[PYTHON] Comment organiser un concours au Coda Lab

CodaLab.org est une plateforme de concours (également). Vous pouvez également créer votre propre serveur avec Open source publié sur github.

Un mémorandum de savoir-faire pour la tenue de concours sur CodaLab.org.

Cliquez ici pour la documentation:

• http://codalab-competitions.readthedocs.io/en/latest/
• https://github.com/codalab/codalab-competitions/wiki

modèle

Pour référence, Iris example challenge. Téléchargez le bundle à partir d'ici (cliquez sur "TÉLÉCHARGER LE BUNDLE OF THE CHALLENGE" dans l'onglet "Learn the Details") et réécrivez le fichier yaml pour en créer un nouveau. Même si vous l'écrivez correctement, vous pouvez le modifier ultérieurement sur le Web.

Le bundle est compressé et téléchargé, mais il n'est pas possible de compresser le dossier. Si vous ne vous assurez pas que seul le fichier sort lorsque vous décompressez le zip, une erreur se produira.

Matériel de référence

• Liste d'aide
• How to organize a competition
• Running a Competition
• Building a Competition Bundle
• Building a Scoring Program for a Competition

Concours pour soumettre le code

Iris example challenge est un concours de soumission de code, il est donc difficile de dire ce qui se passe. Voici un aperçu.

submission

• L'utilisateur soumet le zip. Les fichiers suivants sont compressés au zip sans répertoire
• metadata
• cat.py
• submittion.txt

metadata spécifie la commande d'exécution du code.

metadata

command: python $program/cat.py $input $output
description: Compute scores for the competition

Dossier à soumettre ensemble. Tout est OK.

submission.txt

0
1
0
....

Le fichier à exécuter. Lisez le fichier à soumettre ensemble à partir de run_dir, exécutez-le et Ecrivez le fichier résultant dans output_dir (qui sera appelé ultérieurement par l'évaluateur)

cat.py

#!/usr/bin/env python

import os
from sys import argv
from shutil import copyfile

if __name__=="__main__":

    if len(argv)==1:
        input_dir  = os.path.join('..', 'input')
        output_dir = os.path.join('..', 'output')
    else:
        input_dir  = argv[1]
        output_dir = argv[2]

    run_dir = os.path.abspath(".")

    copyfile(os.path.join(run_dir, 'program', 'submission.txt'),
             os.path.join(output_dir, 'submission.txt'))

Dans l'exemple ci-dessus, le fichier soumis est simplement copié dans output_dir.

Dans le cas d'un concours de soumission de code, le script et le modèle entraîné peuvent être soumis ensemble. Dans ce cas, il est nécessaire de lire les données de test (privées) dans input_dir.

Évaluation

• L'organisateur télécharge le zip en tant que programme de notation. Les fichiers suivants sont compressés au zip sans répertoire
• metadata
• evaluate.py --Egalement, téléchargez le zip comme données de référence. Les fichiers suivants sont compressés au zip sans répertoire
• test_labels.csv

metadata spécifie la commande d'exécution du code.

metadata

command: python $program/evaluate.py $input $output
description: Compute scores for the competition

Le fichier à exécuter.

evaluate.py

#!/usr/bin/env python

import os
from sys import argv
import numpy as np

if __name__=="__main__":

    if len(argv)==1:
        input_dir  = os.path.join('..', 'input')
        output_dir = os.path.join('..', 'output')
    else:
        input_dir  = argv[1]
        output_dir = argv[2]

    y_submit_file = os.path.join(input_dir, 'res', 'submission.txt')
    y_ref_file = os.path.join(input_dir, 'ref', 'test_labels.csv')

    load_y_ref = np.loadtxt(y_ref_file)
    load_y_submission = np.loadtxt(y_submit_file)

    score = np.abs(load_y_ref - load_y_submission).sum() / float(load_y_ref.size)
    print("score: %.2f\n" % score)

    score_file = open(os.path.join(output_dir, 'scores.txt'), 'w')
    score_file.write("score: %.2f\n" % score)

    score_file.close()

Le fonctionnement de l'exemple ci-dessus.

• Tout d'abord, le code de l'utilisateur est exécuté (étape de prédiction), où le résultat est écrit dans output_dir (comme décrit ci-dessus). --Le résultat est copié dans input_dir / res de l'évaluation (étape de notation) (c'est déroutant)
• La vraie étiquette test_labels.csv a été téléchargée dans input_dir / ref --Comparez-le et enregistrez le résultat dans rép_sortie sous "scores.txt" (nom de fichier fixe)

scores.txt

score: 0.98

Ce fichier de résultat est affiché sur le tableau des leaders. Le mot-clé "score:" est spécifié dans le fichier yaml (ou dans l'interface graphique Web).

Mise en garde

Actuellement, le code qui utilise le dernier module échoue car la version de python et la bibliothèque du module sont anciennes (python vaut 2).

module python 2017/02/14

Python version: 2.7.10 |Anaconda 2.4.0 (64-bit)| (default, Oct 19 2015, 18:04:42) 
numpy==1.10.1
scikit-learn==0.16.1
scipy==0.16.0

Je ne sais pas s'il peut être utilisé pour autre chose que python. Puisque le serveur semble être Windows (selon la documentation), il est possible de télécharger un fichier binaire compilé. Si vous souhaitez utiliser le dernier module python, d'autres scripts sont OK, etc., il est préférable de créer votre propre serveur.

Concours pour ne soumettre que le résultat

Cochez simplement "Résultats uniquement" dans l'interface graphique Web.

Puisque la soumission de l'utilisateur est enregistrée directement dans l'évaluation input_dir / res, l'évaluation peut être effectuée simplement en la lisant, en lisant la vraie valeur de input_dir / ref, en l'évaluant et en l'écrivant dans output_dir / scores.txt.

Remarque: même s'il n'y a qu'un seul fichier de soumission, il ne peut être soumis que s'il est compressé au zip dans un fichier zip.