Construire mlpy avec python3.3 (64 bits) (Windows 64 bits)

Construire mlpy dans un environnement Windows 64 bits

Le binaire Windows pour mlpy n'est fourni que pour 32 bits, alors créez-le vous-même. environnement d'utilisation:

• python3.3.5(64bit)
• windows7 64bit sp1
• Visual Studio 2010

Préparation

Obtenez la bibliothèque dont vous avez besoin

• numpy
• scipy
• GSL

Installation de numpy, scipy

Si vous essayez d'utiliser mlpy, vous l'avez probablement déjà installé. Sinon, installez-le avec pip install numpy scipy

Construire GSL

Vous aurez besoin d'une bibliothèque statique. J'avais l'habitude de construire un autre GSL il y a plus de six mois, mais maintenant il semble que les choses ont changé.

Avant

Quand je l'ai fait, j'ai fait référence au lien ci-dessous. C'était étonnamment facile.

• Remarque sur l'utilisation de GSL 1.15 avec Visual C ++
• Procédure d'utilisation de GSL 1.16 avec Visual Studio 2012

Courant

Désormais, le lien vers le projet Visual Studio a disparu. La version est un peu ancienne, mais gsl-1.15-vc10.zip J'ai trouvé une page qui distribue. Il y avait aussi quelque chose qui ressemblait à un package All in One (gnu-gsl-for-windows). Je n'utilise pas non plus, donc je ne sais pas si c'est vraiment disponible.

• PostScript 2014/7/3: gnu-gsl-for-windows était utilisable comme prévu.

Réparer mlpy

Modifiez le code source pour un environnement 64 bits.

Changement de «win32» dans setup.py en «win-amd64». Cependant, la 25e ligne reste telle qu'elle est

before

setup.py(29-41 lignes)

#### libs
if get_platform() == "win32":
   gsl_lib = ['gsl', 'cblas']
   math_lib = []
else:
   gsl_lib = ['gsl', 'gslcblas']
   math_lib = ['m']
   
#### Extra compile args
if get_platform() == "win32":
   extra_compile_args = []
else:
   extra_compile_args = ['-Wno-strict-prototypes']

after

setup.py(29-41 lignes)

#### libs
if get_platform() == "win-amd64":
   gsl_lib = ['gsl', 'cblas']
   math_lib = []
else:
   gsl_lib = ['gsl', 'gslcblas']
   math_lib = ['m']
   
#### Extra compile args
if get_platform() == "win-amd64":
   extra_compile_args = []
else:
   extra_compile_args = ['-Wno-strict-prototypes']

Correction des caractères codés sur deux octets dans les commentaires. Θ et guillemets doubles supprimés (")

before

mlpy/fastcluster/fastcluster/src/fastcluster.cpp(630-632 lignes)

    // Complexity: Θ(size)
    // Reference: Cormen, Leiserson, Rivest, Stein, Introduction to Algorithms,
    // 3rd ed., 2009, Section 6.3 “Building a heap”

after Supprimer le commentaire

Changement de np.int_t en np.int64_t

Si vous ne le corrigez pas, une erreur d'exécution se produira en raison d'une discordance entre le type int et le type long long, et vous ne pourrez même pas exécuter Tutorial. __ Il y a peut-être d'autres domaines qui doivent être corrigés, mais je ne les ai pas encore trouvés __ before

mlpy/libsvm/libsvm.pyx(28-32 lignes)

# array 1D to svm node
cdef svm_node *array1d_to_node(np.ndarray[np.float64_t, ndim=1] x):
    cdef int i, k
    cdef np.ndarray[np.int_t, ndim=1] nz
    cdef svm_node *ret

after

mlpy/libsvm/libsvm.pyx(28-32 lignes)

# array 1D to svm node
cdef svm_node *array1d_to_node(np.ndarray[np.float64_t, ndim=1] x):
    cdef int i, k
    cdef np.ndarray[np.int64_t, ndim=1] nz
    cdef svm_node *ret

before

mlpy/adatron/adatron.pyx(69-73 lignes)

        
        cdef np.ndarray[np.int_t, ndim=1] ynew
        cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=2] K_arr
        cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=1] alpha_arr
        cdef double margin

after

mlpy/adatron/adatron.pyx(69-73 lignes)

        
        cdef np.ndarray[np.int64_t, ndim=1] ynew
        cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=2] K_arr
        cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=1] alpha_arr
        cdef double margin

construire mlpy

Désolé je t'ai fait attendre plus tard

set LIB=%LIB%;(gsl.lib,cblas.Répertoire avec lib)
python setup.py build_ext --include-dirs=(répertoire d'inclusion gsl)
python setup.py install

Ou(Quand anaconda est installé)
python setup.py build_ext --include-dirs=(répertoire d'inclusion gsl) --compiler=msvc install

Il est complété par. Je vous remercie pour votre travail acharné.