Anaconda 4.3.0 est sorti le 31 janvier 2017, je l'ai donc installé immédiatement.
Il prend immédiatement en charge Python 3.6, qui vient de sortir le 23 décembre 2016. Notez que l'environnement racine a été changé en Python 3.6.
Certains packages ont été supprimés comme indiqué dans le journal des modifications ci-dessous. On ne sait pas quel package s'applique, mais certaines fonctionnalités sont manquantes.
--Jupyter Notebook ne dispose pas du mode Présentation. (Nbpresent?)
À partir du 2/3, les nbpresent et nb_conda_kernels ci-dessus ne peuvent même plus être installés avec conda.
Une erreur se produit lors de la lecture d'un fichier CSV Shift-JIS qui inclut le japonais dans le chemin avec pandas.read_csv. J'ai créé un environnement Python 3.4 et l'ai essayé, mais aucune erreur ne s'est produite, donc ce n'est certainement pas une erreur. Il semble que le changement de spécification de Python 3.6 soit lié. Est-ce une question de compatibilité entre Python 3.6 et pandas plutôt qu'Anaconda?
PEP 528 -- Change Windows console encoding to UTF-8 | Python.org PEP 529 -- Change Windows filesystem encoding to UTF-8 | Python.org
[Anaconda changelog | Continuum Analytics: Documentation] (https://docs.continuum.io/anaconda/changelog) Highlights: The Anaconda3 installers are based on Python 3.6. Anaconda 4.3 supports Python 2.7, 3.4, 3.5 and 3.6. Anaconda 4.3 will be the last release which supports Python 3.4. We will discontinue regular Python 3.4 package updates in the next release. The Intel Math Kernel Library (MKL) is updated from 11.3.3 to 2017.0.1. Over 90 packages are updated. seaborn is now installed by default. Removed (from installer only):
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