[PYTHON] Comment boucler et lire une vidéo gif avec openCV

Background Actuellement, je crée une page Web qui présente moi-même OpenCV mineur. https://featurepoints.jp/opencv_doc/

Donc, je convertis GIF de GIFMAGAZIN en MP4 en tant qu'ensemble de données et j'effectue un traitement d'image, mais comme c'est cv2.imshow (" nom de la fenêtre "" Quand j'essaye de lire une vidéo avec, mat) , il boucle comme l'affichage du navigateur et se termine en peu de temps sans s'afficher à plusieurs reprises.

Ici, j'écrirai comment boucler la lecture vidéo en utilisant cv2.imshow ().

gif to mp4 Il existe deux façons de convertir un fichier gif en mp4. La première consiste à afficher le gif dans le navigateur, à cliquer avec le bouton droit de la souris et à sélectionner «Enregistrer en tant que vidéo sous» pour le convertir. L'autre consiste à convertir en utilisant ffmpeg. (Voir Conversion d'une animation gif en mp4 avec FFmpeg)

ffmpeg -i [chemin du fichier gif]  -movflags faststart -pix_fmt yuv420p -vf "scale=trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2" [chemin du fichier mp4] 

Method Comment afficher à plusieurs reprises

1. Lisez la vidéo une fois et stockez toutes les images dans un tableau
2. Lisez la vidéo en boucle infinie
3. Définissez les conditions de résiliation pendant le traitement Tu peux le faire.

Development

La vidéo se termine par [ESC], mais vous pouvez enregistrer l'image du cadre en appuyant sur [S].

import numpy as np
import cv2
import argparse

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--src')
    args = parser.parse_args()

    cap = cv2.VideoCapture(args.src)
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    frames = []

    #Lisez la vidéo une fois et stockez les images dans un tableau
    while cap.isOpened():
        _ret, frame = cap.read()        
        if frame is None:
            break
        frames.append(frame)
    cap.release()

    end = False
    while True:
        if end:
            break
        for frame in frames:
            cv2.imshow("loop a gif",frame)

            k = cv2.waitKey(int(fps)) & 0xFF

            #Terminer avec ESC
            if k == 27:
                end = True
                break
            #Enregistrer l'image avec S
            elif k == ord("s"):
                cv2.imwrite("output.png ", frame)

if __name__ == '__main__':
    main()

Consequence

Afterword Les données vidéo (image) sont [Stop Sento-kun! J'ai essayé d'utiliser GIF Game. Si vous appuyez sur le bouton S au bon moment, l'image affichée comme "belle" sera enregistrée. C'est assez difficile à comprendre. Passez un bon moment: gâteau: