[PYTHON] Comment étudier le test Deep Learning G

Comment étudier pour le test Deep Learning G

J'ai passé le ** Deep Learning G (Generalist) Test # 3 ** qui s'est tenu le 9 novembre 2019 et je l'ai réussi, mais j'aimerais résumer les méthodes d'étude.

Qu'est-ce que le test G?

・ Objectif: tester si vous avez les connaissances nécessaires pour utiliser l'apprentissage en profondeur dans votre entreprise ・ Restrictions d'éligibilité: Aucune ・ Aperçu de l'examen: 120 minutes, questions de connaissances (type de sélection multi-membres), mise en œuvre en ligne (examen à domicile) ・ Question: Questions de Shirabus

Objectif de l'examen

Mon travail principal est un ingénieur en technologie de production, et je travaille également dans la science des données, etc., et je fabrique également des analyses de données, des systèmes de reconnaissance d'images utilisant l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. J'étudie avec des livres, mais j'ai passé l'examen parce que je voulais systématiquement réapprendre. En obtenant une qualification, j'avais également l'intention de montrer que j'ai la volonté et la capacité de me concentrer sur mon futur travail.

Période d'étude

Commencez à étudier pour l'examen 3 semaines avant l'examen.

Cependant, j'ai lu de nombreux livres sur l'IA depuis le début et j'ai également de l'expérience dans la mise en œuvre de l'apprentissage automatique et du Deep Learning. Je prends des cours liés à Udemy depuis plusieurs années. Par conséquent, je pensais que je le savais, donc j'étais un peu au dépourvu et j'ai décidé d'étudier pour l'examen juste avant. Quand j'ai étudié, il y avait beaucoup de livres recommandés et je n'avais pas assez de temps pour étudier correctement. Si vous voulez simplement réussir l'examen, trois semaines suffisent.

contenu de l'étude

J'ai procédé à l'étude dans les livres suivants. ① "Texte officiel du Deep Learning Textbook Deep Learning G Test (Generalist)" ② "Capture approfondie de la collecte de problèmes généralistes du test G de l'apprentissage profond" ③ Livres recommandés "AI White Paper 2019", "Textbook for Deep Learning Utilization", etc. ④ kindle "Test G pour comprendre en pratique Manuel d'apprentissage profond: Méthode secrète pour réussir dans les plus brefs délais enseignée par les passants du test G (Kamikusa Publishing)" "Explication détaillée! Test G pour comprendre en pratique Manuel de test Web simulé"

Surtout, ①②④ a été répété environ 3 fois. ③ est un niveau que je n'ai pas eu assez de temps pour lire. Surtout, le test de simulation Web associé à ④ était bon.

Passer l'examen

・ Il y a de nombreux problèmes juridiques de manière inattendue ・ Il y a pas mal de problèmes qui ne figurent pas dans le texte Ceux-ci ont survécu à la recherche Google

En répétant trois fois ①②④ du livre ci-dessus, j'ai pu résoudre le problème de base à la vitesse de la mise à mort instantanée, j'ai donc résolu toutes les questions avec environ 15 à 20 minutes restantes, et résolu les problèmes peu sûrs un par un sur Google J'ai le temps de chercher et de vérifier avec. En ce qui concerne la vitesse du test, c'était bien d'avoir pu expérimenter le test dans un format très similaire à l'avance en faisant le test de simulation Web dans (4) ci-dessus (le test de simulation Web est facile, cela prend plus de 30 minutes, et 90% ou plus peuvent être pris ). Cependant, j'ai l'impression que l'examen proprement dit est plus difficile (nombreux problèmes inconnus, notamment juridiques).

Pour le moment, si vous avez des questions que vous ne comprenez pas pendant l'examen, sélectionnez une réponse et procédez rapidement. Il est efficace de rechercher le temps restant et de s'assurer de l'obtenir. En raison du grand nombre de questions, il était important de ne pas passer de temps sur les questions de base, ce qui facilitait la formation répétitive. Je pense qu'il y avait un problème car c'était dans la collecte des problèmes.

Après tout, c'était une question juridique qui était difficile à attaquer avec le bon sens, donc je pense qu'il vaut la peine de lire les derniers livres tels que le «Livre blanc sur l'IA». Pour être honnête, il est difficile d'étudier ici, donc même si vous le recherchez sur Google, vous pouvez le transmettre si vous avez confiance dans les bases. Il semble que la ligne de passe ne soit pas ouverte au public, mais si vous étudiez à plusieurs reprises sur la base de manuels et de collections de problèmes, vous pouvez viser presque parfaitement les problèmes de base et techniques, donc je pense que vous pouvez passer assez.

Puisqu'une large gamme de connaissances est requise, je pense que j'ai pu systématiquement comprendre ce que j'avais lu et appris dans divers livres et organiser mon esprit. Pour être honnête, je suis content de l'avoir reçu. C'est un domaine en constante évolution, je souhaite donc collecter des informations et actualiser à nouveau mes connaissances.

Vient ensuite la qualification E

Maintenant que j'ai réussi le test G, je vais contester la qualification ** E (ingénieur) **, qui m'oblige à la mettre en œuvre. Il y aura un examen en février 2020 dans un proche avenir, il ne reste donc qu'environ 3 mois. De plus, il est nécessaire de terminer le cours de l'école de programmation spécifiée pour la qualification d'examen. À la suite de la sélection, je suis en train de suivre un cours de curry d'emploi en IA à COSPA (qui était encore moins cher juste avant). Je le reçois et il progresse à une vitesse considérable, donc honnêtement, c'est une impression difficile pour les débutants comme python. Pour le moment, je peux utiliser python et avoir de l'expérience en science des données, donc je peux le suivre, mais ce sera un calendrier assez serré pour passer l'examen de fin de 3 cours au cours des 3 derniers mois et passer l'examen de qualification E. Même ainsi, j'ai des connaissances dans le test G, donc j'aimerais profiter de cette occasion pour obtenir la qualification E immédiatement. Je ferai de mon mieux dans un court laps de temps!

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