Installer Anaconda Python sur une instance ECS

Dans ce didacticiel, vous allez installer et configurer ** Anaconda ** sur Alibaba Cloud Elastic Compute Service (** ECS **) avec Ubuntu 16.04 installé.

Conditions préalables

Paramètres du serveur

Veuillez mettre à jour votre système Ubuntu à l'aide de la commande suivante avant de procéder à l'installation du package. N'oubliez pas de vous connecter avec les privilèges sudo d'un utilisateur non root pour exécuter cette commande.

# sudo apt update && sudo apt upgrade

Téléchargez et installez Anaconda Python

Nous vous recommandons d'utiliser le script bash de l'installateur d'Anaconda pour télécharger et installer Anaconda Python. Le script bash installera automatiquement les bibliothèques et packages requis pour vous. Pour ce faire, vous devez suivre les étapes ci-dessous.

Après avoir installé Anaconda Python, déplacez-vous vers le répertoire ** / tmp ** car vous n'avez plus besoin du script bash du programme d'installation d'Anaconda.

# cd /tmp

Pour obtenir la dernière version du programme d'installation d'Anaconda Python, le site Web officiel d'Anaconda Python [https://www.anaconda.com/download/#linux](https://www.anaconda.com/download?spm=a2c65. Voir 11461447.0.0.3eca2221YWFOAp # linux.). Exécutez la commande suivante pour obtenir le script bash pour le programme d'installation d'Anaconda Python.

# curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Exécutez la commande suivante pour voir si le fichier a été téléchargé avec succès. Notez également le nom du fichier à utiliser dans la somme de contrôle à l'étape suivante.

# ls -li

image.png

Vous devez vérifier l'intégrité des données d'installation. Pour ce faire, vous devez utiliser la validation de hachage chiffrée avec les sommes de contrôle SHA-256. Pour ce faire, vous devez exécuter la commande ** sha256sum ** et utiliser le nom de fichier ** Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh **. Dans votre cas, le nom du fichier peut être différent en raison de la version différente d'Anaconda Python.

# sha256sum Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Vous devriez voir une sortie similaire à ce qui suit.

09f53738b0cd3bb96f5b1bac488e5528df9906be2480fe61df40e0e0d19e3d48  Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Vous pouvez voir les sorties en comparant les hachages disponibles sur la page Anaconda Python. http://docs.continuum.io/anaconda/install/hashes/

Vous devez exécuter le script bash.

# bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Il vous sera demandé de confirmer le contrat de licence. Appuyez sur ** Entrée ** pour continuer.

Appuyez et maintenez ** Entrée ** jusqu'à ce que vous voyiez ** Veuillez répondre «oui» ou «non» **. Tapez ** yes ** et appuyez sur ** Entrée **.

Vous serez invité à confirmer l'emplacement d'installation. Appuyez sur Entrée **.

Vous serez invité à confirmer que vous souhaitez ajouter l'installation à votre PATH. Tapez ** yes ** et appuyez sur ** Entrée **.

L'écran suivant s'affiche. Vous serez invité à installer Microsoft Visual Studio. Tapez ** yes ** et appuyez sur ** Entrée ** pour continuer.

Ceci termine l'installation d'Anaconda Python. Pour activer l'installation, vous devez générer le fichier avec la commande suivante:

# source ~/.bashrc

Vous pouvez confirmer l'installation en exécutant la commande suivante.

# conda list

Paramètres d'environnement Anaconda

Vous pouvez conserver les projets dans l'environnement virtuel Anaconda en organisant les projets dans l'environnement virtuel Anaconda par version ou package Python. Vous pouvez spécifier une version de Python pour chaque environnement Anaconda et conserver les fichiers de programmation associés dans ce répertoire. Vous pouvez vérifier la version Python disponible en exécutant la commande suivante.

# conda search "^python$"

Vous devez créer un environnement. Cela peut être réalisé en utilisant la dernière version de Python 3. Cela peut être réalisé en attribuant la version 3 à Python. Pour attribuer une version, exécutez la commande suivante:

# conda create --name aareez python=3

N'oubliez pas de remplacer ** aareez ** par le nom d'environnement souhaité.

Si vous souhaitez cibler une version spécifique, vous pouvez utiliser la commande en spécifiant le numéro de version comme indiqué ci-dessous.

# conda create --name aareez python=3.7.0

Lorsque j'exécute la commande ci-dessus, je reçois un message similaire au suivant, demandant l'autorisation d'installer le nouveau package. Tapez ** y ** et appuyez sur ** Entrée **.

Une fois l'environnement créé et les packages requis installés, un écran apparaît avec des commandes permettant d'activer ou de désactiver l'environnement créé.

Les packages par défaut requis suivants sont installés dans chaque environnement créé.

1、zlib 2、xz 3、tk 4、wheel 5、setuptools 6、sqlite 7、python 8、readline 9、openssl 10、pip Vous pouvez également ajouter des packages si nécessaire. Par exemple, si vous souhaitez installer numpy, vous devez installer la commande suivante.

# conda install --name aareez numpy

L'écran suivant apparaîtra vous demandant si vous souhaitez autoriser l'installation des packages requis. Tapez ** y ** et appuyez sur ** Entrée **.

Vous pouvez activer l'environnement en exécutant la commande suivante.

# source activate aareez

Si vous souhaitez installer ** r-acepack ** dans votre environnement actuel, vous pouvez l'installer après le démarrage de l'environnement en exécutant la commande suivante.

# conda install -c r r-acepack

L'écran suivant apparaîtra vous demandant si vous souhaitez autoriser l'installation des packages requis. Tapez ** y ** et appuyez sur ** Entrée **.

Vous pouvez désactiver l'environnement avec la commande suivante.

# source deactivate

Vous pouvez vérifier la version de Python dans votre environnement avec la commande suivante.

# python --version

Vous pouvez également mettre à jour la version de conda en exécutant la commande suivante dans l'environnement.

# conda update python

Vous pouvez également vérifier l'environnement disponible en exécutant la commande suivante. Lorsque vous exécutez la commande, une liste d'environnements s'affiche.

# conda info --envs

image.png

L'astérisque (*) indique l'environnement en cours d'exécution.

Si vous souhaitez installer un package lors de la création de l'environnement, vous pouvez utiliser la commande suivante pour créer l'environnement.

# conda create --name aareez python=3 numpy

Lorsque vous avez terminé de travailler dans un environnement et que vous n'avez plus besoin de travailler dans un environnement particulier, vous pouvez le supprimer à l'aide de la commande suivante:

# conda remove --name aareez ¨Call

L'écran suivant s'affiche et vous demande si vous souhaitez autoriser la suppression des autres packages installés. Tapez ** y ** et appuyez sur ** Entrée ** pour supprimer avec succès l'environnement nommé ** aareez **.

Pour vérifier, vous pouvez à nouveau vérifier la liste des environnements disponibles avec la commande suivante.

# conda info --envs

image.png

Mise à jour Anaconda

Vous devez garder Anaconda à jour afin d'obtenir les derniers packages. Pour ce faire, exécutez la commande suivante:

# conda update conda

Il vous sera demandé si vous souhaitez autoriser la mise à jour du package. Tapez ** y ** et appuyez sur ** Entrée **.

Exécutez ensuite la commande suivante pour mettre à jour Anaconda.

# conda update Anaconda

Cela garantira que vous utilisez la dernière version d'Anaconda.

Il vous sera demandé l'autorisation d'autoriser la mise à jour du package. Tapez ** y ** et appuyez sur ** Entrée **.

Toutes nos félicitations. Vous avez correctement installé Anaconda Python sur votre instance Alibaba Cloud Elastic Compute Service (ECS).

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