Récemment, je me suis habitué à la séquence de base d'ajout, de validation et de transmission de cloud shell à GSR sur GCP, mais comme le développement réel est souvent effectué par jupyter Lab, pas à partir de cloud shell. J'ai pensé qu'il serait pratique de pouvoir pousser depuis Jupyter Lab, j'ai donc résumé le flux de base.
Plus précisément, nous lancerons un notebook à partir de la plate-forme AI de GCP.
J'ai créé un référentiel appelé "Qiita" sur GSR et j'ai poussé "test.txt" à partir du cloud shell à l'avance. (Ce qui suit est l'écran du référentiel Qiita de GSR)
Sélectionnez "AI Platform" dans le menu hamburger GCP (menu sur la gauche).
Sélectionnez ensuite le notebook et créez une instance.
Créez un nouveau dossier comme indiqué ci-dessous. Cette fois, j'ai créé manuellement un répertoire appelé Qiita_notebook.
Créez un cahier dans le répertoire Qiita_notebook créé dans (3). Cette fois, il s'agit de "Qiita.ipynb".
Dans ce bloc-notes, saisissez les commandes suivantes.
① Réglage initial C'est le même flux que Git normal.
② Cloner Cloner le référentiel GSR Qiita
→ Quand ceci est exécuté, le dépôt "Qiita" est soudainement cloné comme indiqué dans ③ de la capture ci-dessus.
Accédez au référentiel Qiita, ouvrez test.txt et ajoutez comme ci-dessous → Enregistrez et fermez.
Ce sera manuel, mais maintenant je vais couper Qiita.ipynb en dehors du référentiel Qiita et le coller dans le référentiel Qiita.
Si vous tapez la commande comme ci-dessous, elle sera poussée vers GSR!
J'ai pu pousser depuis Jupyter Lab en toute sécurité!
Qu'as-tu pensé. Je n'ai commencé que récemment à apprendre Git, donc je ne savais pas que je pouvais pousser depuis le laboratoire Jupyter (notebook). Après cela, j'aimerais apprendre et publier des articles sur le branchement, la fusion et la résolution de conflits!
Recommended Posts