Obtenez des images d'OpenStreetMap et de la carte de l'Institut géographique avec Python + py-staticmaps

$ pip install py-staticmaps

import staticmaps

#Créez un objet Contexte et spécifiez le niveau de zoom et la latitude / longitude
#La latitude / longitude est créée_s2sphere généré par latlng.Spécifier l'objet LatLng
context = staticmaps.Context()
context.set_zoom(17)
context.set_center(staticmaps.create_latlng(35.170560, 136.882090))

#Pycairo Cairo en précisant la largeur et la hauteur de l'image.Obtenir l'objet ImageSurface
image_surface = context.render_cairo(800, 600)

#Fichier PNG d'image de carte de sortie
image_surface.write_to_png('osm.png')

import staticmaps

#Créer un objet TileProvider pour la tuile Institut géographique du National Land Institute
tile_provider_chiriin = staticmaps.TileProvider(
  name='chiriin',
  url_pattern='https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/std/$z/$x/$y.png', #URL de la vignette Geography Institute
  attribution='Source: Geospatial Information Authority of Japan', #Notation anglaise car le japonais ne peut pas être utilisé
  max_zoom=18, #Niveau de zoom maximum disponible
)

#Créez un objet Context et spécifiez TileProvider, le niveau de zoom et la latitude / longitude
context = staticmaps.Context()
context.set_tile_provider(tile_provider_chiriin)
context.set_zoom(14)
context.set_center(staticmaps.create_latlng(35.170560, 136.882090))

#Pycairo Cairo en précisant la largeur et la hauteur de l'image.Obtenir l'objet ImageSurface
image_surface = context.render_cairo(800, 600)

#Fichier PNG d'image de carte de sortie
image_surface.write_to_png('chiriin.png')

Recommended Posts