TL;DR J'ai essayé de reproduire les étapes lorsque le serveur distant (Cent OS 6.8) est devenu un serveur dédié pour Jupyter Notebook. Il est pratique à utiliser comme serveur d'analyse dédié pour les équipes.

environnement

Cent OS 6.8
Anaconda (Python 3.5.1)
Jupyter Notebook (4.1.0)
Pyenv (20160509-74-ge93ae00)
Nginx (nginx/1.10.1)

1. Installez Pyenv

Installez Pyenv afin de pouvoir facilement basculer entre plusieurs versions de Python.

curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

pyenv -vLorsque la version est affichée avec, ok

pyenv 20160509-74-ge93ae00

2. Installez Anaconda avec Pyenv

Anaconda est une distribution qui contient de nombreuses bibliothèques d'analyse d'analyse de données. Jupyter est également là-dedans.

pyenv update
pyenv install -l //Vérifiez la dernière version d'anaconda
pyenv install anaconda3-4.1.0 //Installation de la dernière version
pyenv global anaconda3-4.1.0 //Python par défaut passe à anaconda

L'installation prend un certain temps, mais c'est OK si la version est affichée avec jupyter --version` ``

4.1.0

3. Installez Nginx

Envisagez d'utiliser une adresse IP pour plusieurs services et utilisez Nginx.

Tout d'abord, enregistrez le repo afin d'obtenir le dernier Nginx

`/etc/yum.repos.d/nginx.repo`


 [nginx]
 name=nginx repo
 baseurl=http://nginx.org/packages/centos/6/$basearch/
 gpgcheck=0
 enabled=1

Mettez à jour yum et installez Nginx

sudo yum update
sudo yum install nginx

nginx -vLorsque la version est affichée avec, ok

nginx version: nginx/1.10.1

Inclure le fichier de configuration jupyter.conf spécifique à Jupyter de Nginx avant de le créer

`/etc/nginx/nginx.conf`


http {
  include /etc/nginx/conf.d/jupyter.conf;
}

Créez jupyter.conf. Écoutez 9999.

`/etc/nginx/conf.d/jupyter.conf`


location / {
  proxy_http_version 1.1;
  proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
  proxy_set_header Connection "upgrade";
  proxy_set_header Origin "";
  proxy_pass http://127.0.0.1:9999;
}

Démarrez Nginx

sudo service nginx start

4. Paramètres de Jupyter

Créer un fichier de configuration Jupyter

jupyter notebook --generate-config

jupyter notebookLa commande lance le navigateur par défaut. Définissez le port par défaut utilisé par Notebook sur 9999 tout en l'empêchant de démarrer.

`.jupyter/jupyter_notebook_config.py`


c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 9999

5. Enfin Jupyter démarre!

C'est tout ce que vous avez à entrer!

jupyter notebook

Accédez à l'adresse IP du serveur, et lorsque l'écran ci-dessous apparaît, le démarrage est terminé. Les fichiers et répertoires du répertoire dans lequel la commande a été saisie s'affichent.

Appuyez immédiatement sur "Nouveau" pour créer un nouveau fichier

Comme le nom de Notebook l'indique, vous pouvez écrire du code comme une écriture d'essai, et vous pouvez l'exécuter ligne par ligne, comme une ligne = un ensemble de code. Dans mon cas, j'ai importé toutes les bibliothèques nécessaires dans la première ligne pour que la saisie semi-automatique fonctionne.

5. Connexion ssh facile au serveur Jupyter

Après avoir défini le port du serveur et l'utilisateur, il est gênant d'entrer une longue commande ssh côté client pour se connecter à la télécommande, il est donc possible de se connecter avec ssh jupyter` ''.

`~/.ssh/config`


Host jupyter
    HostName        IP_ADDRESS
    Port            SSH_PORT
    IdentityFile    SECRET_KEY
    User            USERNAME

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