Raspberry Pi.

La figure montrée a un en-tête GPIO non peuplé à 40 broches.

** Livre étranger Raspberry Pi Computer Vision Programming **

Est écrit en supposant un Raspberry Pi normal. Comme vous pouvez le voir dans la table des matières Ceci est une introduction à Computer Vision dans le cadre d'OpenCV-Python. Pour ceux qui ont déjà maîtrisé OpenCV-Python dans d'autres livres, etc., ce sera moins reconnaissant. Il peut être recommandé pour ceux qui sont nouveaux dans le framework OpenCV-Python et ne se soucient pas de l'anglais.

** Livre étranger Learning Raspberry Pi Samarth Shah **

Ou [lien Amazon](http://www.amazon.co.jp/Learning-Raspberry-Pi-Samarth-Shah/dp/1783982829/ref=sr_1_1?s=english-books&ie=UTF8&qid=1451137049&sr=1- 1) Décrit comment utiliser GPIO et OpenCV-Python. Des pages telles que la détection d'objets (détection de visage / détection d'oeil) et le suivi d'objet peuvent également être vues dans le tableau. J'aimerais voir à quel point ceux-ci fonctionnent avec les ressources de Raspberry Pi Zero.

Lorsque la technologie de reconnaissance d'image est en place, l'application ne nécessite pas nécessairement une entrée de console, ni que les résultats soient affichés sur l'écran. La configuration finale peut être sans clavier ou sans écran. Bien sûr, lors du développement, il ne semble y avoir aucun inconvénient à utiliser un concentrateur USB, à connecter un clavier ou une souris USB et à afficher les résultats sur HDMI.

Utilisation que j'envisage ・ Algorithmes OpenCV-Develop centrés sur Python. (Windows PC est également acceptable) ・ GPIO, USB-serial et autres méthodes avec RaspberryPi2 (l'une des destinations de vente) Développez une application avec IO in. ・ Après cela, utilisez le même GPIO pour faciliter le déplacement avec RaspberryPi Zero. -Run avec RaspberryPi Zero.

** Informations connexes: OpenCV sur carte ARM **

Armadillo

Comment: Traitement d'image à l'aide d'OpenCV avec Armadillo-810

Armadillo-800

Zynq L'accélération des fonctions OpenCV avec des circuits FPGA est possible avec les FPGA d'Altera et Xilinx. L'accélération peut être obtenue en remplaçant la fonction de goulot d'étranglement OpenCV par la conception FPGA compatible OpenCV fournie par les deux sociétés. Avec les processeurs basés sur ARM et les conceptions de bus standardisées disponibles, c'est beaucoup plus facile que lorsque vous envisagiez la mise en circuit sur le FPGA seul. Si vous regardez les ressources suivantes, vous pouvez voir que vous pouvez utiliser les fonctions compatibles OpenCV déjà créées par les fournisseurs FPGA sans connaître du tout VerilogHDL.

Accélérez les applications OpenCV dans Zynq avec la vidéothèque Vivado HLS http://japan.xilinx.com/support/documentation/application_notes/j_xapp1167.pdf

Utilisation d'OpenCV et composition de haut niveau dans Vivado (doublage japonais) http://japan.xilinx.com/training/vivado/leveraging-opencv-and-high-level-synthesis-with-vivado.htm

Parce que Raspberry Pi Zero est petit, léger, consomme moins d'énergie et possède une puissance de calcul élevée. Il semble être compatible avec Drone.

J'ai trouvé l'article suivant.

How to build a $200 smart drone with the Pi Zero http://www.zdnet.com/article/how-to-build-a-200-smart-drone-with-the-pi-zero/

A Raspberry Pi Zero drone https://www.youtube.com/watch?v=LWwkB6hGD4M

Strapping on a Raspberry Pi Zero to a drone! http://www.recantha.co.uk/blog/?p=14978

Le sans fil peut être géré en utilisant le GW-450D2 (dongle LAN sans fil). Utilisez GW-450D2 (dongle LAN sans fil) avec Raspberry Pi ZERO

Article de référence Mémorandum OpenCV [Construire OpenCV 3.1.0 + contrib 3.1.0 sur Raspberry Pi 2] (http://iwaki2009.blogspot.jp/2015/12/raspberry-pi-2-opencv-310-contrib-310.html)

Raspberry Pi Zero (W) Premiers pas avec HW, SSH, environnement de navigateur

Exécutez OpenCV sur Raspberry Pi (Zero (W)) et enregistrez l'image de la caméra USB au format JPEG