[PYTHON] Exécutez OpenMVG sur Mac
Exécutez OpenMVG sur votre Mac. Cette fois, nous allons exécuter le tutoriel qui est installé par défaut et afficher les résultats.
Environnement d'exécution
macOS Mojave (version 10.14.5) pyenv+python 3.7.5 cmake 3.16.4 Xcode 11.3.1
procédure
Installez OpenMVG
Installez la bibliothèque python requise
$ pip install sphinx
Cloner le code source de Github
$ git clone --recursive https://github.com/openMVG/openMVG.git
Modifier openMVG / src / CMakeLists.txt Avant l'édition:
# ==============================================================================
# IMAGE IO detection
# ==============================================================================
find_package(JPEG QUIET)
find_package(PNG QUIET)
find_package(TIFF QUIET)
Après l'édition: (Ajouter un ensemble ~)
# ==============================================================================
# IMAGE IO detection
# ==============================================================================
set(CMAKE_FIND_FRAMEWORK LAST)
find_package(JPEG QUIET)
find_package(PNG QUIET)
find_package(TIFF QUIET)
Construire à l'aide de Xcode
$ mkdir openMVG_Build
$ cd openMVG_Build
$ cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -G "Xcode" . ../openMVG/src/
$ xcodebuild -configuration Release
Exécutez le tutoriel
Exécutez le tutoriel
$ cd software/SfM
$ python3 tutorial_demo.py
Dans le tutoriel, nous allons générer un groupe de points 3D à partir de 10 images stockées dans le dossier suivant.
openMVG_Build/software/SfM/ImageDataset_SceauxCastle/images
Les paramètres internes de la caméra sont également enregistrés
$ cat K.txt
2905.88 0 1416
0 2905.88 1064
0 0 1
Installez MeshLab
Téléchargez et installez la version mac à partir du site MeshLab https://www.meshlab.net/
À partir de [Fichier]> [Importer le maillage.] openMVG_Build/src/software/SfM/tutorial_out/reconstruction_sequential/colorized.ply Lis
S'il est affiché comme indiqué ci-dessous, il réussit.
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