table des matières

[Introduction](# Introduction) [État actuel du risque d'effondrement médical](# État actuel du risque d'effondrement médical) [Assurer ou non un lit pour accueillir les personnes gravement malades](# Sur l'opportunité de sécuriser ou non un lit pour accueillir les personnes gravement malades) [Modèle de transport pour personnes gravement malades](Modèle de transport pour personnes gravement malades) [À propos de la destination des gravement malades](# À propos de la destination des gravement malades) Conclusion

introduction

-** Contexte ** Les établissements médicaux désignés pour les maladies infectieuses sont restreints et il est extrêmement difficile de trouver suffisamment de lits pour accueillir les personnes gravement malades. Dans divers endroits, des mesures ont été prises pour récupérer les personnes légèrement malades dans les hôtels et les maisons afin de trouver des lits pour les personnes gravement malades.

Tâche Maintenant que l'infection par le nouveau virus corona se propage, il sera important de savoir à quelle vitesse les personnes gravement malades qui surviennent en même temps pourront être transportées vers l'établissement médical désigné pour les maladies infectieuses. Il est également souhaitable que la distance soit aussi courte que possible pour éviter le risque d'infection dû au transport et à une aggravation supplémentaire.
Objectif ――Comprendre la situation actuelle du risque d'effondrement médical en visualisant la situation tendue des institutions médicales désignées par maladies infectieuses en raison de la propagation d'une nouvelle infection à coronavirus. ――Juger par simulation s'il est possible d'obtenir un lit pour accueillir les gravement malades lorsque tous les légèrement malades sont traités à l'hôtel ou à domicile. --Construire un modèle mathématique qui minimise la distance de transport totale des personnes gravement malades et tenir compte de son comportement
Sur la base des résultats d'analyse ci-dessus, augmentez ou diminuez votre propre sentiment de crise concernant le nouveau virus corona. (** En conclusion, le résultat a été que les habitants de Tokyo ont été transportés dans la préfecture de Kagoshima, et le sentiment de crise a explosé **)

Sens de la crise de l'écrivain (évaluation en 5 notes): ☆☆☆☆☆ (Valeur initiale: tout le monde Corona Corona est bruyant)

État actuel du risque d'effondrement médical

Nous allons visualiser la relation entre le nombre de lits et le nombre de personnes infectées dans les établissements médicaux désignés pour les maladies infectieuses par préfecture, et considérer le risque actuel d'effondrement médical. Pour le nombre de lits par préfecture et le nombre de personnes infectées par préfecture, nous n'avons utilisé que New Corona Virus Patients Open Data Obtenu à partir du New Corona Antivirus Dashboard à partir de 20h00 le 23 avril 2020.

Il s'agit d'une carte thermique (figure de gauche) du taux d'utilisation des lits par préfecture et du Top 10 (tableau central) / Pire 10 (tableau de droite) du taux d'utilisation des lits lorsque toutes les personnes infectées utilisent des institutions médicales désignées pour les maladies infectieuses.

――Il existe de nombreuses préfectures avec 100% ou plus, et ** il n'y a pas d'autre choix que de prendre des mesures pour récupérer les personnes légèrement malades dans les hôtels, les maisons, etc. ** ――Toyama et Okinawa, qui ont peu de lits, sont également dans le Top 10, et ** le risque d'effondrement médical n'est pas qu'un problème de population **

Sens de la crise de l'écrivain: ★ ☆☆☆☆ (je n'ai pas l'impression que ça va arriver pour le moment)

Trouver ou non un lit pour accueillir les personnes gravement malades

De l'état actuel du risque d'effondrement médical, il s'est avéré être une atmosphère dangereuse. Ensuite, la question est, même si toutes les personnes légèrement malades sont traitées dans un hôtel ou à domicile, est-il possible de trouver suffisamment de lits pour accepter en premier lieu les personnes gravement malades?

Selon un rapport de l'équipe d'épidémiologie d'intervention d'urgence de la pneumonie à nouveau coronavirus (2020) Sur les 4672 personnes), environ 81% étaient légèrement malades et environ 19% étaient gravement malades, y compris sévères.

Sur la base de ce rapport, nous simulerons l'état de sécurisation des lits. En supposant que 19% de toutes les personnes infectées sont gravement malades, nous calculerons le taux d'utilisation des lits pour chaque préfecture. Nous considérerons le taux d'utilisation des lits de chaque préfecture lorsque le nombre aléatoire est changé et répété 1000 fois.

La carte thermique du taux d'utilisation moyen des lits par préfecture (figure de gauche) et les 10 premiers (tableau central) et les 10 pires (tableau de droite) du taux d'utilisation moyen des lits des résultats de la simulation.

――Le taux moyen d'utilisation des lits est de 100% ou plus dans 9 préfectures, et ** même les personnes gravement malades peuvent ne pas être admises dans l'institution médicale désignée pour les maladies infectieuses de leur région **

** Dans le pire des cas, vous devrez peut-être vous déplacer vers une préfecture voisine **

Le sentiment de crise de l'auteur: ★★★ ☆☆ (Le taux d'utilisation moyen des lits dépasse les 100% à Tokyo, n'est-ce pas ...)

Modèle de transport de personnes gravement malades

D'après les résultats de la simulation, il s'est avéré que l'atmosphère était comme ça. Ensuite, je suis curieux de savoir ** que dois-je faire si je suis une personne gravement malade qui n'a pas pu être admise dans un établissement médical désigné pour une maladie infectieuse dans ma région **? Cette fois, bien que ce soit une mesure minutieuse, nous envisagerons de le transporter dans une autre préfecture. Il peut y avoir de nombreux avantages et inconvénients, mais [Problème de camion](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%83%E3% 82% B3% E5% 95% 8F% E9% A1% 8C) Je n'avais pas d'autre choix que de le faire.

Puisqu'il est souhaitable que la distance soit la plus courte possible afin d'éviter le risque d'infection dû au transport et à une aggravation supplémentaire, nous considérerons un modèle mathématique qui minimise la distance totale de transport des personnes gravement malades.

Cliquez ici si vous êtes intéressé par les détails du modèle mathématique

L'ensemble des personnes gravement malades est $ I $, et l'ensemble des établissements médicaux désignés pour les maladies infectieuses est $ J $. --Transportez $ j (\ in J) $, un établissement médical désigné pour les maladies infectieuses, à $ i (\ in I) $ pour les personnes gravement malades. --La distance lorsqu'une personne gravement malade $ i $ se déplace vers un établissement médical désigné pour une maladie infectieuse $ j $ est $ d_ {ij} $. --Si $ i $ est affecté à un établissement médical désigné pour les maladies infectieuses, $ x_ {ij} = 1 $, sinon $ x_ {ij} = 0 $.
Trouvez $ x_ {ij} $ qui minimise la distance totale de transport.
La limite supérieure du nombre de lits $ C_j $ de l'établissement médical désigné pour les maladies infectieuses $ j $ ne doit pas être dépassée. --Toutes les personnes gravement malades seront transportées dans l'un des établissements médicaux désignés pour les maladies infectieuses $ j $.

À titre d'expérimentation numérique, nous optimiserons la destination de 19% du total des personnes infectées gravement malades. Cependant, en raison du manque de données sur les informations de localisation, il n'y a qu'une seule information de localisation pour les personnes gravement malades dans chaque préfecture, l'emplacement du bureau préfectoral de résidence et l'institution médicale désignée pour les maladies infectieuses. //qiita.com/r-fuji/items/99ca549b963cedc106ab) sera dérivé.

Carte thermique du taux d'utilisation moyen des lits par préfecture avant et après optimisation (carte centrale gauche / gauche), statistiques récapitulatives de la distance de transport (tableau central droit), répartition (figure droite).

Le taux d'utilisation des lits dans toutes les zones autres que les préfectures de Kagoshima et d'Okinawa sera de 100%, et si l'augmentation du nombre de personnes infectées ne s'arrête pas, les soins médicaux s'effondreront complètement ** ――La distance totale de transport était de 201940 km, soit 187 km par personne. ―― Alors que de nombreuses personnes gravement malades sont transportées vers des établissements médicaux désignés pour les maladies infectieuses dans leur région, ** certaines personnes gravement malades sont transportées dans des unités de plusieurs centaines de kilomètres **

Sens de la crise de l'écrivain: ★★★★ ☆ (N'est-il pas mauvais que le Japon soit rouge vif?!)

À propos de la destination des personnes gravement malades

D'après les résultats de la simulation, il a été constaté que l'atmosphère semble réaliste. La prochaine chose dont il faut s'inquiéter est ** comment la personne gravement malade s'est-elle déplacée **? Visualisez le diagramme du réseau de transition des personnes gravement malades.

Les personnes gravement malades à Tokyo sont transportées à Hokkaido dans le nord et dans des établissements médicaux désignés pour maladies infectieuses dans la préfecture de Kagoshima dans le sud.
** Il a été constaté qu'il existe des cas où l'acceptation d'autres préfectures est priorisée afin de minimiser la distance totale de transport **
** La distance de transport maximale de 962 km correspond au transport de personnes gravement malades à Tokyo vers la préfecture de Kagoshima, et il y a 31 personnes **

Sens de la crise de l'écrivain: ★★★★★ (j'en ai marre de parcourir 962 km même quand je vais bien)

en conclusion

«Merci beaucoup d'avoir lu jusqu'ici. Je pense qu'il y a de nombreux points sur lesquels j'ai discuté, mais je vous serais reconnaissant de bien vouloir commenter si vous avez des impressions ou des conseils. ――Dans le [COVID-19 Challenge (Phase 2)] de SIGNATE (https://signate.jp/competitions/261) à des fins d'analyse de données contribuant à la prise de décision de la stratégie de distance sociale (au moins ce sera le sujet de discussion) Nous menons également une analyse similaire intitulée "Visualisation de l'étanchéité des établissements médicaux désignés pour les maladies infectieuses et proposition d'un modèle de plan de transport pour les personnes gravement malades" Si vous êtes intéressé, veuillez lire, aimer et commenter.

[PYTHON] Si les habitants de Tokyo tombent gravement malades du nouveau virus corona, ils peuvent être emmenés dans un hôpital de la préfecture de Kagoshima.