Caméra infrarouge de sécurité Raspberry Pi (édition Python)

Caméra de sécurité infrarouge installée chez moi C'est un mémorandum lors de sa création. (Le contenu de l'introduction initiale est assez différent de celui actuel)

[Choses à utiliser]

Raspberry Pi 2 modèle B: Amazon 5,562 yens Caméra infrarouge NoIR Camera Board 790-2811: Amazon 4,590 yens Capteur de sensation humaine brûlante: Akizuki Electronics 400 yens LED rouge (3 mm): Akizuki Electronics 10 yens Résistance au carbone (220 kΩ): Sengoku Densho 16 yens

[Conditions préalables]

・ "RPi.GPIO" a été introduit ・ La caméra est déjà connectée au port de caméra CSI -La caméra doit être activée dans "raspi-config" ・ Les bornes VCC et GND du capteur de charbon de bois sont déjà connectées. La borne OUT est connectée à n'importe quel GPIO (le n ° 5 est utilisé ici) ・ La LED de confirmation de détection du capteur est connectée (Ici, connectez-vous au port 6 avec une résistance entre les deux)

[Vérification du fonctionnement de la caméra: Commande]

Image fixe $ raspistill -o test.jpg 　 ** Vidéo ** $ raspivid -o test.h264

[Environnement de contrôle de caméra Python]

$ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python-picamera

[Test d'image fixe de Python seul]

StillTest.py

# coding: utf-8

import picamera
import time
 
camera = picamera.PiCamera()

camera.led = True
camera.start_preview()
time.sleep(3)

camera.capture('test.jpg')

camera.stop_preview()
camera.led = False

camera.close()

[Test vidéo de Python seul]

MovieTest.py

# coding: utf-8

import picamera
import time

camera = picamera.PiCamera()

camera.led = True
camera.start_preview()

camera.start_recording('test.h264')
camera.wait_recording(5)
camera.stop_recording()

camera.stop_preview()
camera.led = False

camera.close()

[Test du capteur de Python seul]

SensorTest.py

# coding: utf-8

import RPi.GPIO as GPIO
import time

SLEEP_TIME = 1
INTAVAL_TIME = 1

GPIO.cleanup()
GPIO.setmode(GPIO.BCM)

SENSOR = 5
GPIO.setup(SENSOR, GPIO.IN)

LED = 6
GPIO.setup(LED, GPIO.OUT) 

intaval = time.time() - INTAVAL_TIME

while True:
#	print GPIO.input(SENSOR)
	GPIO.output(LED, GPIO.LOW)

	if( GPIO.input(SENSOR) == GPIO.HIGH ) and ( intaval + INTAVAL_TIME < time.time() ):
		intaval = time.time()
#		print "!! Detection !!"
		GPIO.output(LED, GPIO.HIGH)

	time.sleep(SLEEP_TIME)

[Test de coopération capteur Python et caméra (image fixe)]

StillSensorTest.py

# coding: utf-8

import datetime

import picamera
import time

import RPi.GPIO as GPIO
import time

SLEEP_TIME = 1
INTAVAL_TIME = 1

GPIO.cleanup()
GPIO.setmode(GPIO.BCM)

SENSOR = 5
GPIO.setup(SENSOR, GPIO.IN)

LED = 6
GPIO.setup(LED, GPIO.OUT) 

intaval = time.time() - INTAVAL_TIME

camera = picamera.PiCamera()

while True:
	if( GPIO.input(SENSOR) == GPIO.HIGH ) and ( intaval + INTAVAL_TIME < time.time() ):
		intaval = time.time()

		GPIO.output(LED, GPIO.HIGH)

		camera.led = True
		camera.start_preview()
		time.sleep(1)

		NowTime = datetime.datetime.now()
		camera.capture(NowTime.strftime("%Y%m%d_%H:%M:%S") + '.jpg')

		camera.stop_preview()
		camera.led = False

		GPIO.output(LED, GPIO.LOW)

	time.sleep(SLEEP_TIME)

[Mémorandum restant]

・ Horodatage de détection du capteur (Python → MySQL) -Stocker la destination de sauvegarde de l'image dans le dossier de date (Python → Fichier) ・ Contrôle de la caméra depuis PHP, reportez-vous à la base de données et à l'image, exécutez Python 　（PHP → DB or Python or Command or File） ・ Contrôle externe et référence avec une application smartphone (JavaScript → PHP)

https://github.com/Naoki-Takamatsu/Raspberry-Pi_Test