J'ai ajouté Maki Horikita et Kanna Hashimoto et divisé par 2 avec python

【environnement】

windows8.1 　python2.7 　opencv3

[Structure des dossiers]

horikita_hasimoto | --- joyu (dossier d'image tiré du net) 　　　　　|　　|---hasimoto.jpg 　　　　　|　　|---horikita.jpg | --- joyu_face (dossier d'image de visage extrait par le programme) | --- haarcascade_frontalface_alt.xml (fichier cascade) | --- tashite_nidewaru.py (un programme qui divise par 2) | --- kao_toridasi.py (programme pour extraire le visage)

[Préparation]

Je vais prendre des images de Maki Horikita et Kanna Hashimoto sur le net. J'ai utilisé l'image suivante. 　　

[Méthode d'exécution du programme]

kao_toridasi.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import os
import glob

#Substitution du chemin du dossier où se trouve le programme
current_dir = os.getcwd()

#Liste toutes les images du dossier joyu
joyu_list = glob.glob(current_dir + "\\joyu\\*") 

#Fichier en cascade
cascade_path = "haarcascade_frontalface_alt.xml"

for joyu in joyu_list:

    #Lecture de fichier
    image = cv2.imread(joyu)
    
    if(image is None):
	    pass
	    continue

    #Conversion de l'échelle de gris
    image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    #Acquérir la quantité de caractéristiques du classificateur en cascade
    cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)

    #Effectuer la reconnaissance faciale
    facerect = cascade.detectMultiScale(image_gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=2, minSize=(10, 10))

    for rect in facerect:
        #Découpez seulement le visage et enregistrez
        x = rect[0]
        y = rect[1]
        width = rect[2]
        height = rect[3]
        dst = image[y:y+height, x:x+width]
        resize_image = cv2.resize(dst,(256,256))
        new_image_path = current_dir + '\\joyu_face\\' + str(i) + '.jpg'
        cv2.imwrite(new_image_path, resize_image)
        i += 1

Lorsque vous exécutez le programme ci-dessus, l'image du visage sera enregistrée dans joyu_face. Veuillez changer le nom de l'image en horikita.jpg et hasimoto.jpg.

tashite_nidewaru.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2
import os

current_dir = os.getcwd()

image_path = current_dir + "\\joyu_face\\"
#Lecture de fichier
horikita = cv2.imread(image_path + "\\horikita.jpg ")
hasimoto = cv2.imread(image_path + "\\hasimoto.jpg ")

#Conversion de l'échelle de gris
horikita_gray = cv2.cvtColor(horikita, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hasimoto_gray = cv2.cvtColor(hasimoto, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#Dans l'état par défaut, l'image semble assez effrayante, donc
#J'ai essayé 4 types de couleurs
for i in xrange(len(horikita_gray)):
    for j in xrange(len(horikita_gray[0])):
        if horikita_gray[i][j] >= 192:
            horikita_gray[i][j] = 192
        elif horikita_gray[i][j] >= 128:
            horikita_gray[i][j] = 128
        elif horikita_gray[i][j] >= 64:
            horikita_gray[i][j] = 64
        else:
            horikita_gray[i][j] = 0
            
for i in xrange(len(hasimoto_gray)):
    for j in xrange(len(hasimoto_gray[0])):
        if hasimoto_gray[i][j] >= 192:
            hasimoto_gray[i][j] = 192
        elif hasimoto_gray[i][j] >= 128:
            hasimoto_gray[i][j] = 128
        elif hasimoto_gray[i][j] >= 64:
            hasimoto_gray[i][j] = 64
        else:
            hasimoto_gray[i][j] = 0
 
horikita_hasimoto = horikita_gray / 2 + hasimoto_gray / 2

for i in xrange(len(horikita_hasimoto)):
    for j in xrange(len(horikita_hasimoto[0])):
        if horikita_hasimoto[i][j] >= 192:
            horikita_hasimoto[i][j] = 192
        elif horikita_hasimoto[i][j] >= 128:
            horikita_hasimoto[i][j] = 128
        elif horikita_hasimoto[i][j] >= 64:
            horikita_hasimoto[i][j] = 64
        else:
            horikita_hasimoto[i][j] = 0

#Enregistrer l'image
new_image_path = current_dir + '\\horikita_hasimoto.jpg'
cv2.imwrite(new_image_path, horikita_hasimoto)

new_image_path = current_dir + '\\horikita.jpg'
cv2.imwrite(new_image_path, horikita_gray)

new_image_path = current_dir + '\\hasimoto.jpg'
cv2.imwrite(new_image_path, hasimoto_gray)

【résultat】

Image d'ajout et de division par 2

[Impression]

Je l'ai d'abord essayé en couleur, mais cela s'est avéré effrayant. Cependant, je ne pense pas que ce soit beau même en noir et blanc ... (; 1_1) Il y aura probablement de nombreuses améliorations.